亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松：我們正處在Agentic AI爆發的前夜快訊
Agentic AI就是AI從，Agentic AI 的爆發主要源于幾大因素，企業就能開發出一個多智能體協同的應用。
【TechWeb】6月19日消息，在亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松表示，過去一年，機器智能已經爆發了，如今AI的發展又來到了一個拐點，我們正處在Agentic AI 爆發的前夜。
儲瑞松指出，在過去一年，大模型的能力在各個維度都實現了跨越式發展。就連在2025年1月推出的HLE — Humanity’s Last Exam上，模型正確率也從剛開始的個位數，迅速發展到如今已經超過20%。正如歷史上蒸汽機的出現放大和解放了人和動物的肌肉力量，通過在紡織、交通、采礦和冶煉等領域的應用帶來了工業革命。機器智能的爆發則放大和解放了人的大腦智力，其應用也將帶來下一場革命：Agentic AI的革命。
儲瑞松進一步解釋道，通俗而言，Agentic AI就是AI從“我問AI答”，“我說AI寫”，發展到“我說AI做”。AI驅動的數字員工將像人一樣，在各行各業，為企業工作。
儲瑞松認為，Agentic AI 的爆發主要源于幾大因素：其一，過去兩年多，大模型能力的發展日新月異，已經有了類似人的大腦一樣的思考能力。其二，模型上下文（MCP）協議的出現，使得大模型驅動的智能體能方便地和周圍的世界互動。模型上下文（MCP）協議就像USB接口一樣，讓智能體以簡單、標準化的形式去訪問數據、使用工具。智能體到智能體（A2A）協議未來還能讓不同的智能體之間協作。其三，斯坦福大學2025年人工智能報告指出，過去兩年推理成本下降了約280倍。推理成本的極速降低使得Agentic AI應用的規模化部署成為可能。其四，以Strands Agents 為代表的高度抽象、強大、靈活的SDK的出現，使開發強大的Agentic AI系統變得輕松容易。只需少數幾行代碼，企業就能開發出一個多智能體協同的應用。同時，Amazon Q等AI加持的開發工具，也使得開發的工作效率成倍提升。其五，得益于企業此前在數字化方面的投入，讓很多場景里數據和應用的API都已經就緒，可供AI 智能體使用。正是因為所有這些因素疊加在一起，讓Agentic AI 的爆發成為可能、幾乎不可避免。
另外，儲瑞松表示，Agentic AI時代，最令人興奮的將是產品服務乃至商業模式的創新，因為能高效創新的企業將有機會大幅度提升客戶和用戶體驗，革新商業模式，獲取高額價值回報。比如，Uber、 Airbnb創造了共享經濟模式，Netflix開創了訂閱制內容消費模式。隨著AI的快速發展，還有很多初創企業正在致力于創造新的商業奇跡。初創公司Cursor將AI深度集成到代碼編輯器中，革新了編程方式；Perplexity，通過AI實時搜索引擎，提供了全新的信息獲取和知識探索的方式。
儲瑞松指出，我們處在一個企業經營范式轉移的關口。疫情以來，在大環境的不確定下，很多企業聚焦于成本優化，謀求生存之道。而Agentic AI時代的到來，企業更需要考慮的是，利用Agentic AI加速創新、大幅度提升客戶和用戶體驗，革新商業模式，獲取高額價值回報，同時提升運營效率、降低成本的具體路徑。用AI創新、創造價值的重要性將極大提升，變得比成本優化重要得多。
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