人工智能PK無人貨架RFID技術？深蘭科技對話繽果盒子金融
使用RFID技術的無人貨架真能代表人工智能嗎？
無人貨架紅遍了全國之時，對于人工智能的深入探討也沒有停歇，有人質疑過使用RFID技術的無人貨架真能代表人工智能嗎？對此，從事這一領域研究20年的深蘭科技有著自己的見解。人工智能領導者與無人貨架RFID技術的倡導者之間將碰撞出怎樣的火花？
2017年11月27日，TechCrunch中國上海國際創新峰會上，深蘭科技創始人兼首席執行官陳海波與繽果盒子創始人兼首席執行官陳子林就無人店的前景，展開了精彩的討論。
無人商店趨勢——C端體驗是關鍵
向來，零售的痛點被認為是“兩高一低”：人工高、房租高，價格低。人工高、房租高是因為國家貨幣增發過量造成的。實體零售要能夠實現盈利方可敞門迎客，才能解決人們的的即實需求。而提高交易的效率，降低交易成本，是未來的趨勢。所以，是時候找一些新的方式讓實體生意變的可持續。
基于外因，市場需要零售，但是傳統零售開始不能滿足這個需求，連電商都反身去投入線下。當然，資本洞察力、市場分析力是強大的，有了資本再來助力，促成了現在火爆的無人商店。
“實現手段不重要，結果才重要。”繽果盒子創始人兼首席執行官陳子林認為技術倒不是重點。物聯網流派、互聯網流派、神經網絡等流派都在做零售，而能不能給C端客戶帶來益處才是關鍵。比如能不能讓零售場景更貼近客群、便宜貨提供是否得到滿意、買東西是否更方便了……
陳子林認為這個賽道是值得投入的，才會有這么多人爭著去做，最終大家的方法技術都會趨同。就像現在的共享單車都趨同地用電子鎖一樣，而繽果盒子更關注在這個階段把場景做得可持續。
解讀行業綜合壁壘——除了科技還要什么？
在2014年歸國之前，深蘭科技是做基于視覺在零售方面的解決方案。簡而言之，就是為零售企業開發軟件，涉及盤點、仿盜損之類的產品。現在，深蘭科技能夠幫助零售終端分析客戶的動作、表情，基于客戶的圖像，能夠得出更精準的客戶畫像。快速就能知道客戶年齡、大概的職業，在提供智能系統外也不乏數據的積累。
“我們深蘭是做TO B的，希望能夠為不管是560萬家的夫妻老婆店，還是上百萬家的連鎖店，包括像繽果盒子的無人店，提供基于視覺、AI的解決方案。”深蘭科技創始人兼首席執行官陳海波認為共贏才是合作方向。
無人行業是新的，從技術層面可以到深蘭這些科技公司去賦能。但是盒子的形態、產品的生產供應鏈是欠缺的，生產壁壘很高。還有場地，這又是一個全新的挑戰，對BD的團隊能力要求苛刻。另外，整個后端的供應鏈的運維，從上到下的能力是多樣的，所以綜合壁壘才是最復雜的。無人零售也有很多種類，陳子林對比無人貨架這個品類時，表示無人商店不會像他們那么慘烈。無人貨架有一點像共享單車，門檻較低，必須要迅速擴點。
陳子林欣慰BD和速度都不是繽果盒子的痛點，繽果盒子致力跟政府達成共識，再去實現有節奏的大批量投放，主張穩中求勝。在規模較大的資本運營得較健康的同時，繽果盒子有個內部目標是開到5000個。如今，已完成了整個供應鏈生產這塊規模化的工作。陳子林補充解釋，點位獲取這些工作需要耗費較多的時間和精力，所以值得花很多時間打基礎。
分析精準數據——防盜算不上難題
移動商品的動態率在全球的識別率較低，大概只在50%到70%之間。單機、單個攝像頭識別率也只有90%多，但是糾錯算法率能達到99%或接近99%的地步。如果人數過多影響識別，后臺增加一點GPO就可以解決遮擋問題，只不過投入產出比不理想。深蘭選擇了一個折中的辦法，全部是基于視覺，能服務于正常購買的行為。“最理想的結算方式，就是顧客拿了就走，技術的難度實際上是很高的。”陳海波說。
如果出現不正常的購買行為——偷盜，如何應對？
“無人店盜損率比傳統的店甚至還要低，惡意偷盜是防不住的，就好比要發明一塊永遠擊不穿的玻璃一樣，這也沒有存在的意義。”陳子林強調說，無人店防損的思路是明確的告訴所有人：在里面任何的惡意偷盜行為都會立刻被發現，同時會對其進行精準的追討，用技術賦能防損員，一個防損員可以監察40家店。在不合法的動作發生時，系統會自動把這段視頻截取推到后端，讓后端人工進行判斷，效率得到大幅提升。
繽果盒子使用收銀臺的方式，是讓顧客自覺再去判斷一下這些是不是自己買的？去彌補系統的一些出錯率，借此把主觀上或者是無意識的偷盜降到最低。
“我們加入了消費者自己的判斷和道德約束，道德是比法律更高一層的約束。”陳海波說，“我們在測試我們店的時候，一開始遇到了大量的極端測試，但是那些人不是正常的客戶，都是資本風投，還有來自同行等的測試。”
當然，一旦有人發生第二次偷盜意圖時，是無法被允許進門，顯示有違規行為或者未付賬單。如果對方有異議，必然會找店鋪解決，店鋪也會保存相關視頻資料做證據。經過多番測試發現，99%的人都正常購買，所以防盜安全這個問題，在零售升級方向上不值得得到太多的關注。“甚至未來可以制作一個“共享黑名單”，聯合2B和2C的相關數據。”
未來無人自動數據是很有價值的，可以用以長期分析一個人的消費習慣。這樣，就可以把消費者需要的或者有可能需要的商品，提前放在離他最近的地方。此舉配合了庫存以及商家的經營，提升了銷售效率和精準度，甚至于能提升社會的總體效率。
技術的進步讓消費者多一個選擇，多了一份需求。移動互聯網讓消費者可以在最后一公里，有隨處可見的自行車騎。最后作為無人店的從業者陳子林相信，消費是依據場景進行的。未來有人愿意去超市去逛，也有人會去樓下24小時的便利店……
來源|品途商業評論
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