高德TrafficVLM模型再升級(jí) 可通過AI預(yù)知全局路況快訊
識(shí)別車輛變道意圖、擁堵傳導(dǎo)趨勢(shì)等復(fù)雜場(chǎng)景，TrafficVLM通過實(shí)時(shí)孿生交通感知到了這一異常，它能識(shí)別出車輛、車道線、交通信號(hào)燈狀態(tài)以及車、路的相對(duì)位置。
【TechWeb】9月19日消息，近日，高德宣布其TrafficVLM模型再升級(jí)，該模型通過融合實(shí)時(shí)交通孿生技術(shù)與多模態(tài)大模型能力，可實(shí)現(xiàn)車道級(jí)交通態(tài)勢(shì)感知與預(yù)測(cè)。
TrafficVLM基于通義Qwen-VL構(gòu)建，在高德海量的、經(jīng)過孿生還原的交通視覺數(shù)據(jù)上進(jìn)行后訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，能夠?qū)?shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為視頻流進(jìn)行解析，識(shí)別車輛變道意圖、擁堵傳導(dǎo)趨勢(shì)等復(fù)雜場(chǎng)景。
據(jù)高德技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹，“TrafficVLM不同于通用的視覺語言模型，它首先需要適配地圖和交通孿生還原這種獨(dú)特的視覺模態(tài)，對(duì)交通元素具備語義理解能力，接下來再在各類復(fù)雜交通分析任務(wù)上完成訓(xùn)練和強(qiáng)化”。
通過這一技術(shù)路徑，TrafficVLM實(shí)現(xiàn)了對(duì)交通分析的通用建模，不再局限于單一場(chǎng)景，自動(dòng)可以擴(kuò)展支持各種復(fù)雜場(chǎng)景，從車道級(jí)的流量分布，到一個(gè)路口的通行狀態(tài)，再到城市級(jí)別的交通規(guī)律。
首先是感知：它能識(shí)別出車輛、車道線、交通信號(hào)燈狀態(tài)以及車、路的相對(duì)位置；其次是理解：理解車輛間的互動(dòng)關(guān)系，如一輛車正在猶豫是否要變道，或者前方車流的減速正在向后方傳導(dǎo)。再次是分析：結(jié)合當(dāng)下和歷史交通動(dòng)態(tài)，分析當(dāng)前交通擁堵的成因和未來發(fā)展趨勢(shì)；最后則是決策： 最終，基于以上全方位的理解做出最優(yōu)判斷，為身處局部的用戶提供最優(yōu)的決策建議。
比如，在用戶前方3公里處的主干道上，左側(cè)車道因一起突發(fā)追尾事故，形成了一個(gè)新的堵點(diǎn)。在事故發(fā)生的同時(shí)，TrafficVLM通過實(shí)時(shí)孿生交通感知到了這一異常，并在分鐘級(jí)的持續(xù)推理中，不僅識(shí)別了事故點(diǎn)，還洞察并分析了其發(fā)展趨勢(shì)：擁堵正在快速向上游蔓延，將形成一個(gè)長達(dá)3公里的擁堵路段。基于這一全局分析，TrafficVLM生成了最優(yōu)的決策。在用戶到達(dá)擁堵點(diǎn)之前，及時(shí)推送通行建議：“前方三公里突發(fā)事故，大量車輛向右并線，推薦您提前靠右行駛，注意避讓應(yīng)急車輛。”
此次升級(jí)標(biāo)志著高德在空間智能領(lǐng)域的進(jìn)一步探索，通過AI技術(shù)將全局交通洞察轉(zhuǎn)化為具體出行決策支持，目前該能力已集成至高德地圖導(dǎo)航系統(tǒng)中。（周小白）
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