響鈴：想要逆襲大數據+AI時代，小微制造可能需要這份指南金融
2018-07-11 12:31
消費升級正進行，傳統小微的制造企業們如何“不慌”？
文|曾響鈴
來源|科技向令說（xiangling0815）
從共享單車大戰，到滴滴、美團互掐，再到區塊鏈割韭菜的大戲，移動互聯網的喧囂不斷。然而，承載中國夢的制造業，尤其是小微企業們卻在轉型的陣痛里掙扎，說好的回歸實體經濟，但大數據+AI的時代狂潮好像與它們無關。
這既是一種制造業的缺憾，反過來或許亦是互聯網的機會。無論如何，解決小微制造企業的痛點，不止于社會經濟意義，亦或是互聯網企業服務的新藍海。
“力不從心”，三大痛點制約小微制造行業產業升級
說小微制造業沒有改變自己的想法是不公允的，但多數時候，它們都面臨一己之力解決不了痛點，“力不從心”是最好的寫照。
1、推動不了的內部運營
以小微制衣企業為例，在大品牌擠壓下，小制衣企業近年風靡“定制化”，通過小而美來贏取自己的市場空間，江浙一帶的麥悌定制、常熟國美服裝等都是如此。
但是，原本小微企業的內部管理就十分粗放，殺入定制化業務，又疊加了生產周期長、人員需求更多、生產成本高、非標準化而難以規模化等諸多問題，新舊問題一起出現，內部運營的效率難以推動。
2、望洋興嘆的外部推廣
小微制造業本就處于市場的弱勢，既沒有傳統渠道的優勢，也無法在新興電商渠道贏得優先，砸錢推廣的資源能力又十分有限，無法形成有效的廣告效應。
在這個處處都是傳播機會的移動互聯網時代，小微制造業卻只能望洋興嘆無處著手，淪為小眾市場玩家，市場抗風險能力不足且難以獲得長遠的發展。
而更重要的是，對于定制化的服裝制造廠商來說，它們可能并不了解自己的潛在客戶，數據化積累的過程十分緩慢，“量體裁衣”還是一件依靠舊方法的事，這意味著即便有較強的制造業技能水平，也無法更好地契合市場，贏得口碑，這對那些技術見長的小微制衣十分不友好。
3、難以招架的競爭沖擊
消費升級已經成為時代大趨勢，它本質上也是一種產業倒逼的行為，對制造端而言，誰能夠順應消費發展的趨勢，誰也就更能夠搶占市場的先機。對小微制造企業而言，這既是機會，也是挑戰。
機會在于消費升級打破了原有的消費秩序，給予小微制造更多市場可能，挑戰則是大型制造企業往往更具備市場洞察的能力，更能夠提前預判市場做出產品和市場推廣的布局。
消費升級對小微制造的影響可能是一個“非生即死”的事：顛覆舊有秩序活得更好，或者被傳統大佬進一步擠壓生存空間。目前來看，如果缺乏外力支持，小微制造面臨后者的可能性要更大一些。
整體解決方案或是小微制造企業的“出口”
小微企業，尤其是小微制造業走出這種困局的方式，從一些第三方服務機構的興起，以及某些行業會議的舉辦來看，答案或是從外部打破的第三方整體式的解決方案。
例如，2017年由用友暢捷通聯合阿里云等舉辦的GICC全球小微企業創新大會獲得了不錯的市場反響，該大會預計今年8月8日將例行在北京國家會議中心舉辦，并宣稱會議規模要到達18000人。而舉辦者暢捷通等一貫都在強調整體解決方案的輸出，這或許反映了小微制造走出痛點的“出口”所在。
1、云端化管理系統一站式解決內部運營問題
小微制造一邊要適應外部市場環境的巨大變化，但同時內部運營仍然是人工傳遞為主、冗雜繁復的業務流程，這明顯是不匹配的。
不確定性是當下小微制造面臨的最大環境特點，只有充分彈性的組織才能應對外部的沖擊。例如，通過嘗試引入第三方服務機構暢捷通的“智公司”整體解決方案，麥悌定制或可完成由小工廠到互聯網定制平臺的轉變，搖身一變成為新潮定制服裝品牌，與互聯網商業模式接軌，也就有了與時代對話、與大型制造企業拼市場的權利。
這背后，是內部運營的云端化再造，用信息化、自動化的方式徹底優化和移植傳統管理體系。
2、大數據幫助企業更了解自己的客戶
小微制造，特別是小微制衣企業，依賴傳統渠道和方式挖掘用戶需求十分低效也不準確，尤其對定制化的用戶而言，溝通身型信息也變成一件十分麻煩的事。
借助大數據技術，傳統的小微企業或能一次實現兩項價值：采集需求更簡單、需求匹配更準確。同樣是麥悌定制的案例，在暢捷通嘗試賦能其成為“智公司”的過程中，一方面，其用戶通過線下的移動設備和操作，由客戶端直接進行自行拍照和簡單基本信息輸入，就能實現身型數據的輸入，這一定程度優化了用戶體驗；另一方面，借助身型尺寸大數據系統，用戶需求與系統內部的人體模型的形態可以進行匹配，能夠自動化篩選出初步的尺寸數據模型，改變人工低效與高成本的問題。
基于此，小微制造有了更了解用戶、更便捷地觸達用戶、解決用戶需求的能力。沒有傳統的企業，只有使用傳統技術的企業，大數據加持后，小微制造可以都不再是“傳統企業”。
3、“飛輪效應”讓小微制造也能積累知識和滾動形成優勢
過去，小微制造的經驗積累依靠流程和所謂知識管理，一方面對核心人員個人水平十分依賴，存在人員變動的巨大風險，另一方面，有些小微制造企業由于種種原因，應有的經驗轉化根本就沒有推進。
本身研發經費就投入不太充足，缺乏知識累計本質更是一種對彌足珍貴知識的浪費。而大數據+AI的引入，甚至可以讓小微制造也能滾動積累自己的知識并形成“飛輪效應”：知識越滾越多，最終形成無法抑制的競爭勢能。
隨著客戶數據、產品數據的不斷疊加，大數據系統讓麥悌定制可以對系統數據不斷更新，快速制定出針對性的銷售策略，既有技術優勢累加，更有市場應對能力的提升。這在過去傳統玩法中可能是不敢想象的。
總而言之，以“智公司”解決方案為代表，圍繞小微企業的賦能在互聯網喧囂中悄然進行，大數據+AI再造人貨場的轉型趨勢已經不可逆轉。
在互聯網熱點之外，小微制造企業及其服務商們也值得關注，這其中我們看到GICC嘗試讓小微制造跟上云計算、大數據及AI的腳步得到了認可，因為，回歸實體經濟成為共識，小微制造沒有任何理由被互聯網大時代所拋下。
【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途商業評論等2016年度十大作者；
2虎嘯獎評委；
3AI新媒體“智能相對論”創始人；
4作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；
5《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家雜志撰稿人；
6鈦媒體、界面、虎嗅等近80家專欄作者；
7“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業。
8現為“今日頭條問答簽約作者”、多家科技智能公司傳播顧問；
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