OpenAI之后，Anthropic也禁止中國控股企業使用其AI服務快訊
OpenAI、Anthropic等先后禁止中國控股企業使用其AI服務，均不可再使用Claude等Anthropic的AI服務，美國知名的AI大模型幾乎都禁止中國企業或用戶使用。
【TechWeb】9月5日消息，OpenAI、Anthropic等先后禁止中國控股企業使用其AI服務，這是中國大模型企業的發展機遇嗎？
美國大模型對中國企業關門
今日美國大模型企業Anthropic在官網公布“更新對不受支持地區的銷售限制”，宣布立即停止向多數股權由中國資本持有的集團及其子公司提供服務。
根據Anthropic的新聲明政策，凡是由中國實體直接或間接控制、持股比例超過50% 的企業均被禁止使用 Anthropic 服務。該限制不僅涵蓋中國大陸公司，也延伸至境外子公司、云服務中轉機構以及具中國背景投資主體的組織。
Anthropic 表示，此舉是為應對法律、監管及國家安全風險。
Anthropic旗下的明星產品是Claude系列大模型，目前在業內因編程能力較為突出而被不少開發者使用。
Claude系列大模型API除了企業自身售賣外，也都上架集成在Google、亞馬遜、微軟等的云服務平臺向企業提供服務。
Anthropic的政策很嚴格，意味著，只要一家公司直接或間接由中國實體控制（持股比例超過50%），無論其運營地點在哪個國家，均不可再使用Claude等Anthropic的AI服務，使用相關企業云服務也無法使用其模型。
這不是美國AI公司首次對中國控股企業采取限制措施。除Claude外，美國知名的AI大模型幾乎都禁止中國企業或用戶使用。
在2024年6月中旬，OpenAI宣布退役的美國陸軍將軍、前美國國家安全局（NSA）局長保羅·中曾根（Paul M. Nakasone）加入其董事會，負責提供網絡安全方面的建議。
隨后，在6月25日，多個用戶收到OpenAI的推送郵件，信中稱，自2024年7月9日起阻止來自非支持國家和地區的API（應用程序接口）服務。意味著OpenAI 自2024 年7月9日起，正式終止了對中國內地及中國香港等地區的 API 服務訪問。
當時，大批國內廠商迅速推出了吸引OpenAI開發者的遷移計劃。
防止中國發展前沿AI
此番，Anthropic的聲明還稱：將繼續呼吁美國出臺更強有力的出口管制，以防止美國對手發展前沿AI能力。
Anthropic 由 Dario Amodei （達里奧·阿莫迪）和 Daniela Amodei （丹妮拉·阿莫迪）兄妹于2021年創立。
達里奧·阿莫迪擁有斯坦福、普林斯頓等頂尖學府的學歷，主攻物理學，后來轉向神經科學和AI領域。職業生涯早期，他曾在百度硅谷AI實驗室工作，成為吳恩達手下的研究員，后來轉到谷歌擔任高級研究員。2016年，他加入OpenAI，負責掌管公司安全并帶領團隊研發GPT-2和GPT-3。
據外媒報道，Anthropic首席執行官達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）一直公開主張對中國實施技術制裁，以防止美國對手發展前沿AI能力。
Anthropic其旗艦產品是 Claude 系列大模型，包括Claude 3、Claude 3.5 Sonnet、Claude 4.1等，該系列大模型在代碼生成、多模態交互、長上下文處理等領域表現突出。
不同于OpenAI同時兼顧C端和B端，Anthropic 更專注于為企業客戶提供AI解決方案。其編程輔助工具 Claude Code，增長迅猛，貢獻了可觀的收入。
就在9月3日，Anthropic宣布完成130億美元F輪融資，估值達1830億美元，躋身全球第三大AI獨角獸，僅次于字節跳動和OpenAI。
根據該融資公告透露的數據，截至2025年8月，Anthropic年化收入已突破50億美元，企業客戶超30萬家。
自2021年以來，Anthropic 已完成 8 次融資，共融資超 170億美元。其投資者陣容豪華，包括亞馬遜、谷歌、富達管理研究公司、光速創投，以及卡塔爾投資局、新加坡政府投資公司（GIC）等主權財富基金。
國產大模型的機會還是挑戰？
但也有業內人士認為，隨著人工智能領域的科技鐵幕緩緩落下，這實際上為中國大模型企業提供了發展機遇。
根據Gartner報告，在開放模型、節儉AI、工程能力推動下，中國生成式AI生產落地率正飆升：從2024年的8%躍升至2025年的43%。
國際市場封鎖反而會加速中國大模型產業的發展步伐。就像芯片領域一樣，外部壓力正在促使中國AI產業走出一條自主創新之路。
事實上，中國大模型產業已經具備了相當的實力。Gartner《2025中國AI趨勢》報告指出，DeepSeek年初的開源就是標志性事件，它用優秀性能引領了全球開源浪潮，深刻改變了市場格局。開源和閉源模型的差距在快速縮小。過去靠堆芯片、拼規模的優勢在減弱，開源模型效果差不多，推理成本還更低。在文本生成、網頁開發、Copilot等任務上，開源模型表現非常棒。
從全球視野看，中國AI人才儲備非常豐富。中國作者在頂級AI會議的論文占比從2019年29%躍升至2022年的47%。
有行業人士就推薦，如果你是一名開發者或企業，之前依賴Claude的API，可以考慮以下方向：
積極關注和試用國產主流大模型，它們的能力正在迅速提升，并且通常提供更符合國內開發者需求的文檔和支持。
也可以研究并部署一些國際上的開源大模型，如 LLaMA 系列、Mistral 等。但需注意遵守相應的開源協議和關注數據合規問題。
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