不跟你們卷LLM了！AI教父楊立昆要單飛創(chuàng)業(yè)快訊
的大語言模型（LLM），世界模型將成為AI架構(gòu)的主導模型，世界模型。
“我認為并不是所有人都錯了。事實上，越來越多的人開始認同我對人工智能未來的看法。”
當“AI教父”、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）說出這句意味深長的話時，一場與硅谷主流路線的“決裂”已然公開化。
據(jù)可靠消息，這位Meta首席AI科學家被曝正計劃離職創(chuàng)業(yè)。這不僅僅是一次普通的“跳槽”，而是一場醞釀已久的“理念之戰(zhàn)”：他要挑戰(zhàn)的，是整個硅谷當前都為之“癡狂”的大語言模型（LLM）。
在楊立昆看來，當前主流的LLM路線是一條“死胡同”。他要親手打造的，是能像人類嬰兒一樣感知物理世界的“世界模型”。楊立昆此舉，被視為對AI發(fā)展航向的一次“重磅糾偏”，也預示著AI領域可能迎來一場顛覆性的技術(shù)大洗牌。
第一部分：“世界模型”——AI的“下一個大事件”
楊立昆此次創(chuàng)業(yè)的核心，是他長期倡導的“世界模型”。
傳統(tǒng)的LLM像個“文字控”，靠“啃”海量文本數(shù)據(jù)長大，成了“紙上談兵”的“語言大師”。但楊立昆的“世界模型”，目標是讓AI通過觀看圖像、視頻和感知空間數(shù)據(jù)，親身體驗和理解物理世界。
他夢想中的“世界模型”，不僅能對“世界當前狀態(tài)”進行“實時估計”，還能“預測執(zhí)行一系列動作后世界將產(chǎn)生的最終狀態(tài)”。這旨在讓AI擁有規(guī)劃、推理和理解“因果關(guān)系”的能力，而不僅僅是基于模式識別進行預測。
“我家那只貓都比現(xiàn)在的LLM聰明！”
這句經(jīng)典調(diào)侃，直指當今LLM對物理世界理解的“硬傷”。楊立昆曾拋出一個思維實驗：讓LLM想象一個立方體旋轉(zhuǎn)90度后的樣子，他斷言LLM根本做不到，因為它缺少對物理世界的“心智模型”和“空間推理”能力。
此外，他承諾，這種新系統(tǒng)還將擁有更強大的“安全特性”，因為控制AI的方式將被“內(nèi)置”于其對世界的因果理解中，而不是像現(xiàn)在這樣依賴外部的“補丁”。
第二部分：為何“分道揚鑣”？——路線之爭與權(quán)力更迭
楊立昆的這次“出走”，背后是他長期以來對LLM路線“深思熟慮”的“叛逆”，以及Meta內(nèi)部一系列令人不安的變動。
理念決裂：“教父”眼中，LLM是條“死路”
最根本的原因，在于他與Meta當前AI戰(zhàn)略的深刻分歧。
楊立昆的觀點非常明確：LLM就像個“語言大師”，但在面對真實物理世界時，卻是個“小白”。 它們只會“預測下一個詞”，卻不知道“如何舉起一個杯子”。在他看來，這是AI走向真正智能的“最大障礙”。
“擴展LLM無法達到人類水平的AI！”
這是楊立昆多次在公開場合的“硬核表態(tài)”。他認為，無限堆砌算力和數(shù)據(jù)，只會讓LLM變得更像一個“記憶力超群的復讀機”，而無法產(chǎn)生真正的“推理能力”和“世界觀”。
在他看來，LLM甚至連家貓的智能都無法比擬。
這句經(jīng)典調(diào)侃，精準地道出了LLM在“常識”和“因果”方面的短板。楊立昆認為，動物通過觀察和行動，能迅速建立對物理世界的“因果模型”，而LLM離這種能力還“差了十萬八千里”。
在上個月麻省理工學院的一次研討會上，這位65歲的科學家更是放出“狠話”：“我一直在硅谷……包括在Meta內(nèi)部，樹敵不少。因為我曾說，在三到五年內(nèi)，世界模型將成為AI架構(gòu)的主導模型，任何神志清醒的人都不會使用我們今天擁有的這類LLM。”
當他的“世界模型”愿景，與公司全力押注的“大模型”航向出現(xiàn)根本“鴻溝”時，選擇“另起爐灶”，去追逐心中的“真理”，也就成了必然。
權(quán)力更迭：“老帥”被“小將”管，這誰受得了？
除了理念不合，Meta內(nèi)部的“權(quán)力斗爭”和人事變動，或許是壓垮駱駝的最后一根稻草。
· “邊緣化”早已開始 隨著Meta的戰(zhàn)略重心全面轉(zhuǎn)向LLM，楊立昆這位“老將”在公司內(nèi)部顯得有些“格格不入”。他于2018年便卸任管理職務，轉(zhuǎn)而擔任一名進行長期研究的“個體貢獻者”——這個職位聽起來更像“榮譽顧問”。更“扎心”的是，他并未參與創(chuàng)建Meta首個開源大語言模型Llama的團隊，此后也未曾參與其開發(fā)的日常運營。
· “小將”逆襲“老帥” 今年夏天，年僅28歲的Scale AI創(chuàng)始人汪滔（Alexandr Wang）被任命為Meta的新任首席AI官，直接成了楊立昆的“頂頭上司”！ 緊接著，公司又引入了另一位更年輕的首席科學家趙晟佳，其職位也在楊立昆之上。
雖然CEO馬克·扎克伯格七月份曾發(fā)文安撫，稱“楊立昆的角色沒有變化”，但“冰山之下”的暗流涌動，豈是幾句話就能掩蓋的？
· “AI部門裁員”雪上加霜 有現(xiàn)任和前任員工透露，近幾個月來，楊立昆所在的AI部門還面臨裁員和資源減少，在內(nèi)部聲望也有所下降。 這種“屋漏偏逢連夜雨”的局面，無疑加速了楊立昆“出走”的決心。
第三部分：一個“孤獨先知”的傳奇
楊立昆的職業(yè)生涯，本身就是一部AI領域的“特立獨行史”。
當機器學習還無人問津時，他便以此為博士課題。他曾在“AI教父”杰弗里·辛頓的實驗室工作，后在貝爾實驗室協(xié)助開發(fā)了銀行廣泛使用的手寫識別技術(shù)。
他擁有電氣工程的本科學位，通過大量閱讀物理學等跨界知識來豐富自己。2013年，扎克伯格親自招募他領導Meta的基礎AI研究實驗室（FAIR）。 2018年，他與辛頓和約書亞·本吉奧共同獲得了計算機科學的最高獎項——圖靈獎。
第四部分：并非“孤軍奮戰(zhàn)”，“世界模型”或成新風口
值得注意的是，楊立昆的探索并非“孤軍奮戰(zhàn)”。
AI領域的另一位頂尖學者、ImageNet的創(chuàng)造者李飛飛，也對“世界模型”寄予厚望。她的新公司W(wǎng)orld Labs最近發(fā)布的模型Marble，就是一個能夠理解并生成3D環(huán)境的“世界模型”。
李飛飛也曾表示，未來可能需要“超越Transformer架構(gòu)”去探索新的模型，這與楊立昆的理念不謀而合。
兩位AI“天花板”級別的大佬，不約而同地將目光投向了超越LLM的“世界模型”，這或許預示著，在LLM的“狂歡”之后，AI行業(yè)將迎來一場更深層次的“范式革命”。（小小）
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