亞馬遜云科技Shaown Nandi:Agentic AI成超級(jí)浪潮,看好“AI Agent + MCP”的發(fā)展前景快訊
亞馬遜云科技全球技術(shù)總經(jīng)理Shaown Nandi Shaown Nandi表示,AI Agent+MCP,亞馬遜云科技會(huì)開(kāi)發(fā)一些專(zhuān)有Agent。
【TechWeb】6月19日消息,在亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)上,亞馬遜云科技全球技術(shù)總經(jīng)理Shaown Nandi分享了亞馬遜云科技在云以及AI領(lǐng)域的最新技術(shù)洞察和進(jìn)展,他表示,生成式AI和Agentic AI正迎來(lái)超級(jí)浪潮。

亞馬遜云科技全球技術(shù)總經(jīng)理Shaown Nandi
Shaown Nandi表示:“AI技術(shù)的發(fā)展恰如巨型海浪的形成:看似平靜的漣漪在特定條件下也可演變?yōu)楦哌_(dá)30米的巨浪,生成式AI和Agentic AI同樣已從小規(guī)模的突破,發(fā)展成當(dāng)今的超級(jí)浪潮。而這一轉(zhuǎn)變主要由不斷創(chuàng)新的模型、海量可用數(shù)據(jù)及強(qiáng)大計(jì)算能力的融合所驅(qū)動(dòng)。”
亞馬遜云科技CEO Matt Garman此前也指出:Agentic Al 有機(jī)會(huì)成為亞馬遜云科技下一個(gè)數(shù)十億美元規(guī)模的業(yè)務(wù)。
事實(shí)上,今年以來(lái),隨著MCP、A2A等協(xié)議被廣泛使用,AI Agent的數(shù)量和應(yīng)用場(chǎng)景正在快速增長(zhǎng)。“AI Agent+MCP”成為企業(yè)利用大模型能力解決復(fù)雜問(wèn)題的重要方式。
Gartner發(fā)布的2025年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)顯示,到2028年至少有15%的日常工作決策將由代理型AI(Agentic AI)自主做出,而2024年這一比例為0%。
Shaown Nandi向TechWeb表示,對(duì)于AI Agent來(lái)說(shuō),MCP是一個(gè)非常強(qiáng)大的解鎖器和解碼器。它是一個(gè)通用的連接器,任何的一項(xiàng)服務(wù)、數(shù)據(jù)、還有合作伙伴的能力等,都可以用MCP來(lái)幫助Agent更方便地介入和訪問(wèn)。
對(duì)于AI Agent來(lái)說(shuō),MCP就相當(dāng)于給它提供了一個(gè)更好的方式來(lái)接觸到數(shù)據(jù),還有很多的服務(wù),并幫助用戶(hù)按其需要來(lái)執(zhí)行一些任務(wù)等等。也就是說(shuō)它可以真正地讓AI Agent變得更加自主化和智能化、自動(dòng)化。MCP讓Agent可以非常便捷地實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),可以更好地、更快捷地讓Agent來(lái)獲取服務(wù)、數(shù)據(jù)等等。
“‘AI Agent+MCP’的前景我覺(jué)得非常的美好和廣闊,其實(shí)我們很多的客戶(hù)現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始使用MCP的這個(gè)服務(wù)了,包括我們自己也采用很多MCP的服務(wù),更好地利用我們自己的Agent。”Shaown Nandi向TechWeb強(qiáng)調(diào)道。
談到亞馬遜云科技自身的Agent開(kāi)發(fā)時(shí),Shaown Nandi表示,亞馬遜云科技會(huì)開(kāi)發(fā)一些專(zhuān)有Agent,這些Agent首先是自身具備深厚專(zhuān)長(zhǎng)的領(lǐng)域,比如Amazon Transform專(zhuān)注于遷移任務(wù);Amazon Q Developer結(jié)合了亞馬遜云科技已有的服務(wù)能力,包括存儲(chǔ)、計(jì)算等。另外,有時(shí)候客戶(hù)也會(huì)給我們帶來(lái)一些啟發(fā),比如他們?cè)谑袌?chǎng)上發(fā)現(xiàn)某個(gè)空白,希望我們來(lái)嘗試填補(bǔ),我們也會(huì)考慮這些方向。
不過(guò),Shaown Nandi也強(qiáng)調(diào):“總的來(lái)說(shuō),亞馬遜云科技的目標(biāo)是讓市場(chǎng)上擁有更多agent和模型的選擇。亞馬遜云科技非常重視與合作伙伴的協(xié)同,希望能為他們提供底層技術(shù)能力,包括Amazon Bedrock、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)能力、數(shù)據(jù)處理能力和計(jì)算能力,幫助他們更高效地開(kāi)發(fā)符合自身需求的應(yīng)用,從而推動(dòng)整個(gè)市場(chǎng)更快、更有效地發(fā)展。”
目前,在Agent的建造方面,亞馬遜云科技提供了很多工具供開(kāi)發(fā)者的選擇,包括Amazon Bedrock、開(kāi)源的Strands Agents等等。
Shaown Nandi介紹,Amazon Bedrock支持市面上所有主流大模型接入,對(duì)于開(kāi)發(fā)者或企業(yè)來(lái)說(shuō),通過(guò)Amazon Bedrock來(lái)構(gòu)建agent,無(wú)論最初使用哪個(gè)模型,都能提供更多模型選擇和切換的空間。Amazon Bedrock提供的是統(tǒng)一API入口,支持所有模型,這意味著即使將來(lái)開(kāi)發(fā)者要更換模型,只要最初用的是Amazon Bedrock的API,調(diào)用方式也不需要變。

Strands Agents是一個(gè)開(kāi)源工具,僅需編寫(xiě)數(shù)行代碼,Strands Agents就讓開(kāi)發(fā)者輕松構(gòu)建AI Agents。
此外,談及模型使用成本問(wèn)題,Shaown Nandi則指出,目前,在Amazon Bedrock中,一方面支持自動(dòng)推薦合適模型的方式,另一方面也允許用戶(hù)手動(dòng)指定使用哪些模型處理不同任務(wù)。隨著Agent的發(fā)展,未來(lái)可能看到“調(diào)度型Agent”(orchestration agents),它們不只是按性能調(diào)用模型,還能根據(jù)成本或價(jià)格動(dòng)態(tài)選擇模型,從而進(jìn)一步降低整體推理成本。
“隨著Agent越來(lái)越流行、應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大,也被更多人接受,我們提供的模型蒸餾方法、模型推薦、新的計(jì)算能力等更好的技術(shù)方案,能幫助企業(yè)更高效地運(yùn)行Agent系統(tǒng)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、降低成本。”Shaown Nandi總結(jié)道。
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