OpenAI 賣貨做視頻，Anthropic 專心寫代碼，誰能贏？快訊
」 按照 OpenAI 做 AI 視頻應用的思路，就在 OpenAI 官宣 Sora 應用的前一天，OpenAI 的收入模型因此更多元。
作者｜芯芯
編輯｜靖宇
在 2025 年的 AI 戰場上，不管是估值，用戶量，還是產品路線，OpenAI 與 Anthropic 的區別，越來越大。
OpenAI 追求「廣度」，它想讓 ChatGPT 成為新的超級應用，從購物到視頻，從娛樂到辦公，把 AI 塞進用戶生活的每一個縫隙。最近發布的 Sora 2，又刷屏業界。
Anthropic 則執著于「深度」，推出最強編程模型 Claude Sonnet 4.5，在 AI 編程這條路走到黑。然而該模型發布才過一天，Sam Altman 就用 Sora 搶走了它的風頭。
這不僅是兩家公司產品發布節奏的差別，還有兩種商業邏輯的選擇：是憑借龐大的流量和新應用模式搶占消費市場，還是通過穩健的技術縱深贏得企業客戶？是追逐「更多人用」，還是追求「能做更專業的事」？
在科技圈，現在有不少人并不看好 Anthropic，馬斯克今年 9 月斷言，Anthropic 注定「不會贏」。與此同時，也有人開始擔心 OpenAI 是否會變得越來越壟斷。甚至還有悲觀者認為，所有初創公司都應該停止產品開發，套殼沒有未來，天下最終還是 OpenAI 們的。
AI 巨頭的戰爭，是否已經出現分水嶺？
橫向擴張的 OpenAI
如果要用一個詞來總結 OpenAI 最近的策略，那就是「橫向擴張」。它不滿足于只做一個對話機器人，而是要做超級入口、超級應用。
首先是電商購物，ChatGPT 正在把「問答」轉化為「交易」。在近期的更新中，Open AI 在美國上線了「Instant Checkout」，與 Etsy 合作，用戶可以在對話里直接完成商品發現、下單與支付，Shopify 也即將接入，支付環節由 Stripe 提供。
同時，OpenAI 還推出了一項名為「Agentic Commerce Protocol」的開源標準，供商家將其服務集成到 ChatGPT 中，希望借此吸引更多商家加入。
不單單是消費者，面向企業和團隊組織，ChatGPT business 還上線了 Shared Projects，允許團隊共享項目，支持項目級上下文共享與管理員控制。
這意味著 ChatGPT 不再是孤立的個人助手，而是一個能夠沉淀知識、分工協作的平臺。
在近期的眾多更新里，除了要將 ChatGPT 做大做強，變成「超級應用」，OpenAI 還推出了另一款應用，試圖搶下 AI 短視頻賽道。
基于最新的 Sora 2，OpenAI 已經官宣推出一款名叫「Sora」的應用，主打 AI 生成視頻的瀏覽與創作。與傳統短視頻平臺不同，它強調用戶生成與 AI 融合，主角不是陌生網紅，而是你和你的朋友、你的寵物。
據 a16z 合伙人 Justine Moore 評價稱，「OpenAI 正在打造的是一個社交網絡（類似最初版本的 Instagram），而不是一個內容網絡（像 TikTok 那樣）?！?/p>
按照 OpenAI 做 AI 視頻應用的思路，該投資人認為，人們不只是消費視頻，而是在創造屬于自己圈層的表情包與故事。這種內容天然帶有情感共鳴和傳播潛力。
不過，值得注意的是，此前也有巨頭嘗試過類似的產品功能，TikTok、Reels 和 Shorts 等平臺就一直在推進 AI 生成視頻的功能，OpenAI 要做成「AI TikTok」新平臺，仍面臨挑戰。
「大家都想從創意工具向內容消費平臺進化。你不能責怪他們嘗試，如果成功的話，回報將是巨大的。但這極其困難?！筧16z 投資人稱。
主要原因有兩個：
1 用戶習慣在受眾最廣的地方發布內容，也就是現有的社交應用，AI 生成的視頻可能最終還是回流到 X、Reddit 或 Instagram；
2 單一工具無法滿足多樣化創意需求，用戶會同時使用 Kling、Wan、MiniMax、Veo、Midjourney 等平臺。ChatGPT 很難獨占用戶。
即便如此，Sam Altman 對 Sora 這款應用很自信，并稱他和內部團隊「在測試期間非常喜歡它」，甚至還針對人們對 AI 視頻上癮的可能做了設想和說明。
「很容易想象，AI 視頻生成最終會陷入一個退化的境地：我們所有人都會被 RL 優化的垃圾數據流所吞噬。我們團隊投入了大量心血和精力，試圖打造一款令人愉悅的產品，避免落入這個陷阱。」Sam Altman 稱，其團隊將在產品早期階段嘗試不同的方法。
截至 2025 年 8 月，ChatGPT 的周活躍用戶已經突破 7 億人，相當于全球人口的 9%，遠超年初的 5 億。這意味著它天然是一個流量入口。
有了電商消費，ChatGPT 可以通過傭金分成賺錢，OpenAI 的收入模型因此更多元，既包括訂閱費，也包括 API 收入，還新增了交易抽成。這使其商業邏輯越來越接近一家「平臺公司」，而不僅僅是賣模型。
縱向深挖的 Anthropic
與此同時，不同于 OpenAI 的「多點開花」，Anthropic 在同一時期似乎選擇了單點突破，在 AI 編程這條路上越走越遠。每當人們提起 Claude，普遍只會想到它寫代碼的能力。
就在 OpenAI 官宣 Sora 應用的前一天，Anthropic 推出了最新模型 Claude Sonnet 4.5，同樣在業界刷屏了一段時間。
新模型 Claude Sonnet 4.5 的定位直截了當，號稱是「世界上最好的編程模型」，是「構建復雜 agents 的最強大模型」，也是「使用計算機的最佳模型」。
這種自信主要來自 SWE-bench Verified 評估數據。Anthropic 稱，Claude 4.5 在復雜任務上能保持長達 30 小時以上的專注。它能跨文件重構龐大代碼庫，還能調用外部工具，保證上下文不丟失。新增的記憶功能，新增的記憶功能允許模型保存項目進度，并回溯和修改關鍵設定。
根據官方披露數據，Claude 在編碼任務中的使用占比高達 36%。自 2025 年 5 月全面推出以來，Claude Code 已創造超過 5 億美元的運營收入，使用量在短短三個月內增長了 10 倍以上。
除了在寫代碼這件事上更強，與 OpenAI 偏向消費者訂閱不同，Anthropic 一直主打 B 端市場。截至目前，Anthropic 據稱已有超過 30 萬家企業客戶，運營收入超過 10 萬美元的大客戶數量在過去一年增長了近 7 倍。
商業模式上，Anthropic 依舊堅持 seat-based（席位訂閱）與 API 按量收費。因為長時任務和編程需求消耗的 token 更多，它的收入主要來自「深度使用」。
2025 年 9 月，Anthropic 完成 130 億美元 F 輪融資，估值達 1830 億美元。自 2023 年 3 月推出 Claude，到 2025 年初，該公司年化收入為 10 億美元，八個月后升至 50 億美元，預計年底將達到 90 億美元。
另外，Anthropic 打著安全的旗號，正積極切入政府市場。它推出了專門的 Claude Gov 模型，與美國國防部簽下 2 億美元合同，進入勞倫斯利弗莫國家實驗室，與國家核安全局合作，還以 1 美元的價格向三大政府部門開放 Claude。它甚至邀請美國能源部核專家測試 Claude 是否可能泄露敏感信息。
值得注意的是，雖說 Anthropic 鐘愛的「安全」敘事，讓它在政府與監管場景中天然占優，但這并不代表 Anthropic 與白宮真的更親近。
2025 年 9 月，當 Sam Altman、Tim Cook 和眾多科技巨頭在白宮晚宴上輪流贊美特朗普時，Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 并不在場，業界甚至有一些人嘲諷，其并未受到邀請。
原因很簡單，Dario Amodei 這個人曾批評特朗普的人工智能議程，還在 2024 年美國總統選舉期間將特朗普比作「封建軍閥」，呼吁朋友們投票給哈里斯。這使得外界后來一度擔心，Anthropic 會不會因此失去數十億美元的政府合同。
與此同時，OpenAI 也與政府有一些協議，Sam Altman 傾向于在白宮和市場上展示合作姿態。
誰對誰錯？還是沒有對錯？
簡言之，兩家公司的增長路徑都是真實的。
Anthropic 更像一家 B2B 公司，主打深度與專業性，OpenAI 更像一家 B2C 平臺公司，想靠規模和多元化的收入模型來驅動增長。他們都想吃下更多的訂單，但后者的目標對象遠比前者更多，也不排除企業級市場。
OpenAI 目前的絕對性優勢在于規模。7 億用戶的基數，足夠讓很多對手望塵莫及，讓它有條件做「超級應用」。
但隱憂也有，像 OpenAI 要做的電商閉環意味著履約、欺詐、退貨等傳統問題。而且，在追求廣度時，是否會在編程等領域深度上落后于專注型對手？
另外，OpenAI 的 Sora 新應用想要進入的領域競爭激烈。TikTok 的 AI Alive 功能允許用戶通過提示將圖片轉換為視頻，并且用戶可以上傳 AI 生成的內容。Meta AI 近期也推出了全新的 AI 短視頻功能。
在做多應用的時候，雖說回報是更大的消費級增長曲線與更豐富的商業化通道（訂閱 + API + 交易），但 OpenAI 也要面對更復雜的合規與風控問題，以及更大范圍的競爭。
Anthropic 的目標在于企業需求，處理復雜代碼等任務也是 Claude 的老本優勢。與 AWS 和 Microsoft 的合作，也讓它在云與辦公生態中擁有分發優勢。
問題則在于，技術領先并非永遠。
OpenAI、谷歌等都在持續強化代碼與 agent 能力。另一方面，如果未來 AI 產品形態更多由 C 端應用決定，Anthropic 的品牌滲透是否不足？當下 OpenAI 的名聲遠比它更響亮。
目前，有一些人并不看好 Anthropic。
比如馬斯克，他今年 9 月在自己執掌的 X 平臺上表示，「對于 Anthropic 來說，獲勝從來都不在可能的結果范圍內?！?/p>
一名用戶甚至提醒馬斯克，他曾經也對 OpenAI 做出過相同的負面預測，馬斯克對此則澄清道：「不，我從沒這么說過。一開始我就告訴所有提問的人，我認為 OpenAI 擊敗谷歌的概率約為 1%，這與 0% 相差甚遠。在 DotA 獲勝事件后，我把它獲勝的概率提高到了 10% 左右?！?/p>
據研究公司 CB Insights 稱，目前 OpenAI 在全球私營公司中按估值排名第三，而 Anthropic 排名第七，前者估值高出后者超過 1000 億美元。
回顧 2022 年，Anthropic 據稱在年中已經完成首個模型的訓練，其官方歷史聲稱，他們是「故意推遲」發布 Claude，直到他們認為內部安全和協調工作已經完成，而不是急于上市。于是，OpenAI 的 ChatGPT 在當年率先火爆全球。
Sam Altman 事實上也的確是掌控發布節奏與公眾注意力的大師，不管是 Sora，還是之前的 GPT 系列、Code Interpreter、GPT Store 等產品，往往能在競爭對手發布前后搶占話題。
直到現在，Anthropic 發布 Claude 新模型或其他研究成果，OpenAI 也會迅速跟進或發布新功能。比如 Claude Sonnet 4.5 發布，話題還沒發酵一天，Sam Altman 就官宣 Sora 應用上線，這種「搶風頭」并非偶然。
即使未能發布產品，Sam Altman 也經常會在社交平臺上發一些神秘推文，模糊時間和內容，讓所有人猜測。產品發布不僅是技術問題，還成了心理戰和市場戰。
總之，不同路線未必有誰對誰錯。微軟曾憑借企業市場的深耕奠定了長久的基業，Facebook 則靠消費級規模建立了社交帝國。AI 時代的勝者，也允許不止一個，尤其在反壟斷成為常態的情況下，行業格局可能不是一家獨大，而是各分一杯羹。區別可能只是，誰的蛋糕更大，誰的盤子更牢。
至于 OpenAI 的購物閉環能否真正跑通，Sora 會不會成為 AI TikTok，還是曇花一現，Claude 的編程優勢能堅持多久，馬斯克的斷言是否會成真，答案不會在某個時間點一下揭曉，但或許會在一輪輪迭代中逐漸清晰。
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