極光大數據：2017云盤市場盤點 百度網盤DAU高達1030萬金融
2009年-2012年,包括華為、百度、騰訊、360、移動、電信等在內的互聯網企業、電信運營商、設備商等紛紛進入云盤這一領域,個人云存儲領域迎來爆發式增長。
云盤作為一種方便、快捷的存儲方式,曾一度被認為會改變用戶的存儲習慣而受到各大廠商熱捧。2009年-2012年,包括華為、百度、騰訊、360、移動、電信等在內的互聯網企業、電信運營商、設備商等紛紛進入這一領域,個人云存儲領域迎來爆發式增長。然而云盤的盛行也帶來了版權、非法內容等一系列的問題,由此而來的監管趨嚴以及長期無法盈利的現實使得眾多玩家在2016年黯然離場。在云盤關閉潮的一年之后,這個領域的現狀如何?剩下的玩家誰是行業霸主?極光大數據發布《2017年11月云盤存儲市場研究報告》從行業規模、DAU、日新增用戶數、用戶畫像等角度對云盤存儲市場進行深入剖析。
極光大數據觀點:
賠錢賺吆喝,云盤存儲app市場整體處于虧損狀態
過去一年云盤存儲app用戶規模有所波動,11月底用戶規模為1.89億
市場呈一家獨大態勢,百度網盤app滲透率遠高于同類競品,截至11月最后一周為13.4%
OneDrive漲勢兇猛,過去半年日新增用戶均值為227.9萬
百度網盤app過去半年DAU均值為1030.6萬
用戶需求較為單一,90.2%的云盤存儲用戶僅安裝一款此類型app,可見同類產品差異化不大,用戶習慣不易改變
77.7%云盤存儲用戶為20-34歲用戶
香港及臺灣云盤用戶青睞OneDrive
一、 行業介紹
目前市場上的個人云盤存儲服務提供商可主要分為三類,一類為互聯網企業,百度、騰訊等均涉及個人網盤市場;第二類為國內通信服務提供商,移動、聯通、電信旗下均有相應產品;第三類為海外互聯網企業,如微軟等。
云盤服務面臨內容存儲、轉播合法性、安全性問題。2015年下旬至今,版權局、公安部、最高法等相繼發布文件、法律法規,相關部門對于云盤存儲市場監督管理逐步嚴格。
盈利模式方面,增值服務費為云盤存儲類app主要盈利來源,但由于提供服務的技術門檻低,行業競爭激烈,同時服務器和寬帶成本又居高不下,因此行業整體長期處于虧損狀態。大型互聯網企業依托云盤產品積累流量,并在各個產品之間形成相互引流和協同,從而實現產品價值最大化。
2016年,云盤行業出現關停潮,多家個人云盤存儲服務提供商選擇關停或停止部分服務,部分網盤選擇轉型開展其他業務。
二、運營數據
根據極光大數據統計,截至今年11月最后一周,云盤存儲市場app滲透率為18.9%,用戶規模為1.89億。
極光大數據顯示,截至今年11月最后一周,百度網盤市場滲透率為13.4%,OneDrive為1.6%,微云為1.3%。
截至今年11月最后一周,百度網盤app市場份額占比為70.8%,OneDrive為8.6%,微云為6.9%。
OneDrive過去半年日新增用戶量均值為227.9萬,百度網盤為77.2萬,微云為7.8萬。
根據極光大數據統計,OneDrive過去半年7日留存率均值為97.4%,百度網盤為74.1%,微云為72.3%。
極光大數據的統計結果顯示,百度網盤過去半年DAU均值為1030.6萬,OneDrive為151.5萬,微云為89.9萬。
根據極光大數據統計,每個目標用戶平均安裝云盤存儲app 1.1款,90.2%目標用戶僅安裝一款云盤存儲app。
極光大數據顯示,百度網盤、OneDrive和微云的app獨占率分別為89.6%、81.0%和53.3%。
三、用戶畫像
極光大數據顯示,云盤存儲用戶中男性占比55%,25-29歲用戶占比最高,為33.1%。
極光大數據統計,云盤存儲用戶偏好度top3的app為百度網盤、網易云音樂和新浪微博,偏好指數分別為90.8、79.9和79.8。
云盤存儲安卓用戶使用的機型占比top3分別為OPPO R9、OPPO R9s和vivo X9,占比分別為4.5%、4.4%和3.0%。
根據極光大數據統計,云盤存儲用戶中,廣東省用戶占比10.6%,北京用戶占比3.9%。四大一線城市用戶占比12.1%。
極光大數據顯示, 百度網盤用戶中女性占比為42.1%,20-34歲用戶占比最高,為37.0%。
百度網盤用戶中14.1%來自一線城市,二線城市用戶占比34.8%。
根據極光大數據統計,OneDrive用戶中男性占比60.6%,30-34歲用戶占比26.7%,他們偏好微軟旗下產品。
極光大數據發現,港臺及廣東省構成用戶主要來源,來自香港和臺灣的用戶比例分別為15.3%和10%,廣東省用戶占比13.6%。
極光大數據顯示微云用戶中女性占比40.9%,20-29歲用戶占比共59.3%。
根據極光大數據統計,微云用戶中,一線城市用戶占比12.7%,廣東用戶占比12.1%。
報告說明
1、數據來源
極光大數據,源于極光云服務平臺的行業數據采集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監測,并結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析
2、數據周期
報告整體時間段:2016.12-2017.11
具體數據指標請參考各頁標注
3、數據指標說明
4、報告其他說明
極光數據研究院后續將利用自身的大數據能力,對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察,敬請期待
來源|極光大數據
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