上手ChatGPT威力加強版后，我發現它很強，但也有點拉。。。互聯網+
導讀
OpenAI 發布了最新的 GPT-4。
OpenAI 發布了最新的 GPT-4。
今天凌晨，OpenAI 發布了最新的 GPT-4。
根據發布會披露的內容來看，這個新一代比早先大家使用的 ChatGPT 的 GPT-3.5 內核 強悍了一大截，再次刷新了編輯部對 AI 的認知。
首先，非常非常重要的一點是， GPT-4 可以接受文字以外的內容輸入了，目前支持文字與圖像的混合輸入。
在官方的示例中，用戶給 GPT-4 上傳了一張梗圖，問 GPT-4 這張圖為什么好笑：
GPT-4 非常詳細且精準地描述出了圖片上的內容。
并且有思維條理的解釋了，為什么這張圖會讓人覺得好笑。
這還不算完，就算是十分抽象的 Meme，它也能一本正經地給你解釋笑點在哪里。
只不過么，GPT4 也還沒到能通過圖靈的程度。
當然，這個功能并不只是能解釋梗圖那么簡單，它擁有無限的想象空間，比如：
在今天凌晨的官方直播視頻中，GTP 的開發人員演示了 GPT-4 可以識別他手繪的一張網頁草圖，并且根據草圖寫出網頁的前端代碼。
手繪的網頁草圖，非常抽象▼
GPT-4 給出的網頁以及代碼 ▼
雖然這個示例里的網站非常簡單，但 GPT-4 的理解能力和創造力還是讓人覺得不可思議：
重要的不是它能不能做得很好，而是它能做到，這是一個質的飛躍。
甚至，目前已經有公司在搞這項技術的落地應用，打算把它和導盲服務結合起來。
這樣一來，盲人只需要拍張照，GPT-4 就能立即復述出面前物品的信息。
而在文字問答方面，GPT-4 也有非常大的提升，輸入字增加到了 2.5 萬。
在專業領域上的回答， 特別是 “ 問題復雜度足夠高的時候……GPT-4 比老版本更細、更可信、更富有創造力 ”。
比如，在統一律師考試（ Uniform Bar Exam ）中，GPT-4 可以超過 90% 的人類考生，而老版本只能超過 10% 的人類考生，妥妥學渣學霸的區別。
在 GRE 數學和語文 （ 閱讀與填空 ）考試中 ，GPT-4 的考試成績 已經是哈佛、麻省理工、斯坦福大學生的水平了。
不僅自己回答問題能力變強了，GPT-4 還會人格扮演。
比如你提出一個問題，ChatGPT 只會機械式地回答，而 GPT-4 可以按你的要求 以蘇格拉底風格給你作答。
那這個玩法就多了呀。
向下滑動▼
不過，說了這么多，百聞不如一試。
即使已經是凌晨 2 點，編輯部依舊花重金（ 20 美元/月 ），連夜讓美國同事幫忙升級試用了一波。
遺憾的是，OpenAI 考慮到用戶們搞幺蛾子的能力太狠，所以目前 GPT-4 的 圖片輸入功能暫時不對公眾開放，也沒有說啥時候可以用上。
不過，我們還是可以試試它聰明的小腦瓜子。
先是給了一個全網瘋傳的“ 華為、阿里入職面試題 ”，挑戰大獲成功。
而隔壁的 ChatGPT 就有點拉了。
作為擊敗了 90% 人類的大律師，GPT-4 的推理能力應該強無敵吧。
所以我們又搞了道法考的經典案件，想掂量掂量 GPT-4 到底有幾斤幾兩。
問：乙去甲家吃飯，結果電動車被偷了。于是乙準備偷輛別人的電動車，此時，喝醉的甲來幫忙撬鎖，幫乙成功得手。結果調查后發現，乙偷的是甲的電動車，問甲算不算是盜竊罪？
雖然新舊兩款結論都是正確的，但是舊版的解題過程，就有點亂來了。。
而在一些 更需要 “ 創造性 ” 或是 “ 思考 ” 的問題，比如：
關于最近一次特斯拉投資者大會上 “ 實現全球可持續能源 ” 的計劃，你覺得是可行的嗎？為什么可行？
GPT-4 的表現就更讓人吃驚了。
雖然 GPT-4 的知識庫停留在 2021 年 9月，并沒有覆蓋半個月前的那場投資者大會， 但它卻神奇地未卜先知了。
而老版本 ChatGPT 的回答就遜色了很多，沒有條理，還有一堆車轱轆話，沒有建設性觀點。
隨后，我們又問了一個行業思考相關的問題：
你如何看待全球的碳排放戰略，它能成功嗎？
老版只能浮于表面籠統地給點泛泛的概念，而 GPT-4 的回答明顯 維度更寬、思考更深，洋洋灑灑列了 10 點，更加細致有條理，并且含有更多專業詞匯與內容，可以說幾乎完美地回答了這個問題。
上面這些，還僅僅只是我們編輯部的試驗，在一些大佬們手上，GPT-4 令人恐懼的表現就更多了。
比如僅僅只用了 60 秒，就做出了一款 Pong 游戲，20 秒就能做出貪吃蛇游戲。
不可否認，GPT-4 比起舊版來說，強的不是一點半點。不過我們試出來的問題，其實也不少。
我們搞了套 高中數學競賽試卷來考它，結果，一試就尷尬了。。 第一道選擇題，新舊兩個版本就都解錯了。
難道說，斯坦福、麻省理工還不如。。？
因為 GPT-4 可以支持更長的輸入文本，所以我們就又測試了它的總結概括能力。
這下餡露得更大了。
我們甩給它的是，差評君之前發過的一篇文章的鏈接，其實 GPT-4 是沒有聯網的，正常來說是沒法總結的。
結果，它愣是 憑空捏造了兩個文章總結，而且和我們給的文章沒有任何關系。
直到在我反復指正兩次，語氣都加重了，它才承認自己的錯誤。
直到后面我們把原文直接貼進去后，GPT-4 才展露了它超強的總結能力。
說實話，這個胡編亂造的能力讓我們心里一驚，于是就又想了個測試方法。
前兩天，小黑胖把“ 手拿把攥 ”記混成“ 手拿把蒜 ”，被編輯部嘲笑了很久，于是我們就問 GPT-4 “ 手拿把蒜什么意思？”
結果牛掰了，GPT-4 在理解了一部分“ 把蒜（攥）”是形容事情輕而易舉的基礎上，引經據典地胡編亂造，頗有種當年我寫作文時，引用的俄羅斯文學家“ 沃茲基索德 ”的味道了。
要知道，如果是真實場，這個半真半假、引用權威的胡說八道的后果將是非常嚴重的，堪稱最高級的謊言。
明明連更老的 ChatGPT 也不敢這么捏造來源地胡說，更高級的 GPT-4 怎么會這樣呢？
我們猜測，就是因為 新版本更傾向于表現出 “ 更具有深度思考 ”，這么一來，在回答很多問題的時候，GPT-4 會自己給自己加戲，才會出現這些鬧劇 。
雖然我們試了這么多漏洞，但總的來講，這次發布的 ChatGPT，無論是基礎功能、想象空間、邏輯能力、思考能力，都比之前強了一大截。
明明距離老版本 ChatGPT 顛覆我們的認知才沒幾個月，它們就又掏出了一個船新版本，我們只能說：
恐怖如斯。
更恐怖的是，其實 GPT-4 誕生時間，可能比我們想的還要早很多，之前 OpenAI 發布基于 GPT-3.5 的 ChatGPT 時，內部員工就質疑過為啥發個這么古早的版本。
而我們也早就接觸過 GPT-4 了，New Bing 官方今天發了個公告，承認了 New Bing 其實就是 GPT-4。
所以這么說的話，有沒有種可能，GPT-5 也已經近了呢？
我已經開始期待除了文字、圖片以外，視頻、音頻等形式的輸入了。
撰文： 大餅 & 小陳 & 四大 & 八戒編輯：面線 & 江江封面：萱萱
圖片、資料來源：
OpenAI、New Bing 官網、Twitter、Be My Eyes
New York Times：How ChatGPT Kicked Off an A.I. Arms Race
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GPT-4 非常詳細且精準地描述出了圖片上的內容。
并且有思維條理的解釋了，為什么這張圖會讓人覺得好笑。
這還不算完，就算是十分抽象的 Meme，它也能一本正經地給你解釋笑點在哪里。
只不過么，GPT4 也還沒到能通過圖靈的程度。
當然，這個功能并不只是能解釋梗圖那么簡單，它擁有無限的想象空間，比如：
在今天凌晨的官方直播視頻中，GTP 的開發人員演示了 GPT-4 可以識別他手繪的一張網頁草圖，并且根據草圖寫出網頁的前端代碼。
手繪的網頁草圖，非常抽象▼
GPT-4 給出的網頁以及代碼 ▼
雖然這個示例里的網站非常簡單，但 GPT-4 的理解能力和創造力還是讓人覺得不可思議：
重要的不是它能不能做得很好，而是它能做到，這是一個質的飛躍。
甚至，目前已經有公司在搞這項技術的落地應用，打算把它和導盲服務結合起來。
這樣一來，盲人只需要拍張照，GPT-4 就能立即復述出面前物品的信息。
而在文字問答方面，GPT-4 也有非常大的提升，輸入字增加到了 2.5 萬。
在專業領域上的回答， 特別是 “ 問題復雜度足夠高的時候……GPT-4 比老版本更細、更可信、更富有創造力 ”。
比如，在統一律師考試（ Uniform Bar Exam ）中，GPT-4 可以超過 90% 的人類考生，而老版本只能超過 10% 的人類考生，妥妥學渣學霸的區別。
在 GRE 數學和語文 （ 閱讀與填空 ）考試中 ，GPT-4 的考試成績 已經是哈佛、麻省理工、斯坦福大學生的水平了。
不僅自己回答問題能力變強了，GPT-4 還會人格扮演。
比如你提出一個問題，ChatGPT 只會機械式地回答，而 GPT-4 可以按你的要求 以蘇格拉底風格給你作答。
那這個玩法就多了呀。
向下滑動▼
不過，說了這么多，百聞不如一試。
即使已經是凌晨 2 點，編輯部依舊花重金（ 20 美元/月 ），連夜讓美國同事幫忙升級試用了一波。
遺憾的是，OpenAI 考慮到用戶們搞幺蛾子的能力太狠，所以目前 GPT-4 的 圖片輸入功能暫時不對公眾開放，也沒有說啥時候可以用上。
不過，我們還是可以試試它聰明的小腦瓜子。
先是給了一個全網瘋傳的“ 華為、阿里入職面試題 ”，挑戰大獲成功。
而隔壁的 ChatGPT 就有點拉了。
作為擊敗了 90% 人類的大律師，GPT-4 的推理能力應該強無敵吧。
所以我們又搞了道法考的經典案件，想掂量掂量 GPT-4 到底有幾斤幾兩。
問：乙去甲家吃飯，結果電動車被偷了。于是乙準備偷輛別人的電動車，此時，喝醉的甲來幫忙撬鎖，幫乙成功得手。結果調查后發現，乙偷的是甲的電動車，問甲算不算是盜竊罪？
雖然新舊兩款結論都是正確的，但是舊版的解題過程，就有點亂來了。。
而在一些 更需要 “ 創造性 ” 或是 “ 思考 ” 的問題，比如：
關于最近一次特斯拉投資者大會上 “ 實現全球可持續能源 ” 的計劃，你覺得是可行的嗎？為什么可行？
GPT-4 的表現就更讓人吃驚了。
雖然 GPT-4 的知識庫停留在 2021 年 9月，并沒有覆蓋半個月前的那場投資者大會， 但它卻神奇地未卜先知了。
而老版本 ChatGPT 的回答就遜色了很多，沒有條理，還有一堆車轱轆話，沒有建設性觀點。
隨后，我們又問了一個行業思考相關的問題：
你如何看待全球的碳排放戰略，它能成功嗎？
老版只能浮于表面籠統地給點泛泛的概念，而 GPT-4 的回答明顯 維度更寬、思考更深，洋洋灑灑列了 10 點，更加細致有條理，并且含有更多專業詞匯與內容，可以說幾乎完美地回答了這個問題。
上面這些，還僅僅只是我們編輯部的試驗，在一些大佬們手上，GPT-4 令人恐懼的表現就更多了。
比如僅僅只用了 60 秒，就做出了一款 Pong 游戲，20 秒就能做出貪吃蛇游戲。
不可否認，GPT-4 比起舊版來說，強的不是一點半點。不過我們試出來的問題，其實也不少。
我們搞了套 高中數學競賽試卷來考它，結果，一試就尷尬了。。 第一道選擇題，新舊兩個版本就都解錯了。
難道說，斯坦福、麻省理工還不如。。？
因為 GPT-4 可以支持更長的輸入文本，所以我們就又測試了它的總結概括能力。
這下餡露得更大了。
我們甩給它的是，差評君之前發過的一篇文章的鏈接，其實 GPT-4 是沒有聯網的，正常來說是沒法總結的。
結果，它愣是 憑空捏造了兩個文章總結，而且和我們給的文章沒有任何關系。
直到在我反復指正兩次，語氣都加重了，它才承認自己的錯誤。
直到后面我們把原文直接貼進去后，GPT-4 才展露了它超強的總結能力。
說實話，這個胡編亂造的能力讓我們心里一驚，于是就又想了個測試方法。
前兩天，小黑胖把“ 手拿把攥 ”記混成“ 手拿把蒜 ”，被編輯部嘲笑了很久，于是我們就問 GPT-4 “ 手拿把蒜什么意思？”
結果牛掰了，GPT-4 在理解了一部分“ 把蒜（攥）”是形容事情輕而易舉的基礎上，引經據典地胡編亂造，頗有種當年我寫作文時，引用的俄羅斯文學家“ 沃茲基索德 ”的味道了。
要知道，如果是真實場，這個半真半假、引用權威的胡說八道的后果將是非常嚴重的，堪稱最高級的謊言。
明明連更老的 ChatGPT 也不敢這么捏造來源地胡說，更高級的 GPT-4 怎么會這樣呢？
我們猜測，就是因為 新版本更傾向于表現出 “ 更具有深度思考 ”，這么一來，在回答很多問題的時候，GPT-4 會自己給自己加戲，才會出現這些鬧劇 。
雖然我們試了這么多漏洞，但總的來講，這次發布的 ChatGPT，無論是基礎功能、想象空間、邏輯能力、思考能力，都比之前強了一大截。
明明距離老版本 ChatGPT 顛覆我們的認知才沒幾個月，它們就又掏出了一個船新版本，我們只能說：
恐怖如斯。
更恐怖的是，其實 GPT-4 誕生時間，可能比我們想的還要早很多，之前 OpenAI 發布基于 GPT-3.5 的 ChatGPT 時，內部員工就質疑過為啥發個這么古早的版本。
而我們也早就接觸過 GPT-4 了，New Bing 官方今天發了個公告，承認了 New Bing 其實就是 GPT-4。
所以這么說的話，有沒有種可能，GPT-5 也已經近了呢？
我已經開始期待除了文字、圖片以外，視頻、音頻等形式的輸入了。
撰文： 大餅 & 小陳 & 四大 & 八戒編輯：面線 & 江江封面：萱萱
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OpenAI、New Bing 官網、Twitter、Be My Eyes
New York Times：How ChatGPT Kicked Off an A.I. Arms Race
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