麻省理工學(xué)院最新研究：AI 已能替代美國 11.7% 勞動(dòng)力快訊
模擬 AI 對(duì)任務(wù)分配、技能需求及勞動(dòng)力流動(dòng)的重塑效應(yīng)，當(dāng)前AI技術(shù)已具備替代美國 11.7% 勞動(dòng)力的能力，而是提供基于技能的全景快照。
【TechWeb】11月27日消息，根據(jù)麻省理工學(xué)院（MIT）與橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室（ORNL）近日發(fā)布的一項(xiàng)研究顯示，當(dāng)前AI技術(shù)已具備替代美國 11.7% 勞動(dòng)力的能力。
該研究的核心突破在于開發(fā)了名為 “冰山指數(shù)（Iceberg Index）” 的勞動(dòng)力模擬工具，借助 ORNL 旗下 Frontier 超級(jí)計(jì)算機(jī)的大規(guī)模建模能力，首次構(gòu)建了覆蓋全美1.51億勞動(dòng)者的 “數(shù)字孿生系統(tǒng)”。
研究團(tuán)隊(duì)將 32000 多項(xiàng)專業(yè)技能精準(zhǔn)映射至 923 種職業(yè)和 3000 個(gè)縣，通過模擬勞動(dòng)者互動(dòng)模式，評(píng)估現(xiàn)有 AI 系統(tǒng)對(duì)各類崗位的替代可行性。
“我們并非預(yù)測(cè)具體失業(yè)時(shí)間，而是提供基于技能的全景快照。” 研究共同負(fù)責(zé)人、ORNL 所長(zhǎng) Prasanna Balaprakash 強(qiáng)調(diào)，該指數(shù)能在就業(yè)變化實(shí)際發(fā)生前，模擬 AI 對(duì)任務(wù)分配、技能需求及勞動(dòng)力流動(dòng)的重塑效應(yīng)，為政策制定提供 “假設(shè)場(chǎng)景” 測(cè)試平臺(tái)。
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