亞馬遜云科技Amazon Bedrock上線Amazon Nova多模態嵌入模型快訊
Amazon Nova多模態嵌入模型提供四種輸出維度選項，這種分段能力尤為實用——模型會將文件拆分為易于處理的片段，該模型是首個通過單一模型支持文本、文檔、圖像、視頻與音頻的統一嵌入模型。
【TechWeb】10月29日消息，亞馬遜云科技宣布，Amazon Nova Multimodal Embeddings多模態嵌入模型現已在Amazon Bedrock上線，這是一款專為Agentic RAG與語義搜索應用打造的頂尖多模態嵌入模型。該模型是首個通過單一模型支持文本、文檔、圖像、視頻與音頻的統一嵌入模型，能以行業頂尖的準確率實現跨模態檢索。
Amazon Nova多模態嵌入模型提供四種輸出維度選項：3072、1024、384和256。輸出維度越大，生成的表征信息則越詳細，但也需要占用更多的存儲空間和計算資源。相反，輸出維度越小，則能在檢索性能與資源效率之間實現更實用的平衡。這種靈活性可幫助用戶根據具體應用場景和成本需求進行優化。 該模型能處理較長的上下文內容。
對于文本輸入，它單次可處理多達8192個tokens；對于視頻和音頻輸入，支持處理長達30秒的片段，且能對更長的文件進行分段處理。在處理大型媒體文件時，這種分段能力尤為實用——模型會將文件拆分為易于處理的片段，并為每個片段生成嵌入向量。
該模型包含集成了內置于Amazon Bedrock的負責任的AI功能。提交用于生成嵌入向量的內容會經過Amazon Bedrock內容安全過濾器的檢測，同時模型還內置公平性措施以減少偏差。
該模型可通過同步和異步API調用。同步API適用于需要即時響應的實時應用場景，例如在搜索界面中處理用戶查詢；異步API則能更高效地處理對延遲不敏感的工作負載，因此更適合處理視頻等大型內容。（果青）
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