雙12前揭秘，是什么讓你一步一步剁手，成為AI的待宰羔羊？金融
從雙11到雙12，“設計狗”快忙吐血了。在巨大流量的購物場景下，如何找到效率最高的導流方式？顯然，人已經無法完成這項巨型工程。
作者/王航
編輯/尹天琦
雙11我已經忘了我買了什么，雙12就要到來了。但是令我難忘的是在雙十一期間，屏幕上彈出的一個個橙黃色的Banner圖，點進去，一系列風格一致，產品特點醒目的設計圖誘導著我“剁手”。
隨著1682億的交易額結束，可以想象剁手一族點擊了多少展示圖后才能斬獲自己的“獵物”。
從雙11到雙12，“設計狗”快忙吐血了。在巨大流量的購物場景下，如何找到效率最高的導流方式？顯然，人已經無法完成這項巨型工程。
嚇死or美死，設計狗
雙十一阿里的banner圖需求幾億張，從阿里誕生雙十一這個節日的時候，阿里其實已經在用互聯網的方式來解決展示圖的問題.今年，阿里把這個會作圖的機器更加人化了，起名“魯班”。
魯班是一位“AI設計師”，官方數據，雙十一當天，以8000張每秒的速度作圖。這樣的效率，可以將低端的設計小白完全虐殺，自然有人唯恐。
讓我們來分析一下設計這件事和魯班。
常說的設計即使用Photoshop分層的技術將設計圖完成，設計過程即將素材不斷地排列組合，這里所說的素材有各式各樣的形狀背景。在設計過程中，只要圖形文件和png文件等無需邊緣處理，保證背景和圖形、文字的配色不出現明顯的不搭配即可。
這是基礎的PS軟件的設計操作，而這些基礎工作是魯班最擅長的。
魯班的設計負責人樂乘介紹，在魯班的素材庫中包含了百萬級商品相關的素材。據品途商業評論記者觀察，在魯班的操作后臺顯示的商品素材中，已經處理完畢的PNG文件，加上宣傳文字和背景，即可完成設計工作。
在魯班的宣傳視頻中有這樣一段很有趣的描述，“500張設計圖2000塊預算，4塊錢一張給誰愿意干？”確實，盡管素材完備，僅需要使用PS簡單的排列組合就可以完成設計圖，但這樣的處理邏輯以及收費邏輯在設計圈也行不通，只有機器才能有這樣的工作成本和效率。
在設計成果方面，魯班的設計負責人表示，“機器設計出的圖不會比人設計出的圖好看多少，但機器將效率提高了無數倍，今年魯班已經累計生成4.1億張海報，如果人類做的話100個設計師幾百年都做不完，目前魯班這個系統每秒可以生成8000張海報，最多的一天生成四千萬張海報，僅在雙十一期間。”
這樣的能力足夠讓基礎的設計師露出驚恐的神色。但對于基礎設計工作需求量大的商家來說，這無疑是解決問題最好的方式。
提高設計界綜合技能的方向
魯班一出，設計圈掀起討論。
先是有人評論“搞一些排列組合，這也能叫AI？”
還有人評論“國內媒體夸大了，這個就是利用龐大數據庫的比對，而非人工智能。區別機器和人工智能最簡單的，我認為應該看它具備不具備創造力。真正的人工智能是在看了多張齊白石的畫作以后畫一副神似齊白石甚至超越齊白石作品的畫作。而不是把幾只蝦換個順序擺放。”
接下來的評論更專業些。
“這個軟件其實就是一種排列組合。商品是固定的，底圖可以海量更換，文字的字體和排列也可以組合出不同風格。最后三者合一就完成了海量海報設計。它其實是解決了設計師的排版時間。”“自動化只是第一步，瓶頸在于讓PC在不受任何指令的前提下學會去主動思考”
據平面設計的原理來看，設計這件事本身的操作屬性是通過不斷的排列組合，而使展現出的圖片效果不同。機器能想到做到的組合當然比人強大太多倍，評論中所說的“這不是AI”顯然是對AI理解偏差所致。
人工智能的基礎是機器學習，而對于素材數據的訓練過程就是機器學習的過程，因此，這就是AI，機器學習的深度學習才是“類人智能”的訓練方式。也就是評論中所提到的“真正的AI”。
魯班的存在，可以將最基礎的、最浪費時間的以及最阻礙設計狗提升的重復性操作解決。這將是設計進步的驅動力，解決了初級設計工作，高級的創意設計，就有更多的時間去完成。
魯班也正在擁有更完善的審美。對于一個設計師來說，設計出的圖張代表了自己的知識儲備、表達意義，這實則是高級的帶有創意內容的設計，這些設計更多的應用于營銷以及欣賞性廣告，電商平臺商家所需的設計則有所不同。
在電商平臺瀏覽商品的場景，需要的三點是引導進入的文字、清晰的物品展示、整體的風格。可以發現，這與“重創意”的邏輯有偏頗。
很多設計師的時間就被束縛在了這些“偏頗”里，班可把設計師在做排列組合的肉體解放。
魯班的類人智能，也就是審美，發揮在圖像的處理分析以及巨大的學習圖張數據中，簡單來說，在海量的標注數據中讓機器分清楚什么風格是哪些配色、位置、大小以及物品排列位置的邏輯，目前的AI很擅長這些，魯班就是這樣。
在采訪過程中，魯班負責人指了兩張圖片，讓我們分辯人和機器做出的圖，而最終的結果是辨認錯了，誤把機器做的圖辨認成了人做的。這也恰恰說明魯班作圖水平的提高。
魯班的誕生代表它最大的商業潛力
雙十一的誕生催發了魯班的誕生，對于一個海量任務量需求的工作，只能靠機器去完成，巨大的流量需要在短時間導流、疏通。
魯班最初是阿里內部輔助作圖使用的。風格統一，有規律，極具導流邏輯的設計圖是主要的方向。它看似只是一個可以快速生成圖片的工具，但隱藏的邏輯是，阿里通過魯班可以精準地控制風格，保證購買意向的引導，保證流量高峰的穩定疏導，避免宕機。
這就是魯班最大的商業潛力。
當電商還未出現的時候，線下的商場如果風格統一，對于整個商場的流量疏通會起到作用，即可以將客流量均衡的分散到各個商家，即使位置可以主導，但也會有分流作用。
阿里電商平臺的商家眾多，通過搜索關鍵詞挑選已經成為了主要的挑選行為，其他的展示方式只有廣告推薦位以及活動展示位，這樣的競爭投入已經成了作為一個店鋪的必須投入。
據魯班負責人透露，從原有的內部使用到今年集中使用到雙十一節日中，阿里已經嘗試定向向商家提供魯班的設計服務，可見，商家使用魯班將會在不久的將來發生。
如果大部分的平臺可以完成統一使用魯班，將給予阿里平臺上的千萬商家帶來更好的流量和品牌形象的提升，還將更好的提升天貓淘寶的整體風格屬性以及管理效率。
據魯班設計負責人表示，魯班目前的訓練素材擁有幾百萬的量級，素材的多少是通過貨品的多少以及參與商家上傳量決定，因此某些偏門品類的素材會較少。
此外，魯班的智能之處也體現在魯班生成的設計圖是廣告點擊效果高的設計選擇，從而保證商家的轉化率。
目前，人工智能的意義在于更好的輔助商業進步，設計之于人工智能，還需要市場和時間的綜合考證，不過科技進步是對社會最好的推動，魯班對于設計師也會是肉體和精神的雙重解放——不再被重復的排列組合束縛、可以更多的精力放在高級的設計創意上。
為了魯班可以為商家提供更好的能力，阿里魯班團隊還在不斷的優化魯班的效果，據魯班負責人樂乘描述，“自己既是一個工程師，也是一個設計師。”他希望魯班解放設計狗繁重的工作，畢竟體驗過。
來源|品途商業評論
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