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隨筆:AI PC這概念要“跑得快”,可能還是得看英特爾互聯(lián)網(wǎng)+

智能相對論 2023-12-15 12:26
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導(dǎo)讀

AI PC的未來發(fā)展,或者說領(lǐng)軍廠商,到底是英特爾?AMD?抑或是NVIDIA?

來源 | 購機(jī)幫你評作者 | 牛大叔

最近,PC圈兒都在熱炒AI PC概念,無論是英特爾、AMD,還是PC廠商,都在大力宣傳AI PC,意思大概是“AI PC是個人電腦未來的發(fā)展方向”。所以自然而然的,大家就開始熱議一個話題——AI PC的未來發(fā)展,或者說領(lǐng)軍廠商,到底是英特爾?AMD?抑或是NVIDIA?

▲今年9月,英特爾CEO帕特·基辛格在創(chuàng)新大會上祭出了AI PC大旗,然后AI PC概念就遍地開花了。

▲聯(lián)想作為PC廠商也在力推AI PC概念,并提出了“2024年是AI PC元年”的說法。

很多人看好NVIDIA,因?yàn)椤笆聦?shí)呈現(xiàn)在眼前”,NVIDIA強(qiáng)大的GPU的確是當(dāng)下AI大算力的主力軍。也有人分析處理器技術(shù),說PC處理器中AMD從銳龍7000開始就已引入了AI構(gòu)架。也有人看好英特爾,說新的酷睿Ultra處理器甚至引入了NPU神經(jīng)處理單元,專為AI而生……而我認(rèn)為這并不是簡單的技術(shù)問題、架構(gòu)問題,也不是誰的核心多、誰的頻率高決定的。要推動個人電腦朝著AI的方向發(fā)展,是一個宏大的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。而且,AI PC這個東西最終呈現(xiàn)給消費(fèi)者的,不是算力高低,而是“實(shí)實(shí)在在的AI應(yīng)用”。說簡單點(diǎn)就是:AI PC的推進(jìn)和發(fā)展,是要靠硬件、系統(tǒng)、軟件廠商共同努力,靠著全產(chǎn)業(yè)鏈的共同努力去推進(jìn)的!從這個維度看,誰有能力推動產(chǎn)業(yè)鏈快速向前,誰才是未來AI PC的“大玩家”。

AI概念,從Evo認(rèn)證誕生之初就已開始

而說到“有能力推動PC產(chǎn)業(yè)鏈快速向前”,我第一時間想到的是英特爾的Evo認(rèn)證。這個基于“雅典娜計(jì)劃”的個人電腦體驗(yàn)提升項(xiàng)目,如今已有4個年頭,其本質(zhì)就是推動著整個PC產(chǎn)業(yè)鏈(包含零組件供應(yīng)商等)“向前走”,通過提升每個零配件、零組件的規(guī)格和檔次,提升整體硬件配置,從每個細(xì)微之處不斷改進(jìn)、優(yōu)化體驗(yàn),進(jìn)而提升整個PC的用戶體驗(yàn)。

而且,在Evo認(rèn)證之初就已引入了AI應(yīng)用概念,比如麥克風(fēng)的AI降噪(如今的筆記本麥克風(fēng)降噪已達(dá)到了相當(dāng)高的水準(zhǔn),就和英特爾對產(chǎn)業(yè)鏈的推動密不可分),AI語音識別和輸入等。進(jìn)而,在推動筆記本的攝像頭達(dá)成1080P分辨率普及后(有些機(jī)型甚至用上了500萬像素?cái)z像頭),英特爾又推進(jìn)了攝像頭的AI應(yīng)用,包括背景虛化、背景更替、美顏等……時至今日,Evo認(rèn)證也是和AI應(yīng)用緊密相連的。所以,基本上可以這樣理解:首先,AI PC的“發(fā)起者”其實(shí)就是英特爾。其次,從目前的情況看,PC界的領(lǐng)軍企業(yè)依然是英特爾,只有英特爾才有能力和實(shí)力推動整個產(chǎn)業(yè)鏈快速向前!

專注PC,引領(lǐng)PC業(yè)界

“僅從AI PC概念始于英特爾,就得出PC業(yè)界的領(lǐng)軍企業(yè)是英特爾,是不是有些草率?”或許有技術(shù)派會這樣問這是個好問題!而顯然,我給出這個觀點(diǎn),的確不僅僅是因?yàn)锳I PC概念始于英特爾。大家可以回想過去20多年,其實(shí)英特爾是整個PC行業(yè)的代名詞,是PC業(yè)界的“事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)”,無論是硬件發(fā)展,還是PC軟件的開發(fā),都是圍繞和基于英特爾平臺的。而由此帶來的行業(yè)影響力和積累的經(jīng)驗(yàn)、實(shí)力(包括現(xiàn)金實(shí)力^__#),都是競爭對手在短時間內(nèi)難以撼動的。這里再分享一個數(shù)據(jù):全球范圍內(nèi),有1200萬名開發(fā)者是圍繞著英特爾生態(tài)的。可能會有人覺得我“只看過往”,那么這里我就說點(diǎn)實(shí)在的,說說當(dāng)下:以占據(jù)PC出貨量重頭的筆記本為例,其中很大一部分是商用本(基于采購的量非常大)。而2023年,商用本中影響力最大的ThinkPad系列,竟只有鳳毛麟角的機(jī)型采用了最新的銳龍平臺,其他銳龍款型還停留在銳龍6000系列,貌似暫停了銳龍7000系列的更新?而全球第三大PC廠商戴爾,其Latitude商用本干脆就沒有銳龍平臺,全是英特爾酷睿——這,應(yīng)該很有說服力了吧!其實(shí),從另一個角度也很容易看出英特爾的“老大哥實(shí)力”:它是半導(dǎo)體業(yè)界為數(shù)不多的“集設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造于一身的企業(yè)”,時至今日,英特爾的處理器也是“自產(chǎn)為主”,同時還給其他客戶提供芯片代工業(yè)務(wù)。而其競爭對手AMD則依靠代工。而別看兩者美股市值相差不大,但營收卻是數(shù)倍差異!而具體到AI PC的推進(jìn)力度和專注程度,英特爾無疑也是領(lǐng)先于對手的。這里我就說一個大家都看得明白的例子▼:

▲在AMD對于AI的宣傳還停留在“開發(fā)者競賽”這個相對單一的形式時(最上圖),英特爾卻已經(jīng)在給大眾科普AI PC概念,從告訴大家“什么是AI PC?AI PC能怎么用?”開始,到具體的行業(yè)應(yīng)用宣傳(后多圖),其推進(jìn)力度和“站的高度”完全不在一個檔次上。所以,就是我前面標(biāo)題的那句話:英特爾專注PC(當(dāng)然也不止是PC)、引領(lǐng)PC業(yè)界。而如今,它打算繼續(xù)引領(lǐng)PC朝著AI化的方向大踏步前進(jìn)!對了,這里還必須提到NVIDIA。是的,如今只要和AI沾邊的“大規(guī)模運(yùn)算”,比如深度學(xué)習(xí)、大模型啥的,NVIDIA的確已占領(lǐng)了“云端高地”。從這個角度來說,AI PC似乎應(yīng)該是NVIDIA當(dāng)老大?但,也正因?yàn)樗腉PU產(chǎn)品已經(jīng)成為了AI大算力的主力,所以它的興趣點(diǎn)似乎主要在行業(yè)端、在云端,在大型和超大型AI運(yùn)算領(lǐng)域(利潤更高嘛).對于PC這個“終端產(chǎn)品”,NVIDIA“似乎還沒有跳到前臺的意思”。所以,AI PC概念的真正競爭還是AMD和英特爾(當(dāng)然了,英特爾和AMD肯定也不甘于只在終端和傳統(tǒng)的工作站、服務(wù)器處理器領(lǐng)域,不過這是后話啦)。

▲NVIDIA官網(wǎng)首頁,你甚至看不到“PC”這個字眼,都是行業(yè)、云端話題。

和軟件(應(yīng)用)廠商的緊密合作

文章開篇我就提到了:AI PC關(guān)鍵是應(yīng)用。消費(fèi)者能夠?qū)崒?shí)在在用得到什么,這才是關(guān)鍵。這看似純屬軟件開發(fā)商的活兒,但其實(shí)“最終體驗(yàn)的效果如何、效率如何”,和硬件廠商與之的合作緊密程度息息相關(guān)!

比如大家都知道,時至今日,在Adobe的專業(yè)視頻編輯、專業(yè)圖像編輯領(lǐng)域,依然是英特爾平臺更具優(yōu)勢。“英特爾處理器+NVIDIA獨(dú)顯”的效果始終優(yōu)于“AMD處理器+NVIDIA獨(dú)顯”的組合。而這,就是典型的“數(shù)十載與軟件(應(yīng)用)廠商深度合作”的結(jié)果。

▲專業(yè)視頻剪輯的導(dǎo)出環(huán)節(jié),英特爾平臺相較AMD平臺依然更具優(yōu)勢。

而在AI應(yīng)用領(lǐng)域,英特爾的啟動也遠(yuǎn)早于AMD。還記得數(shù)年前我率先引入的TOPAZ Labs(公司名)的《Gigapixel AI》圖像放大+AI細(xì)節(jié)重塑應(yīng)用(測試)嗎?如今,TOPAZ Labs旗下的《Photo AI》、《Video AI》、《Sharpen AI》、《DeNoise AI》和《Gigapixel AI》早已在圖像和視頻編輯/優(yōu)化領(lǐng)域名聲大燥。而依托于OpenVINO技術(shù),英特爾的Iris Xe核顯數(shù)年前就能以數(shù)倍的效率領(lǐng)先AMD平臺完成圖像的放大+AI細(xì)節(jié)重塑。近期AMD的Radeon集顯性能爆發(fā)扳回一城,但即將到來的酷睿Ultra平臺依托于Arc核顯又將實(shí)現(xiàn)反超(我還不能說太多,畢竟還沒發(fā)布呢^__#)。

簡單說就是:如今大量的圖形圖像應(yīng)用,創(chuàng)意類應(yīng)用,都在基于大模型、深度學(xué)習(xí)進(jìn)行智能化,大幅提升可以達(dá)成、實(shí)現(xiàn)的效果和效率,甚至是完成創(chuàng)意工作。但不同的硬件平臺,在體驗(yàn)上還是有較大差異的:效率不同、達(dá)成的效果不同,甚至正確率都有差異。而這一點(diǎn),就全取決于硬件廠商和軟件(應(yīng)用)廠商的合作深入程度。而在“合作深入程度”的能力上,恐怕大家都有一致的認(rèn)同。

▲英特爾與AI應(yīng)用軟件廠商(也包含大量游戲廠商)的合作力度是非常大的。

▲英特爾有自己的本地化的大語言模型應(yīng)用,簡稱:放在本機(jī)中的創(chuàng)意百科。

▲在英特爾酷睿平臺上,通過SKYLUM的AI應(yīng)用《Luminar Neo》可秒速實(shí)現(xiàn)照片的風(fēng)格轉(zhuǎn)換和特效。

▲在英特爾酷睿平臺上,Photoshop 2024依托于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾鏡能疾速實(shí)現(xiàn)超多的特效,比如風(fēng)景照片的春夏秋冬交替。

酷睿Ultra:擁抱AI的全新架構(gòu)和新制程威力

文初我提到“AI PC不僅僅取決于硬件技術(shù)”,但不可否認(rèn),硬件技術(shù)的確也是重要一環(huán)!而在PC的處理器平臺技術(shù)方面,AMD這些年發(fā)展很快,制程也領(lǐng)先。英特爾這些年貌似有些被動,在銳龍?zhí)幚砥鞫歼M(jìn)入4nm制程后,酷睿平臺還在靠10nm技術(shù)支撐。但,如果你仔細(xì)研究,就會發(fā)現(xiàn)有趣的現(xiàn)象(其實(shí)通過我們的評測也可以發(fā)現(xiàn)),那就是即便是10nm,英特爾竟也能與AMD銳龍打個來來回回,部分應(yīng)用上甚至依然勝過銳龍平臺(這也佐證了前面提到的“和產(chǎn)業(yè)界深度合作的價(jià)值”),兩家的平臺目前并非“哪家獨(dú)大”。然而,馬上,英特爾7nm制程(Intel 4工藝)的新一代酷睿Ultra處理器就要登場了,這是一次大的制程跨越!而它整合的集成顯卡(核顯)甚至是臺積電的5nm工藝!這注定會帶來極大的性能提升,有些指標(biāo)甚至?xí)对鲩L(相信我,我可不會憑空亂說)。

▲Arc集顯加持下的Stable Diffusion文生圖速度,英特爾平臺將大提速。

與此同時,英特爾酷睿Ultra啟用了全新的架構(gòu),率先引入了NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元,旨在以低功耗高效率執(zhí)行更多的AI應(yīng)用相關(guān)計(jì)算。實(shí)際上,眾多軟件(應(yīng)用)廠商早已開始了與英特爾的合作,目的就是要把部分甚至全部的本地AI運(yùn)算導(dǎo)入到NPU中,達(dá)成更高的效率,或者說更高的效能比。簡單總結(jié)就是:即將登場的酷睿Ultra是全新制程、全新工藝、全新架構(gòu)的三重優(yōu)勢加持,直奔AI應(yīng)用而來!那么接下來,優(yōu)勢的天枰會如何倒向何方呢?

▲英特爾早已開始與AI應(yīng)用軟件開發(fā)商進(jìn)行酷睿Ultra的優(yōu)化。

OK,這個隨筆就說到這里啦,幾個方面相信大家也都看明白了,其實(shí)我就想表達(dá)一個觀點(diǎn):AI PC這事兒的推動速度、進(jìn)展速度和普及速度,可能更多是取決于“依然是PC頭羊”的英特爾!您怎么看呢?歡迎來探討。


AI 英特爾 PC
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