自動駕駛這一年：迎來春天，但前路漫漫金融
雖然自動駕駛經歷了一年的爆發，但我們采訪了多家初創公司，這些公司有一個共識：行業仍處于早期階段，技術落地還面臨很多具體的問題。
2017年可以說是自動駕駛爆發的一年，創業項目已經獲得14億美元投資，是去年的兩倍還多，拿到加州車管所頒發的自動駕駛測試許可的企業數量也猛增至 40多家 。此外，一眾企業陸續開始小范圍推出自動駕駛服務……這些都表明，自動駕駛的春天來了。那么，它究竟是如何迎來自己的春天的，又將何去何從呢？
爆發大背景
首先，各國政府推出了鼓勵性政策。中國和美國在自動駕駛的技術、資金投入方面處于世界領先水平，我們看到，這兩個國家的政策對自動駕駛的態度是鼓勵的。
今年7月，中國國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，10次提到“自動駕駛”，強調將“發展自動駕駛汽車和軌道交通系統”，并將“重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛等國際頂尖科學家和創新團隊”。在去年的世界互聯網大會期間，百度在浙江桐鄉市投放了十多輛無人車，首次進行開放城市道路運營。
美國方面，今年9月眾議院通過了一項自動駕駛提案 。這個提案有兩點值得關注：一是禁止美國各個州的獨立立法阻止無人車上路；二是允許汽車廠商在第一年獲得豁免權，允許無人車在通過沒有安全監測標準的情況下最多部署25000輛自動駕駛汽車，3年內每個車廠的配額達到10萬輛。當然，根據美國的立法程序，這個提案要成為法律，還需要參議院表決通過。
政策之外，資本的力量也不容忽視。自動駕駛領域融資在去年6.3億美元基礎上繼續高速增長，據 TechCrunch 統計，今年的數額到11月初已經達到14億美元，從側面反映出資本對行業前景的樂觀。
此外，多個創業項目也拿到巨額融資，雖然有些甚至是今年上半年才成立。今年2月，福特宣布將在未來五年投資10億美元到美國自動駕駛公司 ArgoAI；6月，drive.ai拿到高達 5000萬美元 的B輪融資，又在三個月后獲得來自 Grab 的1500萬美元投資；9月底，景馳科技宣布完成5200萬美元Pre-A輪融資，此時這家公司才成立了五個多月。
事實上，人類的自動駕駛夢想和需求一直存在，而資本在今年快速押注的一個重要原因是技術開始成熟。Waymo的前身是谷歌自動駕駛部門，它在去年10月就擁有了200萬英里（約322萬公里）的數據積累，單從里程數角度計算，相當于有300年駕駛經驗的人類司機。當然，Waymo無人駕駛技術還有提升空間，在于其測試沒有覆蓋各種條件，包括冬季下雪天氣。10月底，Waymo的克萊斯勒 Pacifica自動駕駛測試車的宣布將進入密歇根州，在冬季的雨雪天氣中對測試車進行更嚴格的測試。
而從一些創業公司公布的路測視頻來看，領先的玩家已經可以在使用多個傳感器的條件下，完成開放道路測試 。當然，大部分是在道路通暢，車輛比較稀疏的路況下，也有創業公司表示已經完成通勤高峰時段測試。
無人車大賽
自動駕駛與人工智能技術高度相關，因此科技互聯網巨頭在這個領域非常活躍。谷歌在與Uber分道揚鑣后轉而支持美國打車應用Lyft，10月，谷歌母公司Alphabet旗下的 CapitalG 領投了Lyft的10億美元融資。百度在4月宣布了開放自動駕駛平臺 “阿波羅計劃”，并在今年下半年成立了一只規模為人民幣100億元(約合15.2億美元)的 自動駕駛基金 。而一向保持觀望，再后發先至的騰訊也不再滿足于僅僅投資無人駕駛公司，而是開始研發 自家的自動駕駛系統 。
面對科技公司的激進布局，傳統車企也不甘落后。今年4月，奔馳母公司戴姆勒與德國汽車零部件供應商博世宣布合作，將在2021年之前推出明確的車型。
事實上，科技公司與汽車廠商的合作也層出不窮，比如：菲亞特克萊斯勒和谷歌、沃爾沃和Uber、德爾福和Mobileye。
盡管科技巨頭和傳統車企已經布局，但是今天的自動駕駛行業高度依賴技術，加上出行市場的前景巨大，為創業公司留下了生存空間，多位科技公司高管也開始了創業的嘗試。自動駕駛創業與O2O等重運營的創業項目不同，前者有技術門檻，因此并沒有出現“百團大戰”那樣賽道極度擁擠的場面。具體到中國，領先的初創公司大部分由前百度高管創立，甚至有“百度系”的說法，我們也在之前的文章進行過統計。（注：drive.ai6月份完成B輪5000萬美元，又于9月份完成了1500萬美元的B+輪融資）。
如果為自動駕駛技術畫一個金字塔的話，L4級別乘用車初創公司在金字塔的頂端。景馳科技 、drive.ai、Roadstar.ai采用多傳感器方案，將激光雷達、雷達、不同視場的攝像機組合起來使用，并借助高清地圖，系統處理信息后做出決策。這是目前業界比較主流、可靠的解決方案，其缺點是在激光雷達成本沒有大幅降低前系統昂貴。AutoX 提供的自動駕駛軟件解決方案，則對硬件的要求非常低，只有數個消費級攝像頭，使用計算機視覺識別技術幫助汽車進行感知。
而在落地方面， 目前在路況復雜的大城市中心投放自動駕駛還面臨技術、數據、法規挑戰 。短期內能夠商業落地的自動駕駛限于特定條件， 馭勢科技 正在推動限定場景、增強環境（即去除不確定性）+低速條件下的自動駕駛，在廣州白云機場、杭州來福士購物中心開始了試運營。
前路漫漫
雖然自動駕駛經歷了一年的爆發，但我們采訪了多家初創公司，這些公司有一個共識：行業仍處于早期階段，技術落地還面臨很多具體的問題。
人工智能創業的壁壘中，領先的公司自然擁有技術優勢，但是目前還沒有一家創業公司擁有遠遠無法超越的有效數據，大部分創業公司都在測試階段，還沒有向城市投放車輛試運行，因此后來的公司還有機會 。
另外，可以預見的是自動駕駛將給整個出行產業鏈帶來變化，從汽車制造、銷售，到乘車服務，以及車聯網。這些行業的公司都會參與進來，未來將出現更多的行業間的合作甚至是并購，汽車廠商很可能會收購無人駕駛創業團隊。
來源|動點科技
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