突圍專有云，騰訊云的三張牌與三道坎互聯網+
導讀
專有云的崛起：對標國際巨頭的市場格局，可能一開始就錯了
專有云的崛起：對標國際巨頭的市場格局，可能一開始就錯了
文|智能相對論
作者|葉遠風
C2B談了三年，騰訊CSIG在推動騰訊大船轉向這件大事上做得怎么樣了，恐怕不同的人會有不同的答案。
現在，如果非要逼著騰訊云交出一份有關C2B的階段性答卷，上邊填的答案，也許是讓許多人意料不到的“專有云”。
與公有云“共享計算”式的本質做法不同，專有云（過去也有叫私有云）面向企業或深度垂直的行業“定制”，在過去的云計算產業中說是公有云的配角并不過分。但是，就是這個配角，正在騰訊云的發展中表露出鋒芒，本家的微眾銀行、地方豪強貴州銀行、制造巨頭廣汽集團、零售巨頭永輝超市，都采用了騰訊云的專有云服務。
騰訊C2B三年后，專有云正在成為騰訊云重要的突破方向，被當作重要的競爭砝碼。
專有云的崛起：對標國際巨頭的市場格局，可能一開始就錯了
與很多互聯網科技領域一樣，中國的云計算產業發展也常常被拿來進行“國際對標”，除了國內幾個巨頭要拼個先后，在國際上的地位也要拿來評頭論足一番。
然而，在云計算產業的發展過程中，中國市場的差異化卻被長期忽視。當這種差異化展露，就成為專有云快速發展的契機。
1、市場基本面的迥然不同
云計算兩大國際巨頭AWS與Azure在規模上遙遙領先，也一直被當作是國內眾廠商的追逐對象。
但是，這兩大巨頭，甚至更多歐美云計算產業巨頭，在專有云這件事上似乎都小心翼翼、十分謹慎，例如AWS主要在推廣容器服務，大概就是在云端給企業虛擬出專屬部分讓其不用關心基礎設施而進行應用開發，與本地化的專有云存在較大差距，而Azure類似的服務就更少了。
這導致專有云這個細分產業中，并沒有形成類似公有云的巨頭，更顯藍海市場氣質。
這背后，是國外的大機構對專有云的需求并不迫切，很多大的企業甚至政府單位，業務都跑在公有云上。
AWS公有云上的客戶，就包括NASA、FINRA（美國金融業監管局）、FDA等100多家公共事業部門，GE、諾華、西聯匯款、Capital One等包括金融業在內的眾多傳統企業巨頭，而沃爾瑪、大眾汽車等則選擇了Azure的公有云服務。
巨頭們并沒有做專有云的動力。
究其原因，國內政務、金融、國有大中型企業等領域的主體，在監管合規、數據安全等方面的外部要求和自我要求更為嚴格甚至說嚴苛，而國外基于多年發展和積淀形成了一套自己的監管和控制體系，甚至說是容錯機制，雖然常常付出代價（數據泄露等），但習慣已成。
在此基礎上，國內由于經濟社會發展快速、信息化底子薄，上云需求又十分旺盛，單是政務云、金融云等就醞釀了龐大的專有云市場空間。
更有動力、更有市場空間，中國專有云無疑形成了全球獨樹一幟的市場，也成為騰訊云這樣的玩家可以突破的領域。
2、產業鏈位置的巨大差異
除了市場的不同，大量政企組織過去的數字化建設積累，以及當前國產化替代浪潮，也疊加了專有云發展的機遇。
一方面，政企組織在各自的信息化建設過程中，由于缺乏統籌等種種原因，芯片、硬件、OS五花八門，這些“家底子”本身就是企業資產的重要部分，在上云時丟掉是不可能的，得利用起來；另一方面，國產化替代浪潮出現的新的底層基礎軟硬件，需要對應的云計算來進行適配。
這時候，一套能夠將既有的資源綜合利用起來，尤其能夠匹配國產化基礎軟硬件的專有云體系就成為必要，公有云契合不了這些需要。作為對比，在國外，由于長期標準化的數字化建設，以及在其語境下所謂“自主化”根本不存在，對專有云的需求就大大下降。
當然，由于中國互聯網科技在全球獨樹一幟，類似互聯網銀行這種形態天然就是專有云最好的市場，微眾銀行就采用了騰訊云的專有云服務。
在這樣的雙重背景下，友商的行動又不算多，騰訊云跳出來大力拓展專有云，就在情理之中了。
況且，如果從騰訊C2B的大戰略看，專有云能夠服務的一般都是大型的政務機構、金融客戶、制造業巨頭，它們本身就是產業互聯網賽道上最重要、最核心的客戶。通過專有云開拓、服務好這些客戶，等于在將產業賽道上最重要的部分率先完成，也由此，騰訊云內部稱有2000人的研發團隊在從事相關能力開發，如此投入也就不足為奇了。
標桿案例、積木化產品、彈性服務：騰訊云專有云的三張牌
在公有云攻城略地的同時瞄準專有云，試圖建立差異化競爭優勢并契合騰訊總體戰略發展要求，至少目前來看，騰訊云的這個構想背后已經通過過去的動作建立起三大支撐，有了基本的底氣。
1、在行業更顯著的“標桿效應”下，先做出了標桿
公有云與專有云最直接的不同，是產品是否經歷過“大規模檢驗”。
在公有云平臺上，大量企業客戶使用相同或類似的服務，長期而快速的迭代讓云計算產品得以快速成熟，大規模檢驗等于讓前人替后來者趟了雷，這有點類似于飛行安全某種程度上是依靠過去幾十年不斷飛行、不斷發生事故來完善一樣。
而專有云針對單一政企組織定制化，顯然就意味著沒有“大規模檢驗”，沒有人趟過雷也不可能有人來趟雷。
這時候，專有云的市場擴張會比其他云計算服務擁有更強烈的標桿效應——越是能夠在大的政企組織做好的，就越能夠得到信任，甚至只有先拿出幾個好的案例，才能邁出合作的第一步。
而騰訊云特殊的發展過程，讓它獲得了這種標桿案例上的優勢。
必須注意的是，騰訊云專有云的發展不是我們在云計算產業中常?？吹降哪欠N，先有一個業務方向然后分不同場景去拓展的過程，它的起源，與騰訊最早在技術上支持微眾銀行的發展有緊密的關系。在內部團隊服務微眾銀行建立金融數字化體系后，騰訊云將這種經驗和能力泛化，在金融云領域擴張，形成了以金融云為主的專有云業務，到后來，金融云能力進一步泛化到眾多場景，形成了今天滲透到多個領域的專有云業務。
這意味著，騰訊云專有云是從金融場景發展而來，而不是“金融是專有云的一個細分場景拓展”，其結果，是騰訊云專有云在金融領域有較深的積淀，最為典型是與中國建設銀行的合作，在嚴苛的合規和安全等要求之下介入較深，此外還有與貴州銀行等的合作。
加上廣汽集團、永輝超市等，能夠做到巨頭的深度業務當中去，一定程度上就等于向行業表明自己的產品經受了最嚴苛的檢驗，可以放心采用。
2、在定制化與標準化的沖突中，探索出了折中的方式
專有云需要定制，而各行業、各企業的業務狀況各不相同甚至千差萬別，因此專有云的發展容易陷入到定制化與規模化發展的矛盾之中，這在很多To B產品或服務中都會經常遇到，只不過專有云因為產品和服務更復雜和深入，會更為明顯。
現在，騰訊云專有云在產品層面解決了這個痛點問題，其做法，是通過積木化的產品能力構建快速適配不同的需求，具體的技術較為復雜，說白了，就是將各種能力盡可能細化，相互之間可以隨意拆開、組合（專有名詞叫做“解耦”），像堆積木做造型一樣做出各種產品或服務。
這樣做，也同時可以去匹配客戶企業復雜的硬件基礎。
以騰訊云專有云推出的各種產品版本為例，大數據版、AI版就是在共同的能力“積木”之上按不同側重要求組合而成，這也導致騰訊云專有云在產品形態上沒有按照業界通常的行業進行區分，而是以產品能力進行區分。
毫無疑問，這是以典型的折中方式解決了專有云所面臨的定制化與標準化的劇烈沖突。
3、在必然擴展的需求與集中化部署的矛盾下，提供了延展的能力
專有云都是集中化部署的，一次要完成大量的軟硬件基礎體系建設，然而，幾乎每一個對專有云有需求的政企組織都會面臨大量的擴展需求，這就形成了矛盾，客戶不但要為專有云的基礎搭設付出高昂的費用，以后每次擴展也要大費周章再次付出不菲的企業資源。
這很類似于當年企業部署ERP系統被稱作“上了賊船就下不來”的情況，每次擴展就不得不面臨大量的精力和費用投入。
而騰訊云過去投入的大量研發資源，已經建立起一套可以讓部署在本地的專有云也能實現彈性伸縮的核心架構，讓政企的后續擴展變得十分便利，這套專有云架構已經成為騰訊云的重要優勢所在，它是技術壁壘的典型表現。
值得一提的是，騰訊云專有云這套架構并非完全另起爐灶，其整體還是沿襲了騰訊公有云的架構，即所謂的“用公有云架構做私有云”。
同源同宗的“一朵云”玩法，使得騰訊云私有云的發展可以享受到來自公有云發展的技術紅利，尤其是不用再去重新適配PaaS、SaaS能力。同時，這也使得政企客戶一旦想要進行混合云部署（這種需求很普遍）也會變得更加容易，例如，在使用上能夠獲得統一的界面、無縫切換。
專有云帶來多種“不可控”狀況，騰訊云還需要持續攻堅應對產業挑戰
通過金融領域“機緣巧合”式的闖入，到逐步場景泛化以及多年的技術創新，騰訊云在專有云這里已經形成了自己的獨特的優勢，有充分的底氣去做專有云。
但是，如果說公有云還可以對標標桿亦步亦趨，那么專有云這條路畢竟在國內、國外都沒有人認真地走過，很多不可控的因素擺在騰訊云面前。
1、未知的客戶需求
公有云面臨的多是較為通用的需求，而專有云深入到行業企業，總是會面臨客戶提出一些更加垂直的功能需求。
例如，騰訊云專有云在金融賽道的銀行這里頗有建設，也做出了不少標桿，但它在服務深圳通時，客戶就提出過某項全新的的業務需求，要不要把這個需求納入產品整體規劃中，就成了一個很考驗取舍智慧的問題。
這種情況很顯然會常常發生， “被用戶教育”也會是專有云的家常便飯。這次是證券，下次可能是保險，下下次……一切都是未知的，只有等待和準備。
2、由客戶主導的運維
用另一種方式來比喻，如果說公有云是政企客戶買了機票就坐上了飛機，開飛機的是云計算平臺，那么私有云就是幫助政企客戶造了個飛機，開飛機的變成了政企客戶自己。
也即，在公有云領域不太需要關注的運維，在專有云這里變成了一件必須重點關注的事。私有云搭設得再好，客戶自己不能夠很好地運維，呈現出的數字化變革效果也會大打折扣。
所以，在私有云這里，騰訊云不僅要幫助建設，還得教會客戶去建立運維能力，這是云計算發展過程中較少遇到的。另外，這對私有云的易用性也提出了技術上更高的要求，越好用、越能夠實現簡潔運維，客戶主導運維出問題的可能性就會越低。
3、內部資源協調與效率
對于專有云而言，由于積木化能力的存在，基于能力而非行業進行產品的區分，會對各種能力提出更高的要求。
專有云是一個平臺，需要將公有云上的產品做專有化輸出，這既需要專有云產品團隊的投入，也需要其他產品團隊的配合。很明顯分散的團隊要實現整合化的力量，對內部資源的協調能力要求更高。
例如AI能力，CSIG除了自有研發力量，還必須在騰訊體系下，尋求來自PCG（騰訊優圖）、TEG（AI lab）甚至WXG的資源和幫助，這上升到了對騰訊集團化協同能力的要求。
除了這三個方面的挑戰，此外某些政企客戶基于審計、合規的需要，要求進行專有云源代碼的整體交付，也是騰訊云面臨的新狀況。在專有云時代，如何打造“透明櫥窗”已經成為云計算產業新的命題。
總之，專有云一定會是中國特殊市場環境下騰訊云重要突圍方向，騰訊云為此已經做了不少準備、有不少成果，但是，未來等著騰訊云的，還有因為不可控造成的多維度難題。從專有云產業發展的角度，騰訊云專有云能走到什么程度，還需要進一步觀察。
*本文圖片均來源于網絡
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?AI產業新媒體;
?今日頭條青云計劃獲獎者TOP10;
?澎湃新聞科技榜單月度top5;
?文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10;
?著有《人工智能 十萬個為什么》
?【重點關注領域】智能家電（含白電、黑電、智能手機、無人機等AIoT設備）、智能駕駛、AI+醫療、機器人、物聯網、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云計算、開發者以及背后的芯片、算法等。
專有云的崛起：對標國際巨頭的市場格局，可能一開始就錯了
與很多互聯網科技領域一樣，中國的云計算產業發展也常常被拿來進行“國際對標”，除了國內幾個巨頭要拼個先后，在國際上的地位也要拿來評頭論足一番。
然而，在云計算產業的發展過程中，中國市場的差異化卻被長期忽視。當這種差異化展露，就成為專有云快速發展的契機。
1、市場基本面的迥然不同
云計算兩大國際巨頭AWS與Azure在規模上遙遙領先，也一直被當作是國內眾廠商的追逐對象。
但是，這兩大巨頭，甚至更多歐美云計算產業巨頭，在專有云這件事上似乎都小心翼翼、十分謹慎，例如AWS主要在推廣容器服務，大概就是在云端給企業虛擬出專屬部分讓其不用關心基礎設施而進行應用開發，與本地化的專有云存在較大差距，而Azure類似的服務就更少了。
這導致專有云這個細分產業中，并沒有形成類似公有云的巨頭，更顯藍海市場氣質。
這背后，是國外的大機構對專有云的需求并不迫切，很多大的企業甚至政府單位，業務都跑在公有云上。
AWS公有云上的客戶，就包括NASA、FINRA（美國金融業監管局）、FDA等100多家公共事業部門，GE、諾華、西聯匯款、Capital One等包括金融業在內的眾多傳統企業巨頭，而沃爾瑪、大眾汽車等則選擇了Azure的公有云服務。
巨頭們并沒有做專有云的動力。
究其原因，國內政務、金融、國有大中型企業等領域的主體，在監管合規、數據安全等方面的外部要求和自我要求更為嚴格甚至說嚴苛，而國外基于多年發展和積淀形成了一套自己的監管和控制體系，甚至說是容錯機制，雖然常常付出代價（數據泄露等），但習慣已成。
在此基礎上，國內由于經濟社會發展快速、信息化底子薄，上云需求又十分旺盛，單是政務云、金融云等就醞釀了龐大的專有云市場空間。
更有動力、更有市場空間，中國專有云無疑形成了全球獨樹一幟的市場，也成為騰訊云這樣的玩家可以突破的領域。
2、產業鏈位置的巨大差異
除了市場的不同，大量政企組織過去的數字化建設積累，以及當前國產化替代浪潮，也疊加了專有云發展的機遇。
一方面，政企組織在各自的信息化建設過程中，由于缺乏統籌等種種原因，芯片、硬件、OS五花八門，這些“家底子”本身就是企業資產的重要部分，在上云時丟掉是不可能的，得利用起來；另一方面，國產化替代浪潮出現的新的底層基礎軟硬件，需要對應的云計算來進行適配。
這時候，一套能夠將既有的資源綜合利用起來，尤其能夠匹配國產化基礎軟硬件的專有云體系就成為必要，公有云契合不了這些需要。作為對比，在國外，由于長期標準化的數字化建設，以及在其語境下所謂“自主化”根本不存在，對專有云的需求就大大下降。
當然，由于中國互聯網科技在全球獨樹一幟，類似互聯網銀行這種形態天然就是專有云最好的市場，微眾銀行就采用了騰訊云的專有云服務。
在這樣的雙重背景下，友商的行動又不算多，騰訊云跳出來大力拓展專有云，就在情理之中了。
況且，如果從騰訊C2B的大戰略看，專有云能夠服務的一般都是大型的政務機構、金融客戶、制造業巨頭，它們本身就是產業互聯網賽道上最重要、最核心的客戶。通過專有云開拓、服務好這些客戶，等于在將產業賽道上最重要的部分率先完成，也由此，騰訊云內部稱有2000人的研發團隊在從事相關能力開發，如此投入也就不足為奇了。
標桿案例、積木化產品、彈性服務：騰訊云專有云的三張牌
在公有云攻城略地的同時瞄準專有云，試圖建立差異化競爭優勢并契合騰訊總體戰略發展要求，至少目前來看，騰訊云的這個構想背后已經通過過去的動作建立起三大支撐，有了基本的底氣。
1、在行業更顯著的“標桿效應”下，先做出了標桿
公有云與專有云最直接的不同，是產品是否經歷過“大規模檢驗”。
在公有云平臺上，大量企業客戶使用相同或類似的服務，長期而快速的迭代讓云計算產品得以快速成熟，大規模檢驗等于讓前人替后來者趟了雷，這有點類似于飛行安全某種程度上是依靠過去幾十年不斷飛行、不斷發生事故來完善一樣。
而專有云針對單一政企組織定制化，顯然就意味著沒有“大規模檢驗”，沒有人趟過雷也不可能有人來趟雷。
這時候，專有云的市場擴張會比其他云計算服務擁有更強烈的標桿效應——越是能夠在大的政企組織做好的，就越能夠得到信任，甚至只有先拿出幾個好的案例，才能邁出合作的第一步。
而騰訊云特殊的發展過程，讓它獲得了這種標桿案例上的優勢。
必須注意的是，騰訊云專有云的發展不是我們在云計算產業中常?？吹降哪欠N，先有一個業務方向然后分不同場景去拓展的過程，它的起源，與騰訊最早在技術上支持微眾銀行的發展有緊密的關系。在內部團隊服務微眾銀行建立金融數字化體系后，騰訊云將這種經驗和能力泛化，在金融云領域擴張，形成了以金融云為主的專有云業務，到后來，金融云能力進一步泛化到眾多場景，形成了今天滲透到多個領域的專有云業務。
這意味著，騰訊云專有云是從金融場景發展而來，而不是“金融是專有云的一個細分場景拓展”，其結果，是騰訊云專有云在金融領域有較深的積淀，最為典型是與中國建設銀行的合作，在嚴苛的合規和安全等要求之下介入較深，此外還有與貴州銀行等的合作。
加上廣汽集團、永輝超市等，能夠做到巨頭的深度業務當中去，一定程度上就等于向行業表明自己的產品經受了最嚴苛的檢驗，可以放心采用。
2、在定制化與標準化的沖突中，探索出了折中的方式
專有云需要定制，而各行業、各企業的業務狀況各不相同甚至千差萬別，因此專有云的發展容易陷入到定制化與規模化發展的矛盾之中，這在很多To B產品或服務中都會經常遇到，只不過專有云因為產品和服務更復雜和深入，會更為明顯。
現在，騰訊云專有云在產品層面解決了這個痛點問題，其做法，是通過積木化的產品能力構建快速適配不同的需求，具體的技術較為復雜，說白了，就是將各種能力盡可能細化，相互之間可以隨意拆開、組合（專有名詞叫做“解耦”），像堆積木做造型一樣做出各種產品或服務。
這樣做，也同時可以去匹配客戶企業復雜的硬件基礎。
以騰訊云專有云推出的各種產品版本為例，大數據版、AI版就是在共同的能力“積木”之上按不同側重要求組合而成，這也導致騰訊云專有云在產品形態上沒有按照業界通常的行業進行區分，而是以產品能力進行區分。
毫無疑問，這是以典型的折中方式解決了專有云所面臨的定制化與標準化的劇烈沖突。
3、在必然擴展的需求與集中化部署的矛盾下，提供了延展的能力
專有云都是集中化部署的，一次要完成大量的軟硬件基礎體系建設，然而，幾乎每一個對專有云有需求的政企組織都會面臨大量的擴展需求，這就形成了矛盾，客戶不但要為專有云的基礎搭設付出高昂的費用，以后每次擴展也要大費周章再次付出不菲的企業資源。
這很類似于當年企業部署ERP系統被稱作“上了賊船就下不來”的情況，每次擴展就不得不面臨大量的精力和費用投入。
而騰訊云過去投入的大量研發資源，已經建立起一套可以讓部署在本地的專有云也能實現彈性伸縮的核心架構，讓政企的后續擴展變得十分便利，這套專有云架構已經成為騰訊云的重要優勢所在，它是技術壁壘的典型表現。
值得一提的是，騰訊云專有云這套架構并非完全另起爐灶，其整體還是沿襲了騰訊公有云的架構，即所謂的“用公有云架構做私有云”。
同源同宗的“一朵云”玩法，使得騰訊云私有云的發展可以享受到來自公有云發展的技術紅利，尤其是不用再去重新適配PaaS、SaaS能力。同時，這也使得政企客戶一旦想要進行混合云部署（這種需求很普遍）也會變得更加容易，例如，在使用上能夠獲得統一的界面、無縫切換。
專有云帶來多種“不可控”狀況，騰訊云還需要持續攻堅應對產業挑戰
通過金融領域“機緣巧合”式的闖入，到逐步場景泛化以及多年的技術創新，騰訊云在專有云這里已經形成了自己的獨特的優勢，有充分的底氣去做專有云。
但是，如果說公有云還可以對標標桿亦步亦趨，那么專有云這條路畢竟在國內、國外都沒有人認真地走過，很多不可控的因素擺在騰訊云面前。
1、未知的客戶需求
公有云面臨的多是較為通用的需求，而專有云深入到行業企業，總是會面臨客戶提出一些更加垂直的功能需求。
例如，騰訊云專有云在金融賽道的銀行這里頗有建設，也做出了不少標桿，但它在服務深圳通時，客戶就提出過某項全新的的業務需求，要不要把這個需求納入產品整體規劃中，就成了一個很考驗取舍智慧的問題。
這種情況很顯然會常常發生， “被用戶教育”也會是專有云的家常便飯。這次是證券，下次可能是保險，下下次……一切都是未知的，只有等待和準備。
2、由客戶主導的運維
用另一種方式來比喻，如果說公有云是政企客戶買了機票就坐上了飛機，開飛機的是云計算平臺，那么私有云就是幫助政企客戶造了個飛機，開飛機的變成了政企客戶自己。
也即，在公有云領域不太需要關注的運維，在專有云這里變成了一件必須重點關注的事。私有云搭設得再好，客戶自己不能夠很好地運維，呈現出的數字化變革效果也會大打折扣。
所以，在私有云這里，騰訊云不僅要幫助建設，還得教會客戶去建立運維能力，這是云計算發展過程中較少遇到的。另外，這對私有云的易用性也提出了技術上更高的要求，越好用、越能夠實現簡潔運維，客戶主導運維出問題的可能性就會越低。
3、內部資源協調與效率
對于專有云而言，由于積木化能力的存在，基于能力而非行業進行產品的區分，會對各種能力提出更高的要求。
專有云是一個平臺，需要將公有云上的產品做專有化輸出，這既需要專有云產品團隊的投入，也需要其他產品團隊的配合。很明顯分散的團隊要實現整合化的力量，對內部資源的協調能力要求更高。
例如AI能力，CSIG除了自有研發力量，還必須在騰訊體系下，尋求來自PCG（騰訊優圖）、TEG（AI lab）甚至WXG的資源和幫助，這上升到了對騰訊集團化協同能力的要求。
除了這三個方面的挑戰，此外某些政企客戶基于審計、合規的需要，要求進行專有云源代碼的整體交付，也是騰訊云面臨的新狀況。在專有云時代，如何打造“透明櫥窗”已經成為云計算產業新的命題。
總之，專有云一定會是中國特殊市場環境下騰訊云重要突圍方向，騰訊云為此已經做了不少準備、有不少成果，但是，未來等著騰訊云的，還有因為不可控造成的多維度難題。從專有云產業發展的角度，騰訊云專有云能走到什么程度，還需要進一步觀察。
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?文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10;
?著有《人工智能 十萬個為什么》
?【重點關注領域】智能家電（含白電、黑電、智能手機、無人機等AIoT設備）、智能駕駛、AI+醫療、機器人、物聯網、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云計算、開發者以及背后的芯片、算法等。
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