沒有馬云們的世界人工智能大會，AI離我們更近了嗎？互聯(lián)網(wǎng)+
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“AI春晚”世界人工智能大會落幕
“AI春晚”世界人工智能大會落幕
文 | 山核桃
7月8日，“AI春晚”世界人工智能大會落幕。
網(wǎng)紅馬斯克來了，圖靈獎“三巨頭”之一的楊立昆來了，華為輪值董事長胡厚崑來了，香港中文大學教授湯曉鷗來了，學界與創(chuàng)業(yè)界各類的大佬頂著上海30度的濕熱天氣，穿行在徐匯、張江、閔行以及上海世博酒店之中。
這可能是史上最忙碌的一屆的大會，超400家企業(yè)參展，30多個大模型集中亮相，展區(qū)面積達到了5萬平方米，創(chuàng)歷屆之最。
這可能也是最多人“湊熱鬧”的一場大會，許多人因為沒有提前預約而無法進入會場，甚至拿著手機在門口看起了直播。
如此火熱的盛況背后，是好奇、激動與焦慮等多種情緒的驅動。
大模型時代、AI2.0、生成式AI、通用人工智能......這些曾經(jīng)對普通人來說可能需要“百度一下”的名詞，如今幾乎成了人人都能說一句的詞匯。
這種認知層的跨越得益于過去大半年里由chatGPT掀起的大模型熱，每一位演講嘉賓都會提到OpenAI這位行業(yè)的“盜火者”，中國創(chuàng)業(yè)者們既摸著它過河，計算著與它的差距，但同樣向往超越的可能性，盡管從當下來看，所有人都承認，還有較長的一段距離。
60多年前，在美國漢諾威小鎮(zhèn)，達特茅斯學院用一場頭腦風暴，“人工智能”這一概念就此誕生。
2018年首屆世界人工智能大會上，有媒體以《人工智能這62年：從達特茅斯到上海西岸 》這樣的隱喻形容大會的意義。
如今5年過去，人工智能已進入一個新的階段。
世界人工智能大會是一個理解與觀察AI發(fā)展的重要的窗口。有些事情變了，有些企業(yè)在“中心”與“邊緣”來回橫跳，有些場景應用走向更深、更實，但有些終極命題依舊不變。
在世界人工智能浪潮中，中國處于何種身位？人工智能將往何處去？人類與技術又將以何種方式實現(xiàn)和諧共處？
這些終極之問，沒有人能給出回答，但卻關乎每一個人的未來走向。
今年的世界人工智能大會意外成為了全國人民的“打卡地”。
各類社交媒體上，尋求“WAIC搭子”成了新型的社交方式，就連大會周邊的咖啡館、面館也成為了討論AI未來的臨時場所。
在現(xiàn)場，一個普通觀眾會意識到信息差的鴻溝，一位網(wǎng)友在聽完開幕式的感受是，需要邊百度邊聽完全場：“黑話更多了，更炫酷了。”
但在過往的世界人工智能大會上，這樣的場景可能并不多見，因為常年在聚光燈下的互聯(lián)網(wǎng)大佬總是吸引著各方的關注。
2018年，馬云、馬化騰出席首日開幕式，馬云認為“AI翻譯成人工智能不大準確”，因為“人類把自己看的太大了，把自己有點托大了”。
比起馬云對技術的某種敬畏，馬化騰則提出了四個“未來之問”：未來AI是否能做得到可知、可控、可用、可靠？
此后的世界人工智能大會上，互聯(lián)網(wǎng)大佬的出現(xiàn)仿佛成為了一個固定環(huán)節(jié)。
2019年，馬云和馬斯克的“雙馬激辯”成為了一個經(jīng)典的名場面，馬斯克問馬云：“在中文里AI是不是指的是愛這個意思？”馬云顯示出了一如既往的自信：“我不喜歡AI被稱為人工智能，我稱它為阿里巴巴智能。”
2020年，這是馬云和馬化騰最后一次同時出現(xiàn)在世界人工智能大會上。
馬化騰依舊對人工智能十分謹慎：“我們對人工智能等新科技的未知仍然大于已知。”
某種程度上，這種“克制”影響了之后騰訊在人工智能領域的進展。而馬云則表示：“我們要做好準備。今天的我們，與其擔憂不如擔當，技術不該有邊界，早一點合作、團結，就早一天勝利。”
馬云的“自信”或許來源于時代，那是屬于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的時代。
2019年，阿里回港二次上市，在年底成為“港股股王”，彼時電商紅利還在，馬云也在這一年將接力棒交給張勇，揮手告別熟悉的江湖。
另一位逐漸走上AI前臺的互聯(lián)網(wǎng)大佬，則是百度創(chuàng)始人李彥宏。
2019年，百度首次發(fā)布公司愿景——“成為最懂用戶，并能幫助人們成長的全球頂級高科技公司”。李彥宏在內(nèi)部信中表示，這24個字意義重大，這代表了百度開始尋找在AI時代的新坐標。
到了2023年，這些BAT的大佬們?nèi)紱]來，與之對應的是，一群科學家與工程師型創(chuàng)業(yè)者正在崛起。
而誰在場，誰缺席，這些都是信息。
今年的開幕式上，除了馬斯克的“8分鐘演講”，地平線創(chuàng)始人、CEO余凱與圖靈獎得主楊立昆的討論，商湯科技CEO徐立和中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院院長姚期智等人的對談，成功出圈。
楊立昆更是直言：“他并不喜歡AGI這個名詞，因為每一個智能都是專項的，人類的智能也是非常專業(yè)專項的。”這位直言不諱的科學家也提出了一個業(yè)界更關鍵的問題——開源或閉源：“要讓AI平臺安全、良善、實用的唯一辦法就是讓它開源。”
科學家與工程師們走向前臺，拿起話筒，幫助外界理解人工智能，這只是大會的表征。
水面之下，其實是時代的變化。
一方面，以流量與平臺為紅利的移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新時代落幕，人口紅利變得稀薄，互聯(lián)網(wǎng)大廠自身定位的轉向正在進行。阿里分拆，張勇時代結束，一大批從大廠走出來的創(chuàng)業(yè)者“二次創(chuàng)業(yè)”，這在過去成為了一股新浪潮。
銜遠科技創(chuàng)始人周伯文或許是對水溫的變化有著獨特感受的人之一。
在投身大模型創(chuàng)業(yè)浪潮前，他是京東集團技術委員會主席，更早之前則是美國 IBM 人工智能基礎研究院院長。
在一場分論壇現(xiàn)場的演講中，他頻繁提到自己的“老東家”，他將銜遠大模型的能力總結為“品商、情商與智商”，品商即“Product Quotient”，他提出的“品商五力”模型正脫胎于自己多年在電商行業(yè)中的商流洞察。
當然，創(chuàng)業(yè)大佬的缺席，并不等于大公司的缺席。
中國龐大的人口紅利與流量紅利讓上述互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獲得巨大的發(fā)展機會，這些機會創(chuàng)造了互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，也讓它們在人工智能領域依舊具備明顯的先發(fā)優(yōu)勢。
“有錢、有人、有場景”的大廠依舊是創(chuàng)業(yè)者無法越過的鴻溝，甚至有人直接斷言：“中國版的ChatGPT只會在5家公司里產(chǎn)生：BAT+字節(jié)+華為。”不止一位創(chuàng)業(yè)者既提到了創(chuàng)業(yè)的exciting，但也提到了來自大廠的焦慮。
但成就也有可能是甩不掉的“包袱”，因為大模型的創(chuàng)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)時代的創(chuàng)業(yè)邏輯完全不同。周伯文曾提到，互聯(lián)網(wǎng)時代是一種“小步快跑、快速迭代”的產(chǎn)品邏輯，而大模型則需要將底層 AI 技術和實際問題緊密結合在一起，同時把核心能力和應用場景相結合。
至少從現(xiàn)在來說，這場競逐還在初期，尚且看不到終局。
時間撥回第一屆的世界人工智能大會，彼時人們對AI的印象還停留在一個模糊的技術標簽。
如果你在當時問一個人：“什么是AI”？你收獲的回答可能不是“阿爾法狗（AlphaGo）打敗李世石”就是“人工智能不就是人工智障”的斷言。
而在現(xiàn)在，“流量密碼”不再是它們，而是成為了“大模型”。
在這屆展會上，包括百度文心、阿里通義、華為盤古、商湯日日新、京東云言犀大模型、第四范式“式說”大模型等30 多個參數(shù)超10億的大模型集體亮相，要知道截至今年上半年全國一共有80多個。
最樂于展現(xiàn)已有成果的還是那些巨頭與明星企業(yè)，華為、百度、商湯等企業(yè)的展區(qū)依舊很大，圍滿了那些大模型的好奇者。
商湯搭建了約20平方米的智慧籃球場，幫助人們理解其AI大模型能力。
百度的文心一格作為“鎮(zhèn)館之寶”之一，實現(xiàn)了人人都能“P圖”的能力，華為則將Atlas 900 PoD A2搬到了現(xiàn)場，大秀其硬件端基礎算力的實力。
阿里云在論壇現(xiàn)場，再度更新了自己的大模型工具箱，“通義家族”再添AI繪畫模型“通義萬相”，過去3個月阿里云發(fā)了3個模型產(chǎn)品，節(jié)奏之快。
阿里云CTO周靖人提到“將把促進中國大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標，向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方位的服務”，這延續(xù)了阿里云提出的MaaS 概念（模型即服務），而如今“模型即服務”概念已經(jīng)成為一種共識。
一位現(xiàn)場的年輕開發(fā)者用一個有趣的比喻闡述了這個概念，這個靈感來自于他與一位調(diào)酒師師的對談：“這就像是一個調(diào)酒的過程，model用的是底酒，上面的‘配料’是開發(fā)者需要關注的東西。”
大模型確實火，但距離真正的商業(yè)化落地還有很長的距離。
B端的場景深耕，轉不轉動數(shù)據(jù)的飛輪，能不能降低AI應用門檻，廠商和客戶自己都在算一筆經(jīng)濟賬。C端的生態(tài)既需要顛覆性的產(chǎn)品定位，也需要輕量化的產(chǎn)品形態(tài)。
畢竟“流量”與“留量”是兩個概念，前景與錢景是兩個階段。 與焦慮的大模型廠商相比，最可能吃飽的是產(chǎn)業(yè)鏈上游“賣鏟子”的人。
今年，華為承包了最大的展臺，在其主辦的論壇中，華為與30多家公司、研究機構發(fā)布了大模型訓練、推理部署計劃。華為云也正式發(fā)布了盤古大模型3.0。華為常務董事、華為云CEO張平安直接給“盤古”定調(diào)——華為盤古大模型“不做詩，只做事”。
與華為類似，這股潮流中的“賣鏟人”也漸漸走到臺前。與幾年前相比，一些芯片公司們的展位面積逐漸擴大，有的甚至比肩BAT。一些AI芯片企業(yè)乘著算力之風，成為了展區(qū)中的“香餑餑”，上述高管們的談論主題也都是“算力”。
像芯片這樣的硬科技、長周期行業(yè)，在漫長的競爭中，已是一個巨頭獨大的市場，國產(chǎn)GPU的創(chuàng)業(yè)熱潮一定程度上是倒逼的結果。
中美在科技競爭中，倒逼出一大批國內(nèi)AI芯片企業(yè)，例如璧仞科技、燧原科技、地平線、瀚博半導體、天數(shù)智芯等。
在這次的WAIC展會上，它們展示出了自己的拳頭產(chǎn)品，試圖向外界說明：這是一個既有前景、又有錢景，還有情懷的生意。
一個投資人曾說，如果一家GPU 公司能從中國大盤子里切5%到10%，就足以支撐起 1000 億人民幣的市值，大模型確實加速了國內(nèi)GPU生態(tài)的進程。
壁仞科技合伙人梁剛博士肯定了這一點。
“大模型啟動之后，我們非常激動， 我們的芯片就是為了這個時刻。”但他也坦言，在GPU生態(tài)上，國內(nèi)外還有很大的差距。“先follow，然后是catch up ，沒有捷徑和彎道可繞，必須要踏踏實實地去做，我們將用產(chǎn)品說話。”
幾乎每一場技術浪潮而至，泡沫也隨之而來，但“理性”可能是今年世界人工智能大會上傳遞出的一點新變化。
一位SaaS企業(yè)的負責人這樣說：“人往前退一退，模型往前走一走。放心大膽地讓模型進入我們的實踐中，打破自己的流程規(guī)則，讓自己輕量化一點。”
“面對這一革命性的技術，不論是主動還是被動，企業(yè)都被卷入其中。”這是寫在啟明創(chuàng)投聯(lián)合未盡研究發(fā)布的最新報告中的一句研判。
技術、人才與錢，都關于人工智能這場競逐的賽點。 聰明的錢究竟會流向哪里？這又是一個關注的焦點。
2021年的世界人工智能大會上，紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬在開幕式的發(fā)言中提到了人工智能應用層的方向：“如果將算力和應用場景比作兩條腿，那么算力呈指數(shù)級別的增長，但是應用場景這條腿比較短，還處于線性增長中，尤其是吃穿住行等生活化線上場景有待開拓。”
紅杉中國是國內(nèi)最早一批關注AIGC領域的風投機構之一，紅杉種子基金也在AIGC領域頻頻出手。
投早、投精似乎是這群專業(yè)“捕手們”擅長的事，只是各自的關注點有差異也有重合，這之間難免存在認知差與信息差。
就在幾天前，獵豹移動董事長兼CEO傅盛就和金沙江創(chuàng)業(yè)投資基金董事總經(jīng)理朱嘯虎就在朋友圈“吵”了起來，他們爭論的核心是“大模型對創(chuàng)業(yè)者來說是否友好”。
翻譯過來，其實在說“大模型究竟能不能投”“大模型的價值究竟在哪里”。
這些圍繞人工智能的“價值”之辯幾乎在每一屆的世界人工智能大會上都會不定期上演。
我們從上述更宏觀的問題中，拆解出三個更細分的問題，而有些問題已形成共識，但有些問題還沒有答案。
第一個問題是，大模型是不是創(chuàng)業(yè)的好機會？人們形成的一種共識是：“是好機會，但不要無條件入場。”
啟明創(chuàng)投合伙人周志峰在現(xiàn)場展示了AI創(chuàng)投領域的變化曲線。
與AI1.0時代不同，周志峰認為，這次由超大規(guī)模預訓練模型所掀起的AI浪潮，實際是解決了過去AI企業(yè)無法實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地的難題。比如，AI算法的訓練、數(shù)據(jù)、推理和具體應用場景無法實現(xiàn)規(guī)模性落地，完善的開發(fā)基礎設施與環(huán)境也沒有建立，同時，也缺乏對AI上市公司和資本市場估值體系等。
而在AI2.0時代，所產(chǎn)生的泛化與涌現(xiàn)能力，提振了投資人、創(chuàng)業(yè)者與科技大廠對這一代的AI的信心。在他看來，大廠業(yè)務的邊界自然會隨著技術的演進拓展邊界，但創(chuàng)業(yè)者并非沒有機會。“要尋找自己創(chuàng)業(yè)的黃金通道，跨過死亡峽谷。”
第二個問題則是，如果有機會，機會究竟在哪里？這背后既有場景之爭，也有路線之爭。
比如，是做通用大模型還是垂直大模型？百億如何對抗千億，需要卷參數(shù)與上規(guī)模嗎？在過去是大模型行業(yè)里討論最多的問題之一。
瀾舟科技創(chuàng)始人兼 CEO周明認為，二者不是對立的關系，有的時候通用大模型無法解決行業(yè)的問題，外行人看的像內(nèi)行，其實內(nèi)行人看的像外行。
落地于具體行業(yè)，深耕于具體場景，不盲目追求規(guī)模，這其實是在考慮商用過程中的成本問題。
過去一段時間內(nèi)，各類行業(yè)大模型百花齊放，騰訊是這條路線的擁躉之一。
騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲認為，騰訊“專注于落地實際的問題，希望在每個特定場景里100%解決客戶的問題，而不是找100個產(chǎn)品解決70%到80%的問題。”馬化騰此前也在財報會上強調(diào)了“更關鍵的是場景落地”。
那么，應用場景究竟在哪里？
一位投資人提到：“舊場景的改造與新場景的創(chuàng)造同樣重要”。在啟明創(chuàng)投提供的應用層市場地圖中，可以看到新舊場景間的機會——這是初創(chuàng)企業(yè)的藍海，也有發(fā)展道路上的暗礁。
AI 1.0 時代的初創(chuàng)企業(yè)，如計算機視覺、語音識別、自動駕駛乃至生物醫(yī)藥等企業(yè)，在轉型中結合自身業(yè)務數(shù)據(jù)與應用場景，融入大模型；
元宇宙、數(shù)字人等也在通過 AI 2.0 獲得新活力；
法律、金融與營銷是更明確的新機會，在搜索、翻譯、對話、摘要與創(chuàng)作等領域都有初創(chuàng)企業(yè)的身影；
游戲、家裝、服裝等行業(yè)的概念圖設計，也在交給生成式人工智能。
圖片來源：啟明創(chuàng)投、未盡研究
第三個問題則是，這一次的AI究竟是泡沫，還是會持續(xù)向前？ 這一問題沒有人能給出答案。
在這次的世界人工智能大會開幕式發(fā)言中，作為人工智能領域前沿的知名學者與實踐者，幽默風趣的湯曉鷗貢獻了大會的第一個段子。
他說，自己每天晚上睡覺前，都會一邊聽著于謙老師的相聲，一邊在想：“機器怎么可能超過這樣有趣的靈魂？我不信。”
在這位學者看來，人工智能無法取代于謙的幽默。
在段子之外，湯曉鷗其實在探討人類與機器的關系。“AI威脅論”也成為了過去一段時間內(nèi)，這場技術浪潮中熱議的話題之一。
“AI教父”楊立昆曾多次炮轟現(xiàn)ChatGPT：“五年內(nèi)，就沒人用 ChatGPT 了。”在“人工智能比人類聰明嗎”這一問題上，楊立昆認為，至少目前，任何一種機器學習方法都沒有人類的學習更加有效。
但從普通人的視角看去，AI所引發(fā)的恐慌確實存在。
今年的大會上，有媒體圍繞“哪些工作將會被AI取代”展開了一場討論，文員、翻譯、美工、客服，甚至是此時正在念口播的主持人，都被寫在了屏幕上。
這些爭議背后，人類與AI正處于一種“微妙”的共存狀態(tài)。 這之中，自然分為謹慎與樂觀兩個陣營。
馬斯克顯然屬于前者，他曾反復強調(diào)AI對人類的威脅：“我們需要思考，什么樣的監(jiān)管制度才能約束AI可能給我們?nèi)祟愒斐傻膫Α！?nbsp;
在尋求性能與質(zhì)量以外，安全與可控也成為了本屆大會上學界與業(yè)界口中的高頻詞。
時至今日，在全球的科技和經(jīng)濟大國在展開人工智能“軍備競賽”的同時，在監(jiān)管方面同樣是你追我趕。
毋庸置疑的是，邁入AI2.0時代，如果想讓AI真正賦能千行百業(yè)，其安全與倫理問題，必須要從科幻式的高談闊論落地為具體可行的政府監(jiān)管與企業(yè)責任。
在中信智庫最新發(fā)布的人工智能領域研究成果《人工智能十大發(fā)展趨勢》中，安全是信任力被列為壓軸的“第十大趨勢”，加強AI監(jiān)管與推動AI技術的進步，這兩件事同等重要。
六屆世界人工智能大會，只是漫長人工智能發(fā)展史的一個小節(jié)點。在激烈的商業(yè)競爭外，開放依舊是技術發(fā)展歷史上不變的核心主題。
一個意料之外的彩蛋印證了這一點。MidJourney創(chuàng)始人大衛(wèi)·霍爾茨在這次大會中向外界分享了MidJourney的名字源自其實源自莊子的作品《莊周夢蝶》，它對應著中文的“中道”。
所謂“中道”，實則也是對AI技術的理解—— 它因人而生，也將最終服務于人。
參考資料：
1、中信智庫《人工智能十大發(fā)展趨勢》
2、啟明創(chuàng)投、未盡研究《生成式AI報告》
3、晚點財經(jīng)《世界人工智能大會，AI 四小龍里三家未參展》
4、晚點AUTO《國產(chǎn) GPU 創(chuàng)業(yè)潮：熱鬧與耐心》
其余資料來自歷屆大會演講
這可能是史上最忙碌的一屆的大會，超400家企業(yè)參展，30多個大模型集中亮相，展區(qū)面積達到了5萬平方米，創(chuàng)歷屆之最。
這可能也是最多人“湊熱鬧”的一場大會，許多人因為沒有提前預約而無法進入會場，甚至拿著手機在門口看起了直播。
如此火熱的盛況背后，是好奇、激動與焦慮等多種情緒的驅動。
大模型時代、AI2.0、生成式AI、通用人工智能......這些曾經(jīng)對普通人來說可能需要“百度一下”的名詞，如今幾乎成了人人都能說一句的詞匯。
這種認知層的跨越得益于過去大半年里由chatGPT掀起的大模型熱，每一位演講嘉賓都會提到OpenAI這位行業(yè)的“盜火者”，中國創(chuàng)業(yè)者們既摸著它過河，計算著與它的差距，但同樣向往超越的可能性，盡管從當下來看，所有人都承認，還有較長的一段距離。
60多年前，在美國漢諾威小鎮(zhèn)，達特茅斯學院用一場頭腦風暴，“人工智能”這一概念就此誕生。
2018年首屆世界人工智能大會上，有媒體以《人工智能這62年：從達特茅斯到上海西岸 》這樣的隱喻形容大會的意義。
如今5年過去，人工智能已進入一個新的階段。
世界人工智能大會是一個理解與觀察AI發(fā)展的重要的窗口。有些事情變了，有些企業(yè)在“中心”與“邊緣”來回橫跳，有些場景應用走向更深、更實，但有些終極命題依舊不變。
在世界人工智能浪潮中，中國處于何種身位？人工智能將往何處去？人類與技術又將以何種方式實現(xiàn)和諧共處？
這些終極之問，沒有人能給出回答，但卻關乎每一個人的未來走向。
今年的世界人工智能大會意外成為了全國人民的“打卡地”。
各類社交媒體上，尋求“WAIC搭子”成了新型的社交方式，就連大會周邊的咖啡館、面館也成為了討論AI未來的臨時場所。
在現(xiàn)場，一個普通觀眾會意識到信息差的鴻溝，一位網(wǎng)友在聽完開幕式的感受是，需要邊百度邊聽完全場：“黑話更多了，更炫酷了。”
但在過往的世界人工智能大會上，這樣的場景可能并不多見，因為常年在聚光燈下的互聯(lián)網(wǎng)大佬總是吸引著各方的關注。
2018年，馬云、馬化騰出席首日開幕式，馬云認為“AI翻譯成人工智能不大準確”，因為“人類把自己看的太大了，把自己有點托大了”。
比起馬云對技術的某種敬畏，馬化騰則提出了四個“未來之問”：未來AI是否能做得到可知、可控、可用、可靠？
此后的世界人工智能大會上，互聯(lián)網(wǎng)大佬的出現(xiàn)仿佛成為了一個固定環(huán)節(jié)。
2019年，馬云和馬斯克的“雙馬激辯”成為了一個經(jīng)典的名場面，馬斯克問馬云：“在中文里AI是不是指的是愛這個意思？”馬云顯示出了一如既往的自信：“我不喜歡AI被稱為人工智能，我稱它為阿里巴巴智能。”
2020年，這是馬云和馬化騰最后一次同時出現(xiàn)在世界人工智能大會上。
馬化騰依舊對人工智能十分謹慎：“我們對人工智能等新科技的未知仍然大于已知。”
某種程度上，這種“克制”影響了之后騰訊在人工智能領域的進展。而馬云則表示：“我們要做好準備。今天的我們，與其擔憂不如擔當，技術不該有邊界，早一點合作、團結，就早一天勝利。”
馬云的“自信”或許來源于時代，那是屬于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的時代。
2019年，阿里回港二次上市，在年底成為“港股股王”，彼時電商紅利還在，馬云也在這一年將接力棒交給張勇，揮手告別熟悉的江湖。
另一位逐漸走上AI前臺的互聯(lián)網(wǎng)大佬，則是百度創(chuàng)始人李彥宏。
2019年，百度首次發(fā)布公司愿景——“成為最懂用戶，并能幫助人們成長的全球頂級高科技公司”。李彥宏在內(nèi)部信中表示，這24個字意義重大，這代表了百度開始尋找在AI時代的新坐標。
到了2023年，這些BAT的大佬們?nèi)紱]來，與之對應的是，一群科學家與工程師型創(chuàng)業(yè)者正在崛起。
而誰在場，誰缺席，這些都是信息。
今年的開幕式上，除了馬斯克的“8分鐘演講”，地平線創(chuàng)始人、CEO余凱與圖靈獎得主楊立昆的討論，商湯科技CEO徐立和中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院院長姚期智等人的對談，成功出圈。
楊立昆更是直言：“他并不喜歡AGI這個名詞，因為每一個智能都是專項的，人類的智能也是非常專業(yè)專項的。”這位直言不諱的科學家也提出了一個業(yè)界更關鍵的問題——開源或閉源：“要讓AI平臺安全、良善、實用的唯一辦法就是讓它開源。”
科學家與工程師們走向前臺，拿起話筒，幫助外界理解人工智能，這只是大會的表征。
水面之下，其實是時代的變化。
一方面，以流量與平臺為紅利的移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新時代落幕，人口紅利變得稀薄，互聯(lián)網(wǎng)大廠自身定位的轉向正在進行。阿里分拆，張勇時代結束，一大批從大廠走出來的創(chuàng)業(yè)者“二次創(chuàng)業(yè)”，這在過去成為了一股新浪潮。
銜遠科技創(chuàng)始人周伯文或許是對水溫的變化有著獨特感受的人之一。
在投身大模型創(chuàng)業(yè)浪潮前，他是京東集團技術委員會主席，更早之前則是美國 IBM 人工智能基礎研究院院長。
在一場分論壇現(xiàn)場的演講中，他頻繁提到自己的“老東家”，他將銜遠大模型的能力總結為“品商、情商與智商”，品商即“Product Quotient”，他提出的“品商五力”模型正脫胎于自己多年在電商行業(yè)中的商流洞察。
當然，創(chuàng)業(yè)大佬的缺席，并不等于大公司的缺席。
中國龐大的人口紅利與流量紅利讓上述互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獲得巨大的發(fā)展機會，這些機會創(chuàng)造了互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，也讓它們在人工智能領域依舊具備明顯的先發(fā)優(yōu)勢。
“有錢、有人、有場景”的大廠依舊是創(chuàng)業(yè)者無法越過的鴻溝，甚至有人直接斷言：“中國版的ChatGPT只會在5家公司里產(chǎn)生：BAT+字節(jié)+華為。”不止一位創(chuàng)業(yè)者既提到了創(chuàng)業(yè)的exciting，但也提到了來自大廠的焦慮。
但成就也有可能是甩不掉的“包袱”，因為大模型的創(chuàng)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)時代的創(chuàng)業(yè)邏輯完全不同。周伯文曾提到，互聯(lián)網(wǎng)時代是一種“小步快跑、快速迭代”的產(chǎn)品邏輯，而大模型則需要將底層 AI 技術和實際問題緊密結合在一起，同時把核心能力和應用場景相結合。
至少從現(xiàn)在來說，這場競逐還在初期，尚且看不到終局。
時間撥回第一屆的世界人工智能大會，彼時人們對AI的印象還停留在一個模糊的技術標簽。
如果你在當時問一個人：“什么是AI”？你收獲的回答可能不是“阿爾法狗（AlphaGo）打敗李世石”就是“人工智能不就是人工智障”的斷言。
而在現(xiàn)在，“流量密碼”不再是它們，而是成為了“大模型”。
在這屆展會上，包括百度文心、阿里通義、華為盤古、商湯日日新、京東云言犀大模型、第四范式“式說”大模型等30 多個參數(shù)超10億的大模型集體亮相，要知道截至今年上半年全國一共有80多個。
最樂于展現(xiàn)已有成果的還是那些巨頭與明星企業(yè)，華為、百度、商湯等企業(yè)的展區(qū)依舊很大，圍滿了那些大模型的好奇者。
商湯搭建了約20平方米的智慧籃球場，幫助人們理解其AI大模型能力。
百度的文心一格作為“鎮(zhèn)館之寶”之一，實現(xiàn)了人人都能“P圖”的能力，華為則將Atlas 900 PoD A2搬到了現(xiàn)場，大秀其硬件端基礎算力的實力。
阿里云在論壇現(xiàn)場，再度更新了自己的大模型工具箱，“通義家族”再添AI繪畫模型“通義萬相”，過去3個月阿里云發(fā)了3個模型產(chǎn)品，節(jié)奏之快。
阿里云CTO周靖人提到“將把促進中國大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標，向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方位的服務”，這延續(xù)了阿里云提出的MaaS 概念（模型即服務），而如今“模型即服務”概念已經(jīng)成為一種共識。
一位現(xiàn)場的年輕開發(fā)者用一個有趣的比喻闡述了這個概念，這個靈感來自于他與一位調(diào)酒師師的對談：“這就像是一個調(diào)酒的過程，model用的是底酒，上面的‘配料’是開發(fā)者需要關注的東西。”
大模型確實火，但距離真正的商業(yè)化落地還有很長的距離。
B端的場景深耕，轉不轉動數(shù)據(jù)的飛輪，能不能降低AI應用門檻，廠商和客戶自己都在算一筆經(jīng)濟賬。C端的生態(tài)既需要顛覆性的產(chǎn)品定位，也需要輕量化的產(chǎn)品形態(tài)。
畢竟“流量”與“留量”是兩個概念，前景與錢景是兩個階段。 與焦慮的大模型廠商相比，最可能吃飽的是產(chǎn)業(yè)鏈上游“賣鏟子”的人。
今年，華為承包了最大的展臺，在其主辦的論壇中，華為與30多家公司、研究機構發(fā)布了大模型訓練、推理部署計劃。華為云也正式發(fā)布了盤古大模型3.0。華為常務董事、華為云CEO張平安直接給“盤古”定調(diào)——華為盤古大模型“不做詩，只做事”。
與華為類似，這股潮流中的“賣鏟人”也漸漸走到臺前。與幾年前相比，一些芯片公司們的展位面積逐漸擴大，有的甚至比肩BAT。一些AI芯片企業(yè)乘著算力之風，成為了展區(qū)中的“香餑餑”，上述高管們的談論主題也都是“算力”。
像芯片這樣的硬科技、長周期行業(yè)，在漫長的競爭中，已是一個巨頭獨大的市場，國產(chǎn)GPU的創(chuàng)業(yè)熱潮一定程度上是倒逼的結果。
中美在科技競爭中，倒逼出一大批國內(nèi)AI芯片企業(yè)，例如璧仞科技、燧原科技、地平線、瀚博半導體、天數(shù)智芯等。
在這次的WAIC展會上，它們展示出了自己的拳頭產(chǎn)品，試圖向外界說明：這是一個既有前景、又有錢景，還有情懷的生意。
一個投資人曾說，如果一家GPU 公司能從中國大盤子里切5%到10%，就足以支撐起 1000 億人民幣的市值，大模型確實加速了國內(nèi)GPU生態(tài)的進程。
壁仞科技合伙人梁剛博士肯定了這一點。
“大模型啟動之后，我們非常激動， 我們的芯片就是為了這個時刻。”但他也坦言，在GPU生態(tài)上，國內(nèi)外還有很大的差距。“先follow，然后是catch up ，沒有捷徑和彎道可繞，必須要踏踏實實地去做，我們將用產(chǎn)品說話。”
幾乎每一場技術浪潮而至，泡沫也隨之而來，但“理性”可能是今年世界人工智能大會上傳遞出的一點新變化。
一位SaaS企業(yè)的負責人這樣說：“人往前退一退，模型往前走一走。放心大膽地讓模型進入我們的實踐中，打破自己的流程規(guī)則，讓自己輕量化一點。”
“面對這一革命性的技術，不論是主動還是被動，企業(yè)都被卷入其中。”這是寫在啟明創(chuàng)投聯(lián)合未盡研究發(fā)布的最新報告中的一句研判。
技術、人才與錢，都關于人工智能這場競逐的賽點。 聰明的錢究竟會流向哪里？這又是一個關注的焦點。
2021年的世界人工智能大會上，紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬在開幕式的發(fā)言中提到了人工智能應用層的方向：“如果將算力和應用場景比作兩條腿，那么算力呈指數(shù)級別的增長，但是應用場景這條腿比較短，還處于線性增長中，尤其是吃穿住行等生活化線上場景有待開拓。”
紅杉中國是國內(nèi)最早一批關注AIGC領域的風投機構之一，紅杉種子基金也在AIGC領域頻頻出手。
投早、投精似乎是這群專業(yè)“捕手們”擅長的事，只是各自的關注點有差異也有重合，這之間難免存在認知差與信息差。
就在幾天前，獵豹移動董事長兼CEO傅盛就和金沙江創(chuàng)業(yè)投資基金董事總經(jīng)理朱嘯虎就在朋友圈“吵”了起來，他們爭論的核心是“大模型對創(chuàng)業(yè)者來說是否友好”。
翻譯過來，其實在說“大模型究竟能不能投”“大模型的價值究竟在哪里”。
這些圍繞人工智能的“價值”之辯幾乎在每一屆的世界人工智能大會上都會不定期上演。
我們從上述更宏觀的問題中，拆解出三個更細分的問題，而有些問題已形成共識，但有些問題還沒有答案。
第一個問題是，大模型是不是創(chuàng)業(yè)的好機會？人們形成的一種共識是：“是好機會，但不要無條件入場。”
啟明創(chuàng)投合伙人周志峰在現(xiàn)場展示了AI創(chuàng)投領域的變化曲線。
與AI1.0時代不同，周志峰認為，這次由超大規(guī)模預訓練模型所掀起的AI浪潮，實際是解決了過去AI企業(yè)無法實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地的難題。比如，AI算法的訓練、數(shù)據(jù)、推理和具體應用場景無法實現(xiàn)規(guī)模性落地，完善的開發(fā)基礎設施與環(huán)境也沒有建立，同時，也缺乏對AI上市公司和資本市場估值體系等。
而在AI2.0時代，所產(chǎn)生的泛化與涌現(xiàn)能力，提振了投資人、創(chuàng)業(yè)者與科技大廠對這一代的AI的信心。在他看來，大廠業(yè)務的邊界自然會隨著技術的演進拓展邊界，但創(chuàng)業(yè)者并非沒有機會。“要尋找自己創(chuàng)業(yè)的黃金通道，跨過死亡峽谷。”
第二個問題則是，如果有機會，機會究竟在哪里？這背后既有場景之爭，也有路線之爭。
比如，是做通用大模型還是垂直大模型？百億如何對抗千億，需要卷參數(shù)與上規(guī)模嗎？在過去是大模型行業(yè)里討論最多的問題之一。
瀾舟科技創(chuàng)始人兼 CEO周明認為，二者不是對立的關系，有的時候通用大模型無法解決行業(yè)的問題，外行人看的像內(nèi)行，其實內(nèi)行人看的像外行。
落地于具體行業(yè)，深耕于具體場景，不盲目追求規(guī)模，這其實是在考慮商用過程中的成本問題。
過去一段時間內(nèi)，各類行業(yè)大模型百花齊放，騰訊是這條路線的擁躉之一。
騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲認為，騰訊“專注于落地實際的問題，希望在每個特定場景里100%解決客戶的問題，而不是找100個產(chǎn)品解決70%到80%的問題。”馬化騰此前也在財報會上強調(diào)了“更關鍵的是場景落地”。
那么，應用場景究竟在哪里？
一位投資人提到：“舊場景的改造與新場景的創(chuàng)造同樣重要”。在啟明創(chuàng)投提供的應用層市場地圖中，可以看到新舊場景間的機會——這是初創(chuàng)企業(yè)的藍海，也有發(fā)展道路上的暗礁。
AI 1.0 時代的初創(chuàng)企業(yè)，如計算機視覺、語音識別、自動駕駛乃至生物醫(yī)藥等企業(yè)，在轉型中結合自身業(yè)務數(shù)據(jù)與應用場景，融入大模型；
元宇宙、數(shù)字人等也在通過 AI 2.0 獲得新活力；
法律、金融與營銷是更明確的新機會，在搜索、翻譯、對話、摘要與創(chuàng)作等領域都有初創(chuàng)企業(yè)的身影；
游戲、家裝、服裝等行業(yè)的概念圖設計，也在交給生成式人工智能。
圖片來源：啟明創(chuàng)投、未盡研究
第三個問題則是，這一次的AI究竟是泡沫，還是會持續(xù)向前？ 這一問題沒有人能給出答案。
在這次的世界人工智能大會開幕式發(fā)言中，作為人工智能領域前沿的知名學者與實踐者，幽默風趣的湯曉鷗貢獻了大會的第一個段子。
他說，自己每天晚上睡覺前，都會一邊聽著于謙老師的相聲，一邊在想：“機器怎么可能超過這樣有趣的靈魂？我不信。”
在這位學者看來，人工智能無法取代于謙的幽默。
在段子之外，湯曉鷗其實在探討人類與機器的關系。“AI威脅論”也成為了過去一段時間內(nèi)，這場技術浪潮中熱議的話題之一。
“AI教父”楊立昆曾多次炮轟現(xiàn)ChatGPT：“五年內(nèi)，就沒人用 ChatGPT 了。”在“人工智能比人類聰明嗎”這一問題上，楊立昆認為，至少目前，任何一種機器學習方法都沒有人類的學習更加有效。
但從普通人的視角看去，AI所引發(fā)的恐慌確實存在。
今年的大會上，有媒體圍繞“哪些工作將會被AI取代”展開了一場討論，文員、翻譯、美工、客服，甚至是此時正在念口播的主持人，都被寫在了屏幕上。
這些爭議背后，人類與AI正處于一種“微妙”的共存狀態(tài)。 這之中，自然分為謹慎與樂觀兩個陣營。
馬斯克顯然屬于前者，他曾反復強調(diào)AI對人類的威脅：“我們需要思考，什么樣的監(jiān)管制度才能約束AI可能給我們?nèi)祟愒斐傻膫Α！?nbsp;
在尋求性能與質(zhì)量以外，安全與可控也成為了本屆大會上學界與業(yè)界口中的高頻詞。
時至今日，在全球的科技和經(jīng)濟大國在展開人工智能“軍備競賽”的同時，在監(jiān)管方面同樣是你追我趕。
毋庸置疑的是，邁入AI2.0時代，如果想讓AI真正賦能千行百業(yè)，其安全與倫理問題，必須要從科幻式的高談闊論落地為具體可行的政府監(jiān)管與企業(yè)責任。
在中信智庫最新發(fā)布的人工智能領域研究成果《人工智能十大發(fā)展趨勢》中，安全是信任力被列為壓軸的“第十大趨勢”，加強AI監(jiān)管與推動AI技術的進步，這兩件事同等重要。
六屆世界人工智能大會，只是漫長人工智能發(fā)展史的一個小節(jié)點。在激烈的商業(yè)競爭外，開放依舊是技術發(fā)展歷史上不變的核心主題。
一個意料之外的彩蛋印證了這一點。MidJourney創(chuàng)始人大衛(wèi)·霍爾茨在這次大會中向外界分享了MidJourney的名字源自其實源自莊子的作品《莊周夢蝶》，它對應著中文的“中道”。
所謂“中道”，實則也是對AI技術的理解—— 它因人而生，也將最終服務于人。
參考資料：
1、中信智庫《人工智能十大發(fā)展趨勢》
2、啟明創(chuàng)投、未盡研究《生成式AI報告》
3、晚點財經(jīng)《世界人工智能大會，AI 四小龍里三家未參展》
4、晚點AUTO《國產(chǎn) GPU 創(chuàng)業(yè)潮：熱鬧與耐心》
其余資料來自歷屆大會演講
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