大模型創(chuàng)業(yè)：避開巨頭鋒芒，搞錢才是要緊事互聯(lián)網(wǎng)+
導讀
但當大模型創(chuàng)業(yè)者們的競賽開始時，更讓他們確定的是，在這一波浪潮中，不要去做一個旁觀者。
但當大模型創(chuàng)業(yè)者們的競賽開始時，更讓他們確定的是，在這一波浪潮中，不要去做一個旁觀者。
來源 | Tech星球
文 | 任雪蕓
去年末，搜狗原CEO王小川只是體驗了幾次ChatGPT ，就確信 “AGI已經(jīng)來了”。 后來在創(chuàng)業(yè)者社區(qū)的一次線上交流會上，當幾位 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者僅從功能上定義ChatGPT的進步時，王小川又明確表態(tài)“大家把這件事想小了。” 堅信ChatGPT能顛覆世界的，不止王小川一人。“這并不是上一代的AI技術(shù)”，多位大模型領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者在接受Tech星球采訪時，都不約而同地說出了這一觀點。 商業(yè)歷史上，ChatGPT引爆這一波創(chuàng)業(yè)潮之前，上一輪由人工智能技術(shù)引發(fā)的革命，在經(jīng)歷近十年的發(fā)展后，已經(jīng)慢慢趨于平靜。 曾經(jīng)含著金湯匙出生的AI四小龍：商湯、云從、曠視、依圖，由于長期虧損、造血能力不足，已由資本的寵兒淪落為一個個飽受質(zhì)疑的項目，這導致市場對AI一度袪魅。 所以，當ChatGPT再一次掀起創(chuàng)業(yè)潮時，每一位參與其中的創(chuàng)業(yè)者都會聽到更多來自外界的質(zhì)疑：你這個能落地嗎？到底有什么用？別又是騙投資的......一位大模型應用創(chuàng)業(yè)者對Tech星球說：“實在太多了，這種聲音。” 相比此前的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，如今的市場、投資人更加現(xiàn)實，他們在看到技術(shù)創(chuàng)新的同時，還要看到項目背后的商業(yè)空間。“我們不否認技術(shù)革命，但在商業(yè)的世界里，技術(shù)最終的使命是落地并帶來商業(yè)價值”，某上市公司CTO說。 嚴苛的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，似乎并未擊退創(chuàng)業(yè)者們的熱情，依舊有無數(shù)的創(chuàng)業(yè)者選擇去追趕這一輪風口：他們中，有人從美國辭職回到國內(nèi)，有人在上學時就展開了研究，還有曾經(jīng)成功過的創(chuàng)業(yè)者…… 光子之城創(chuàng)始人李凌飛說，上一波AI潮沒有爆，是因為那是一個定制技術(shù)，而大模型是通用技術(shù)，且這樣的通用技術(shù)在商業(yè)化上帶來的邊際成本會更低，這其實也是新一輪創(chuàng)業(yè)者們所堅信的。 只是，他們同樣深知，想要在這個環(huán)境下抓住機會，也不那么容易。
今年年初，李雨（化名）從美國回到了中國，開啟了他第二次創(chuàng)業(yè)旅程。 第一次創(chuàng)業(yè)也是在中國市場，五年的時間里，他曾拿到多個機構(gòu)的融資，并擁有了600余萬的用戶，以及10萬企業(yè)用戶。后來，考慮到工具商業(yè)化的前景，他選擇將公司賣給了一家大廠。 盡管不符合主流價值觀中的上市結(jié)局，但這段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷讓李雨擁有了一次國內(nèi)創(chuàng)業(yè)的完整體驗，讓他在這次創(chuàng)業(yè)中也變得更加從容一些。 彼時，國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)聚焦在底座之上，資金和人才涌入了底層大模型建設，但李雨卻不以為然。 在他看來，相比PC時代，移動互聯(lián)網(wǎng)時代的巨頭們在一個特定的時代下產(chǎn)生，但今天紅利已經(jīng)消失了，這些已經(jīng)在固定領(lǐng)域占據(jù)頭把交椅的巨頭們有資金、有資源，反而更難被創(chuàng)業(yè)公司所顛覆。 一個數(shù)據(jù)印證了大模型底座創(chuàng)業(yè)市場的擁擠。截至目前，國內(nèi)市場也已發(fā)布了約200個大模型，超20個大模型獲得審批。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在一次論壇中提到，當下200多家大模型的調(diào)用量加起來不如文心大模型一家的調(diào)用量多。 這是值得警惕的信號，也許未來市場的大模型供應商們，很快就會直面高昂的成本和收入失衡的難題。李凌飛和李雨很早就意識到了這一點：底座終究不是創(chuàng)業(yè)者的游戲。 在他們看來，巨頭在算力、資金，甚至數(shù)據(jù)上都更有優(yōu)勢，也具備高度成熟的商業(yè)變現(xiàn)體系，去和巨頭公司“卷”大模型底座并不明智。 一位投資人也向Tech星球表示，創(chuàng)業(yè)公司資源有限，在產(chǎn)業(yè)鏈上做垂直各個領(lǐng)域的應用，才是屬于他們的主戰(zhàn)場。不過，由于經(jīng)歷和經(jīng)驗上的差異，每個創(chuàng)業(yè)者在垂直應用上看到的產(chǎn)品路線也各不相同。 “把AI要做的事情在大語言模型上重做一遍。”這個信念之下，李雨看到的機會是：“機器讓普通人成為程序員的門檻降低了，所以，我能不能做一個工具，讓更多的創(chuàng)業(yè)者，甚至是不會編程的人都參與到這波創(chuàng)業(yè)潮中。” 而李凌飛曾就職于字節(jié)海外和華為團隊，不僅具有多年人工智能經(jīng)驗，還對法律行業(yè)有著深厚的了解，他基于此打造了一個面向法律行業(yè)的個性化AI助理“海瑞智法”，并不斷延伸到法律以外的領(lǐng)域。 盡管大模型對不同產(chǎn)品的重構(gòu)方式存在差異，但創(chuàng)業(yè)者們都有一個共同的出發(fā)點，改進原來的人機交互方式，提升效率。
影眸科技很早就出過圈，2021年，一款名為Wand的捏臉App登上了App Store圖形和設計類排行榜的第一名。 基于生成式AI技術(shù)，這是影眸科技團隊的第一款作品：把用戶在畫布上簡單勾畫的簡筆畫，通過 AI 算法生成一個可愛的卡通頭像。這是一個具備可玩性的APP，但也僅此而已。 這讓創(chuàng)始團隊處在一種苦悶的狀態(tài)里。“我們研發(fā)的產(chǎn)品大多還是只符合學術(shù)界的標準，而很少考慮真實的市場需求。”張啟煊向Tech星球坦陳，當時研發(fā)的技術(shù)方向很難給影眸科技帶來商業(yè)上的回報。 “想把用戶留存下來，就只有兩條路可選，一種是把這款產(chǎn)品做成工具，另一條是把它做成社區(qū)。”但張啟煊和團隊多次評估后，都覺得并非可行路徑。 “我們既沒有想到好的收費模式，也沒辦法去平衡用戶核算力支出的開銷。”所以，他們最終選擇了放棄。 在開始新項目之前，張啟煊和團隊開了很長的一次會，核心方向是新項目的聚焦。 吸取上一個項目的教訓，團隊更加務實，將重點放到了數(shù)字人領(lǐng)域的研發(fā)上，研發(fā)與現(xiàn)有影視、游戲業(yè)務相兼容的系統(tǒng)技術(shù)。 2022年年末，影眸科技完成了Dreamface產(chǎn)品的開發(fā)，今年又基于大模型推出了一款名為ChatAvatar的產(chǎn)品。Dreamface從誕生起就推動了商業(yè)化，而ChatAvatar也已經(jīng)進入了公測階段。 研發(fā)ChatAvatar的想法來自于團隊的一次項目嘗試。“我們內(nèi)部在做項目的時候要給出100多個角色樣例，我們發(fā)現(xiàn)一個問題，描述一個人的長相很困難的，更何況是100多個。” 于是張啟煊和團隊利用ChatGPT，順利完成了對角色樣例的構(gòu)建。由此，張啟煊和團隊在產(chǎn)品中加入了一個Chatbot，作為一個提效的工具存在。” 多位創(chuàng)業(yè)者認為，在ChatGPT這波創(chuàng)業(yè)潮中，免費模式是絕對不可行的，“這不是創(chuàng)業(yè)公司能夠?qū)崿F(xiàn)良性循環(huán)的路徑。” 技術(shù)路徑和方向以外，另一個挑戰(zhàn)來自于團隊建設。張啟煊從學生時期就選擇了創(chuàng)業(yè)，李凌飛則是一直在大公司工作。這都屬于他們第一次的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。 “搭建團隊是個長期的過程。”張啟煊告訴Tech星球，在職能部門以外，他們對技術(shù)人才的選擇會更為嚴苛。他們都希望找到志同道合且有相關(guān)從業(yè)經(jīng)歷的人才。 從創(chuàng)業(yè)至今，兩年左右的時間，影眸科技已經(jīng)從八個人擴張到了三十個人左右。李凌飛的團隊則在半年的時間里從四個人擴張到了十五人左右。
過去人工智能創(chuàng)業(yè)潮中，投資人和創(chuàng)業(yè)者愛講“長期主義”。他們談的是研發(fā)時間、研發(fā)投入、研發(fā)人才，卻很少在早期提到收入和盈利。 這是創(chuàng)業(yè)者會經(jīng)歷的傳統(tǒng)三部曲，從技術(shù)、產(chǎn)品再到商業(yè)化。但新的變化出現(xiàn)了，大模型應用的創(chuàng)業(yè)中，越來越多的創(chuàng)業(yè)者選擇了一條更為“務實”的路徑：從創(chuàng)業(yè)之初就開始構(gòu)想商業(yè)化模式，他們既要創(chuàng)新、也要賺錢。 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時期，一些人工智能以及SaaS產(chǎn)品的盈利模式往往是通過B端賺取收入：提供一個相對標準化的產(chǎn)品，為政企客戶開放API接口。 但這種模式走到后端極易演變成定制化的項目。一位投資人告訴Tech星球，對產(chǎn)品付費是讓生意規(guī)模更大的邏輯，如果是為項目付費，對于創(chuàng)業(yè)公司而言，在成本和規(guī)模的擴大上無疑是巨大的挑戰(zhàn)。 根據(jù)Sensor Tower數(shù)據(jù)，2023年上半年，美國市場貢獻了55%的AI應用總收入，歐洲市場占20%，包括中國在內(nèi)的其他市場，加起來只占比25%。 在李凌飛所組建的核心創(chuàng)始團隊中，有分別來自Facebook、硬件公司的算法工程師，也有來自紅圈所的專業(yè)法律人士。 最早決定產(chǎn)品方向之前，李凌飛和團隊就選擇與法律人士共建：基于目標用戶的核心且實用的需求去打磨產(chǎn)品。影眸科技同樣如此，在產(chǎn)品推出的同時，張啟煊和團隊就收獲了第一個客戶Unity，并在和客戶的共創(chuàng)中，去不斷完善產(chǎn)品。 直接的商業(yè)模式，讓他們在客戶的選擇上更為自由。 比如，李凌飛不想做一個單純的To B生意，因此不去糾結(jié)于B端和C端市場，而是直接面向professional consumer（專業(yè)用戶）。影眸科技的SaaS服務平臺也會面向普通用戶開放，“這里的普通用戶有個共同特點，其實他們都是專業(yè)用戶，有一定的職業(yè)背景。” 在李凌飛看來，一個具備爆火潛力的大模型應用首先要有趣。“就像微信，曾因搖一搖破圈。”而且對于用戶而言，它一定要是一個有用的生產(chǎn)力工具，基于此才會產(chǎn)生付費的邏輯。 目前，李凌飛團隊的產(chǎn)品分成普通版和專業(yè)版，按照賬號的方式收取費用，在近3萬的客戶中涵蓋了普通用戶、專業(yè)人士，以及一些律所和法律團體。 就像金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎所說的那樣，在中國做AI創(chuàng)業(yè)，必須考慮在什么場景下可以實現(xiàn)落地，并且第一天就要可以賺錢。 無論是張啟煊，還是李凌飛，他們都意識到了同樣的道理。
AI獨角獸企業(yè)們曾經(jīng)受到過很多追捧。 最典型的一個案例是，真格基金的徐小平和紅杉資本的沈南鵬、聯(lián)創(chuàng)策源的馮波聊到格靈深瞳未來的估值，徐小平說，起碼5000億美元，沈南鵬說1000億美元，馮波則給出了一個折中價格 3000億美元。 但六年過去了，今天的格林深瞳市值只有不到60億元。 在很長一段時間內(nèi)，AI頭部公司的商業(yè)化難題都未解決。大量涌入的熱錢成為了堆在技術(shù)平臺上的一行行代碼，似乎永遠無法變現(xiàn)。所以，無論是一級市場還是二級市場，沒有人再去提起曾經(jīng)的明星獨角獸們。 更深刻的影響來自于“信任”上的裂痕，這種裂痕是雙向的。 過去，投資人、尤其是美元投資人，衣著光鮮地奔走在“北上廣深”一線城市，他們是創(chuàng)業(yè)者們的座上賓，大筆一揮，錢就從一個賬戶流向了一個項目。但這樣的場景已經(jīng)不再，二級市場的一組數(shù)據(jù)顯示，2023年1-8月A股IPO首發(fā)上會企業(yè)共計247家，其中，225家通過，12家被否，8家暫緩，2家暫緩后撤回。 一位投資經(jīng)理表示，“就像回到了現(xiàn)實生活，每一筆投出去的錢都要精打細算了。” 當投資人們對項目的篩選更為嚴苛時，大模型時代的創(chuàng)業(yè)者們也對融資有了新的看法。 在創(chuàng)業(yè)之初，投資圈的朋友告訴李凌飛，如果能夠拿自己的錢和持續(xù)的收入運轉(zhuǎn)，就先不要考慮融資。“如果要為了拿到資金，而讓渡話語權(quán)，這并非我想做的。” 從今年年中至今，已經(jīng)有二十多家投資機構(gòu)找到了李凌飛，其中不乏一些頂尖投資公司。相比拿到錢，更讓李凌飛興奮的是，自己的創(chuàng)業(yè)方向似乎得到了資本市場的認可。 孵化于上海科技大學，影眸科技已經(jīng)完成了兩輪融資，投資方包括奇績創(chuàng)壇，以及紅杉中國等頭部機構(gòu)。在對未來投資方的選擇上，張啟煊的也要求越來越明確，他不僅希望資方給到的是資金層面的支持，還能在戰(zhàn)略方向上給予更寬闊的眼界。 無論是年初從美國回到中國的李雨，還是今年年中選擇從華為離職創(chuàng)業(yè)的李凌飛，他們都下了很大的決心，一邊是優(yōu)渥的生活，一邊則是創(chuàng)業(yè)的夢想。 但當大模型創(chuàng)業(yè)者們的競賽開始時，更讓他們確定的是，在這一波浪潮中，不要去做一個旁觀者。
去年末，搜狗原CEO王小川只是體驗了幾次ChatGPT ，就確信 “AGI已經(jīng)來了”。 后來在創(chuàng)業(yè)者社區(qū)的一次線上交流會上，當幾位 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者僅從功能上定義ChatGPT的進步時，王小川又明確表態(tài)“大家把這件事想小了。” 堅信ChatGPT能顛覆世界的，不止王小川一人。“這并不是上一代的AI技術(shù)”，多位大模型領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者在接受Tech星球采訪時，都不約而同地說出了這一觀點。 商業(yè)歷史上，ChatGPT引爆這一波創(chuàng)業(yè)潮之前，上一輪由人工智能技術(shù)引發(fā)的革命，在經(jīng)歷近十年的發(fā)展后，已經(jīng)慢慢趨于平靜。 曾經(jīng)含著金湯匙出生的AI四小龍：商湯、云從、曠視、依圖，由于長期虧損、造血能力不足，已由資本的寵兒淪落為一個個飽受質(zhì)疑的項目，這導致市場對AI一度袪魅。 所以，當ChatGPT再一次掀起創(chuàng)業(yè)潮時，每一位參與其中的創(chuàng)業(yè)者都會聽到更多來自外界的質(zhì)疑：你這個能落地嗎？到底有什么用？別又是騙投資的......一位大模型應用創(chuàng)業(yè)者對Tech星球說：“實在太多了，這種聲音。” 相比此前的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，如今的市場、投資人更加現(xiàn)實，他們在看到技術(shù)創(chuàng)新的同時，還要看到項目背后的商業(yè)空間。“我們不否認技術(shù)革命，但在商業(yè)的世界里，技術(shù)最終的使命是落地并帶來商業(yè)價值”，某上市公司CTO說。 嚴苛的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，似乎并未擊退創(chuàng)業(yè)者們的熱情，依舊有無數(shù)的創(chuàng)業(yè)者選擇去追趕這一輪風口：他們中，有人從美國辭職回到國內(nèi)，有人在上學時就展開了研究，還有曾經(jīng)成功過的創(chuàng)業(yè)者…… 光子之城創(chuàng)始人李凌飛說，上一波AI潮沒有爆，是因為那是一個定制技術(shù)，而大模型是通用技術(shù)，且這樣的通用技術(shù)在商業(yè)化上帶來的邊際成本會更低，這其實也是新一輪創(chuàng)業(yè)者們所堅信的。 只是，他們同樣深知，想要在這個環(huán)境下抓住機會，也不那么容易。
今年年初，李雨（化名）從美國回到了中國，開啟了他第二次創(chuàng)業(yè)旅程。 第一次創(chuàng)業(yè)也是在中國市場，五年的時間里，他曾拿到多個機構(gòu)的融資，并擁有了600余萬的用戶，以及10萬企業(yè)用戶。后來，考慮到工具商業(yè)化的前景，他選擇將公司賣給了一家大廠。 盡管不符合主流價值觀中的上市結(jié)局，但這段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷讓李雨擁有了一次國內(nèi)創(chuàng)業(yè)的完整體驗，讓他在這次創(chuàng)業(yè)中也變得更加從容一些。 彼時，國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)聚焦在底座之上，資金和人才涌入了底層大模型建設，但李雨卻不以為然。 在他看來，相比PC時代，移動互聯(lián)網(wǎng)時代的巨頭們在一個特定的時代下產(chǎn)生，但今天紅利已經(jīng)消失了，這些已經(jīng)在固定領(lǐng)域占據(jù)頭把交椅的巨頭們有資金、有資源，反而更難被創(chuàng)業(yè)公司所顛覆。 一個數(shù)據(jù)印證了大模型底座創(chuàng)業(yè)市場的擁擠。截至目前，國內(nèi)市場也已發(fā)布了約200個大模型，超20個大模型獲得審批。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在一次論壇中提到，當下200多家大模型的調(diào)用量加起來不如文心大模型一家的調(diào)用量多。 這是值得警惕的信號，也許未來市場的大模型供應商們，很快就會直面高昂的成本和收入失衡的難題。李凌飛和李雨很早就意識到了這一點：底座終究不是創(chuàng)業(yè)者的游戲。 在他們看來，巨頭在算力、資金，甚至數(shù)據(jù)上都更有優(yōu)勢，也具備高度成熟的商業(yè)變現(xiàn)體系，去和巨頭公司“卷”大模型底座并不明智。 一位投資人也向Tech星球表示，創(chuàng)業(yè)公司資源有限，在產(chǎn)業(yè)鏈上做垂直各個領(lǐng)域的應用，才是屬于他們的主戰(zhàn)場。不過，由于經(jīng)歷和經(jīng)驗上的差異，每個創(chuàng)業(yè)者在垂直應用上看到的產(chǎn)品路線也各不相同。 “把AI要做的事情在大語言模型上重做一遍。”這個信念之下，李雨看到的機會是：“機器讓普通人成為程序員的門檻降低了，所以，我能不能做一個工具，讓更多的創(chuàng)業(yè)者，甚至是不會編程的人都參與到這波創(chuàng)業(yè)潮中。” 而李凌飛曾就職于字節(jié)海外和華為團隊，不僅具有多年人工智能經(jīng)驗，還對法律行業(yè)有著深厚的了解，他基于此打造了一個面向法律行業(yè)的個性化AI助理“海瑞智法”，并不斷延伸到法律以外的領(lǐng)域。 盡管大模型對不同產(chǎn)品的重構(gòu)方式存在差異，但創(chuàng)業(yè)者們都有一個共同的出發(fā)點，改進原來的人機交互方式，提升效率。
影眸科技很早就出過圈，2021年，一款名為Wand的捏臉App登上了App Store圖形和設計類排行榜的第一名。 基于生成式AI技術(shù)，這是影眸科技團隊的第一款作品：把用戶在畫布上簡單勾畫的簡筆畫，通過 AI 算法生成一個可愛的卡通頭像。這是一個具備可玩性的APP，但也僅此而已。 這讓創(chuàng)始團隊處在一種苦悶的狀態(tài)里。“我們研發(fā)的產(chǎn)品大多還是只符合學術(shù)界的標準，而很少考慮真實的市場需求。”張啟煊向Tech星球坦陳，當時研發(fā)的技術(shù)方向很難給影眸科技帶來商業(yè)上的回報。 “想把用戶留存下來，就只有兩條路可選，一種是把這款產(chǎn)品做成工具，另一條是把它做成社區(qū)。”但張啟煊和團隊多次評估后，都覺得并非可行路徑。 “我們既沒有想到好的收費模式，也沒辦法去平衡用戶核算力支出的開銷。”所以，他們最終選擇了放棄。 在開始新項目之前，張啟煊和團隊開了很長的一次會，核心方向是新項目的聚焦。 吸取上一個項目的教訓，團隊更加務實，將重點放到了數(shù)字人領(lǐng)域的研發(fā)上，研發(fā)與現(xiàn)有影視、游戲業(yè)務相兼容的系統(tǒng)技術(shù)。 2022年年末，影眸科技完成了Dreamface產(chǎn)品的開發(fā)，今年又基于大模型推出了一款名為ChatAvatar的產(chǎn)品。Dreamface從誕生起就推動了商業(yè)化，而ChatAvatar也已經(jīng)進入了公測階段。 研發(fā)ChatAvatar的想法來自于團隊的一次項目嘗試。“我們內(nèi)部在做項目的時候要給出100多個角色樣例，我們發(fā)現(xiàn)一個問題，描述一個人的長相很困難的，更何況是100多個。” 于是張啟煊和團隊利用ChatGPT，順利完成了對角色樣例的構(gòu)建。由此，張啟煊和團隊在產(chǎn)品中加入了一個Chatbot，作為一個提效的工具存在。” 多位創(chuàng)業(yè)者認為，在ChatGPT這波創(chuàng)業(yè)潮中，免費模式是絕對不可行的，“這不是創(chuàng)業(yè)公司能夠?qū)崿F(xiàn)良性循環(huán)的路徑。” 技術(shù)路徑和方向以外，另一個挑戰(zhàn)來自于團隊建設。張啟煊從學生時期就選擇了創(chuàng)業(yè)，李凌飛則是一直在大公司工作。這都屬于他們第一次的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。 “搭建團隊是個長期的過程。”張啟煊告訴Tech星球，在職能部門以外，他們對技術(shù)人才的選擇會更為嚴苛。他們都希望找到志同道合且有相關(guān)從業(yè)經(jīng)歷的人才。 從創(chuàng)業(yè)至今，兩年左右的時間，影眸科技已經(jīng)從八個人擴張到了三十個人左右。李凌飛的團隊則在半年的時間里從四個人擴張到了十五人左右。
過去人工智能創(chuàng)業(yè)潮中，投資人和創(chuàng)業(yè)者愛講“長期主義”。他們談的是研發(fā)時間、研發(fā)投入、研發(fā)人才，卻很少在早期提到收入和盈利。 這是創(chuàng)業(yè)者會經(jīng)歷的傳統(tǒng)三部曲，從技術(shù)、產(chǎn)品再到商業(yè)化。但新的變化出現(xiàn)了，大模型應用的創(chuàng)業(yè)中，越來越多的創(chuàng)業(yè)者選擇了一條更為“務實”的路徑：從創(chuàng)業(yè)之初就開始構(gòu)想商業(yè)化模式，他們既要創(chuàng)新、也要賺錢。 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時期，一些人工智能以及SaaS產(chǎn)品的盈利模式往往是通過B端賺取收入：提供一個相對標準化的產(chǎn)品，為政企客戶開放API接口。 但這種模式走到后端極易演變成定制化的項目。一位投資人告訴Tech星球，對產(chǎn)品付費是讓生意規(guī)模更大的邏輯，如果是為項目付費，對于創(chuàng)業(yè)公司而言，在成本和規(guī)模的擴大上無疑是巨大的挑戰(zhàn)。 根據(jù)Sensor Tower數(shù)據(jù)，2023年上半年，美國市場貢獻了55%的AI應用總收入，歐洲市場占20%，包括中國在內(nèi)的其他市場，加起來只占比25%。 在李凌飛所組建的核心創(chuàng)始團隊中，有分別來自Facebook、硬件公司的算法工程師，也有來自紅圈所的專業(yè)法律人士。 最早決定產(chǎn)品方向之前，李凌飛和團隊就選擇與法律人士共建：基于目標用戶的核心且實用的需求去打磨產(chǎn)品。影眸科技同樣如此，在產(chǎn)品推出的同時，張啟煊和團隊就收獲了第一個客戶Unity，并在和客戶的共創(chuàng)中，去不斷完善產(chǎn)品。 直接的商業(yè)模式，讓他們在客戶的選擇上更為自由。 比如，李凌飛不想做一個單純的To B生意，因此不去糾結(jié)于B端和C端市場，而是直接面向professional consumer（專業(yè)用戶）。影眸科技的SaaS服務平臺也會面向普通用戶開放，“這里的普通用戶有個共同特點，其實他們都是專業(yè)用戶，有一定的職業(yè)背景。” 在李凌飛看來，一個具備爆火潛力的大模型應用首先要有趣。“就像微信，曾因搖一搖破圈。”而且對于用戶而言，它一定要是一個有用的生產(chǎn)力工具，基于此才會產(chǎn)生付費的邏輯。 目前，李凌飛團隊的產(chǎn)品分成普通版和專業(yè)版，按照賬號的方式收取費用，在近3萬的客戶中涵蓋了普通用戶、專業(yè)人士，以及一些律所和法律團體。 就像金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎所說的那樣，在中國做AI創(chuàng)業(yè)，必須考慮在什么場景下可以實現(xiàn)落地，并且第一天就要可以賺錢。 無論是張啟煊，還是李凌飛，他們都意識到了同樣的道理。
AI獨角獸企業(yè)們曾經(jīng)受到過很多追捧。 最典型的一個案例是，真格基金的徐小平和紅杉資本的沈南鵬、聯(lián)創(chuàng)策源的馮波聊到格靈深瞳未來的估值，徐小平說，起碼5000億美元，沈南鵬說1000億美元，馮波則給出了一個折中價格 3000億美元。 但六年過去了，今天的格林深瞳市值只有不到60億元。 在很長一段時間內(nèi)，AI頭部公司的商業(yè)化難題都未解決。大量涌入的熱錢成為了堆在技術(shù)平臺上的一行行代碼，似乎永遠無法變現(xiàn)。所以，無論是一級市場還是二級市場，沒有人再去提起曾經(jīng)的明星獨角獸們。 更深刻的影響來自于“信任”上的裂痕，這種裂痕是雙向的。 過去，投資人、尤其是美元投資人，衣著光鮮地奔走在“北上廣深”一線城市，他們是創(chuàng)業(yè)者們的座上賓，大筆一揮，錢就從一個賬戶流向了一個項目。但這樣的場景已經(jīng)不再，二級市場的一組數(shù)據(jù)顯示，2023年1-8月A股IPO首發(fā)上會企業(yè)共計247家，其中，225家通過，12家被否，8家暫緩，2家暫緩后撤回。 一位投資經(jīng)理表示，“就像回到了現(xiàn)實生活，每一筆投出去的錢都要精打細算了。” 當投資人們對項目的篩選更為嚴苛時，大模型時代的創(chuàng)業(yè)者們也對融資有了新的看法。 在創(chuàng)業(yè)之初，投資圈的朋友告訴李凌飛，如果能夠拿自己的錢和持續(xù)的收入運轉(zhuǎn)，就先不要考慮融資。“如果要為了拿到資金，而讓渡話語權(quán)，這并非我想做的。” 從今年年中至今，已經(jīng)有二十多家投資機構(gòu)找到了李凌飛，其中不乏一些頂尖投資公司。相比拿到錢，更讓李凌飛興奮的是，自己的創(chuàng)業(yè)方向似乎得到了資本市場的認可。 孵化于上海科技大學，影眸科技已經(jīng)完成了兩輪融資，投資方包括奇績創(chuàng)壇，以及紅杉中國等頭部機構(gòu)。在對未來投資方的選擇上，張啟煊的也要求越來越明確，他不僅希望資方給到的是資金層面的支持，還能在戰(zhàn)略方向上給予更寬闊的眼界。 無論是年初從美國回到中國的李雨，還是今年年中選擇從華為離職創(chuàng)業(yè)的李凌飛，他們都下了很大的決心，一邊是優(yōu)渥的生活，一邊則是創(chuàng)業(yè)的夢想。 但當大模型創(chuàng)業(yè)者們的競賽開始時，更讓他們確定的是，在這一波浪潮中，不要去做一個旁觀者。
1.TMT觀察網(wǎng)遵循行業(yè)規(guī)范，任何轉(zhuǎn)載的稿件都會明確標注作者和來源；
2.TMT觀察網(wǎng)的原創(chuàng)文章，請轉(zhuǎn)載時務必注明文章作者和"來源：TMT觀察網(wǎng)"，不尊重原創(chuàng)的行為TMT觀察網(wǎng)或?qū)⒆肪控熑危?br>
3.作者投稿可能會經(jīng)TMT觀察網(wǎng)編輯修改或補充。
