從解決航班正點(diǎn)這個“隱痛” 看產(chǎn)業(yè)AI更深層價值金融
人工智能無疑是比互聯(lián)網(wǎng)更大的技術(shù)紅利，同時將深入到第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)中，去定義和解決中國經(jīng)濟(jì)最根本的問題。“從這個角度看，中國的產(chǎn)業(yè)AI，比國外有更大的空間。”
詢問任何一個經(jīng)常乘坐飛機(jī)的人，你最苦惱的是什么？答案應(yīng)該只有一個：延誤。
而對于那些常年出差的空中飛人來說，這種痛苦更是可想而知，懂懂周圍很多朋友應(yīng)對航空公司的延誤問題幾乎都采用了同一種聰明方法——就是麻木自己、視之為常態(tài)，把正點(diǎn)當(dāng)做是“反常”。如此，心態(tài)就會立刻平和了。
那么，有沒有更“聰明”的辦法呢？
有。除去那些確實無法抗拒的因素以外，即便是正常的航班起降、旅客進(jìn)出港、日常運(yùn)營維護(hù)等環(huán)節(jié)，也能通過聰明的“大腦”擠壓出更多的時間，提升更高的效率，而這個大腦，已經(jīng)在首都機(jī)場落地。
在調(diào)度上“節(jié)約”每個人的生命
ET航空大腦，這個有點(diǎn)兒陌生的名稱，出現(xiàn)在12月20日阿里云于北京舉行的云棲大會上。
阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里告訴懂懂筆記，ET航空大腦通過運(yùn)籌優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能方法分配停機(jī)位：預(yù)計每天調(diào)度1700架次航班，幫助乘客節(jié)省5000個小時，大大提高航班中轉(zhuǎn)效率，從而降低延誤率。
調(diào)度，一個簡單的詞，卻有不簡單的內(nèi)涵。
在周圍對延誤有著深深怨念的朋友里面，唯一一位接觸過航管局的朋友私下里也說過：咱都在埋怨機(jī)場延誤的人為因素，可是真接觸過機(jī)場調(diào)度，會發(fā)現(xiàn)人家那活兒真挺繁瑣的，累死人呀。
的確，作為全球最繁忙的機(jī)場之一，擺在每一位調(diào)度員眼前的，是這樣一幅景象：平均每分鐘就有兩架飛機(jī)降落，每天的航班流量1700架次，而對應(yīng)的停機(jī)位只有300個左右，而且大小不一；調(diào)度員每天要花費(fèi)2~3小時來安排停機(jī)位，他們熟記飛機(jī)機(jī)型、停機(jī)位大小、停機(jī)位位置、跑道位置等指標(biāo)；更為關(guān)鍵的是，每天25~30萬旅客出出進(jìn)進(jìn)，有些旅客乘機(jī)還要去坐平均耗時15分鐘的擺渡車，所有人都擔(dān)心晚點(diǎn)……
除了這些，還有不可控的惡劣天氣等突發(fā)情況，一旦航班節(jié)奏被打亂，調(diào)度員就必須盡快重新排班。這活兒，真的不容易。
如今，ET航空大腦很快就會成為調(diào)度員的智能小助手，而且很能吃苦：24小時在線；也很給力：智力超凡。
閔萬里介紹，現(xiàn)在首都機(jī)場正在引入阿里云人工智能，希望通過ET航空大腦的創(chuàng)新能力，在機(jī)場未來面臨更加龐大的旅客流、飛機(jī)流、行李流等錯綜復(fù)雜情況下，確保每個航班高效中轉(zhuǎn)，減少延誤，幫助乘客順暢登機(jī)。
在懂懂看來，哪怕只是為每位旅客節(jié)約十分鐘，ET航空大腦對整體社會效率運(yùn)行的提升都值得點(diǎn)贊。畢竟，這可是每年超過9000萬旅客吞吐量的龐大交通樞紐啊。可以做個簡單的乘法：9000萬人次乘以10分鐘……
除了調(diào)度還有哪些場景
不過，說來容易，但是ET航空大腦是如何實現(xiàn)這些結(jié)果的？
為了更好地安排這1700架次航班的停機(jī)位，ET航空大腦首先學(xué)習(xí)了飛機(jī)機(jī)型、起落時間，機(jī)場停機(jī)位、跑道、滑道位置，擺渡車容量、數(shù)量等十多個維度的基本知識。閔萬里介紹，通過建立巧妙的數(shù)學(xué)模型，航空大腦會以特殊設(shè)計的智能算法，全面考慮約束條件和臨時調(diào)整。
他表示，基于阿里云自主研發(fā)的云計算操作系統(tǒng)飛天，目前ET航空大腦已經(jīng)呈現(xiàn)出一些驚人的“戰(zhàn)績”。例如，可在50秒內(nèi)刷新首都機(jī)場1700架次航班的停機(jī)位安排，充分利用停機(jī)坪空間，最大限度提升飛機(jī)的中轉(zhuǎn)效率，降低因停機(jī)位不合理安排造成的延誤率；再比如，廊橋停機(jī)位利用率已經(jīng)提高10%，這相當(dāng)于每天有20,000名旅客不用再乘坐擺渡車，總計節(jié)省約5,000小時。
對于后面這一點(diǎn)，懂懂首先要點(diǎn)個贊，如果你在寒冬酷暑做過擺渡車，而且是每輛車?yán)锒紨D滿旅客，那酸爽的滋味……相信你也會真心為這個成效暗挑拇指。關(guān)鍵在于，還省下寶貴的時間了！
當(dāng)然，ET航空大腦要做的并不僅僅是在調(diào)度方面大展拳腳。閔萬里表示，上述這類為機(jī)場提供停機(jī)位的智能調(diào)度只是其功能之一，ET航空大腦還希望深入到航空領(lǐng)域的其他場景。
懂懂筆記了解到，阿里云天池平臺之前就曾在國內(nèi)聯(lián)合廈門航空和白云機(jī)場，一起舉辦過智慧航空AI大賽，當(dāng)時是向全球的工程技術(shù)人員發(fā)出邀請，希望用智能算法解決航空場景下的更多問題。
閔萬里強(qiáng)調(diào)，舉辦這類比賽的目的，就是期望未來ET航空大腦能夠在航班智能恢復(fù)、機(jī)場地勤人員調(diào)度、航空公司航線規(guī)劃等方面發(fā)揮AI更大的能力，從而讓更多的機(jī)場和旅客在“智慧航空”中受益。
實際上，AI在全球航空產(chǎn)業(yè)的滲透也都在逐步開展中，在這方面，ET航空大腦沒有任何經(jīng)驗可循。
懂懂筆記通過搜集整理的資料發(fā)現(xiàn)，美國四大航空公司也都是在近一年來開始采用一些AI技術(shù)，逐步滲透到運(yùn)用和服務(wù)中。這里面包括了AI輔助（通過自然語音交互提供咨詢服務(wù)）、自然語言進(jìn)行交互（航空物流自動化運(yùn)營）以及面部識別（安檢）。
其中，美國航空公司(American Airlines)就在今年舉辦的開發(fā)競賽HackWars中，著重進(jìn)行了面向AI、AR等技術(shù)的競賽內(nèi)容；而達(dá)美航空則是在今年5月中旬，宣布投入60萬美元搭建引入了面部識別技術(shù)的自助服務(wù)行李檢查亭。
可以說，全球航空產(chǎn)業(yè)的AI競跑，已經(jīng)在各個層面展開。而除了我們普通人關(guān)心的航空旅行之外，AI在更多行業(yè)也在爆發(fā)出令人目眩的魅力。
未來產(chǎn)業(yè)AI會產(chǎn)生更大的合力
AI的火爆，的確見諸于各大媒體和網(wǎng)絡(luò)之上。從航空調(diào)度這一件事情上，就已經(jīng)與很多人的生活產(chǎn)生了息息相關(guān)的聯(lián)系。而從最近一年多的采訪了解中，懂懂筆記接觸到了多位ET大腦不同領(lǐng)域的科學(xué)家，如華先勝、閔萬里等業(yè)界大咖。通過交流，可以發(fā)現(xiàn)目前阿里在城市大腦、工業(yè)大腦、金融大腦等方面都已經(jīng)有不少落地的案例。
其中，與我們生活關(guān)系密切相關(guān)的包括智慧交通和電商等領(lǐng)域。例如ET城市大腦，在杭州試點(diǎn)區(qū)域?qū)⑼ㄐ袝r間減少了15.3%，救護(hù)車自動抵達(dá)現(xiàn)場時間減少一半；而電商領(lǐng)域，在今年天貓雙11期間，機(jī)器智能推薦系統(tǒng)、客服機(jī)器人“阿里小蜜”、AI設(shè)計師“魯班”、機(jī)房運(yùn)維機(jī)器人“天巡”等都已紛紛登場，完成了“史上最大規(guī)模的人機(jī)協(xié)同”。
在工業(yè)和金融領(lǐng)域，ET大腦則深入行業(yè)痛點(diǎn)，開始解決人類難以完成的艱巨任務(wù)。例如ET工業(yè)大腦“走進(jìn)”車間后，突破了良品率提升、故障率預(yù)測等制造業(yè)核心難題，幫助國內(nèi)知名的大型制造企業(yè)協(xié)鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等，創(chuàng)造出數(shù)十億元利潤；而ET金融大腦已經(jīng)在南京銀行開始應(yīng)用，使得54%的貸款申請者免去了人臉核驗和視頻核身，減少重復(fù)驗證打擾……
當(dāng)然，這是案例并不是經(jīng)常見諸于報端，有些內(nèi)容公眾了解的也很少。“在產(chǎn)業(yè)AI的道路上，阿里巴巴說的最少、做的最多、跑的最快。” 同樣是在云棲大會·北京峰會上，阿里云總裁胡曉明對外第一次提出了產(chǎn)業(yè)AI的觀念。
對于阿里ET大腦的低調(diào)，胡曉明不僅希望堅持下去，同時也對產(chǎn)業(yè)界浮躁的AI喧囂直接開火。“現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價。”
在他看來，炒作AI、把AI當(dāng)做噱頭，都是不理性的行為。“人工智能不應(yīng)僅僅是實驗室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更是產(chǎn)業(yè)AI。”
那么，阿里云對產(chǎn)業(yè)AI的內(nèi)涵是如何理解的？
胡曉明首先從阿里巴巴對AI的三個判斷談起：第一，必須要有場景驅(qū)動，我們在解決什么問題，為這個社會的成本降低了多少，效率提高了多少；第二，在人工智能背后是否是有足夠的數(shù)據(jù)來驅(qū)動AI能力的提升；第三是否是有足夠的計算能力，支撐我們的算法、深度學(xué)習(xí)可以發(fā)生。
“只有三個場景同時具備的前提下，人工智能才會有價值。”很明顯，胡曉明強(qiáng)調(diào)的產(chǎn)業(yè)AI，就是對目前阿里巴巴在城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個場景所推出的ET大腦進(jìn)行的高度概括。
在前不久工信部印發(fā)的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》中，就明確要求加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動人工智能和實體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。從這個角度來看，阿里的人工智能思路與之不謀而合。
業(yè)界基本上都已經(jīng)將人工智能的變革力量與第四次工業(yè)革命相提并論。誠然，AI與蒸汽機(jī)、電力和信息技術(shù)相同之處，都是通過與產(chǎn)業(yè)深度融合，進(jìn)而引發(fā)經(jīng)濟(jì)和社會的變革。產(chǎn)業(yè)AI的意義和價值，也在于此。
正如胡曉明所說，人工智能無疑是比互聯(lián)網(wǎng)更大的技術(shù)紅利，同時將深入到第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)中，去定義和解決中國經(jīng)濟(jì)最根本的問題。“從這個角度看，中國的產(chǎn)業(yè)AI，比國外有更大的空間。”
來源|微信公眾號：懂懂筆記
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