螞蟻數科登頂國際權威BIRD榜單 刷新中國公司最好成績快訊
要求AI大模型將自然語言查詢轉換為結構化查詢語言（SQL），Agentar-SQL智能體基于螞蟻數科的SQL大模型Agentar-Scale-SQL構建，BIRD-Bench是公認的全球最具權威性的自然語言轉SQL評測基準。
【TechWeb】9月26日消息，據全球權威評測基準BIRD-Bech官網，螞蟻數科的數據分析智能體Agentar-SQL超越AT&T（美國電話電報公司）、谷歌云、騰訊云、阿里云等諸多國內外廠商，位居全球第一。這也是中國公司在該榜單上取得的最高成績。
BIRD-Bench是公認的全球最具權威性的自然語言轉SQL評測基準，要求AI大模型將自然語言查詢轉換為結構化查詢語言（SQL），并且在真實復雜的大規模生產級數據庫中穩定執行。BIRD--Bench數據集覆蓋金融、電力、醫療等37個行業場景，總量33GB，包含超過1萬條高復雜度查詢任務，是全球頂級AI團隊展示技術實力的權威平臺。
值得一提的是，螞蟻數科Agentar-SQL在BIRD榜單的執行準確率排行榜（81.67分）以及執行效率榜上（77分）上均取得第一的成績。這意味著螞蟻數科在智能問數領域的技術創新實現全球領先。
據介紹，Agentar-SQL智能體基于螞蟻數科的SQL大模型Agentar-Scale-SQL構建，旨在讓用戶可以通過自然語言輕松完成復雜的數據查詢任務。它通過GSPO（組序列策略優化）強化學習訓練方法，能夠增強SQL內在推理，讓大模型在推理階段，深度思考SQL框架，避免潛在的邏輯錯誤，提升SQL邏輯準確性；此外，Agentar-SQL具備多輪反思修正的能力，讓模型對生成的SQL進行多輪次的審視和修正，提升SQL語言的精準性；Agentar-SQL還通過獨創的兩階段生成法，讓大模型生成多個SQL候選，再對SQL進行兩兩PK的“錦標賽”，篩選出最優的SQL。（周小白）
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