獨家揭秘Meta AI大裁員：Llama 4落后DeepSeek的恐慌快訊
這就是扎克伯格找亞歷山大·王來領導Meta AI部門的直接原因，Llama慘敗是根源 亞歷山大·王空降領導Meta AI部門，Meta裁員AI部門 AI行業的競爭已經進入白熱化。
Meta AI業務大地震！新主管上任三個月后，揮起裁員大刀，基礎研究部門遭受重創，連明星大牛研究員都不幸失業。扎克伯格這是急功近利，自毀長城；還是在精簡機構，重振業務？
前Meta AI部門員工向《硅谷觀察》講述了他開發Llama大模型的親身經歷，揭開了Meta AI部門大裁員的背后故事。
在他看來，正是開源大模型Llama 4明顯落后DeepSeek等中國競爭對手，給扎克伯格帶來了強烈的危機感，促使他下定決心、不惜血本從外部挖來AI負責人與精英人才，對Meta AI業務與戰略進行徹底重組。
Meta裁員AI部門
AI行業的競爭已經進入白熱化，人才成為各家競相爭奪的最緊俏資產。谷歌和微軟等諸多科技巨頭為了集中資源，投入AI研發競爭，在繼續擴張AI研發部門的同時，甚至不惜對其他非核心部門進行大裁員。
然而，Meta一邊在求賢若渴，開出天價薪酬挖角競爭對手，一邊卻將裁員大斧砍向自家的AI部門，開掉了高達600名員工，甚至包括了業界知名的資深研究員。這讓很多觀察人士感到迷惑與驚訝，也讓諸多AI同行看到了招募人才的大好機會。
上周三，Meta宣布對旗下人工智能部門進行重組，裁員大約600人。這一消息是由Meta首席AI官、超級智能實驗室負責人亞歷山大·王（Alexandr Wang）宣布的，屬于部門內部調整。
亞歷山大·王在發給員工的備忘錄中這樣寫道：“通過縮減團隊規模，做決策所需的對話將會減少，每個人將承擔更多責任，擁有更大的范圍和影響力。”在他來到Meta之后，一直致力于削減臃腫的機構與人員規模。
裁員后，Meta AI部門的員工總數降至不到3000人 。受影響的員工被告知11月21日為離職日期，在此之前他們處于”非工作通知期”，期間內部訪問權限被移除。
按照加州裁員法規要求，被裁人員將保留兩個月的合同與薪水，具體補償則另行決定。一些持有H1B工作簽證的員工，則需要在兩個月內找到新雇主，才能保住簽證繼續留在美國。
核心部門毫發無傷
簡單介紹下Meta目前的AI部門，即超級智能實驗室，旗下包括了四個部門：TBD Lab（模型訓練與擴展部門）、FAIR（基礎AI研究部門）、產品應用（產品集成部門）以及MSL Infra（基礎設施部門）。
此次裁員涉及到其中的三個部門，只有TBD Lab并沒有受到影響，而且還會繼續擴張招聘。顯然，這才是扎克伯格最看重的AI戰略部門，精簡其他部門人員，是為了更好支持TBD Labs。畢竟這個部門背負著研發Meta大模型和AI產品的核心職責。
TBD Lab是Meta今年6月底，隨著亞歷山大·王空降到來，才組建的一個全新的AI團隊，而且是由亞歷山大·王親自負責，專注于開發下一代基礎模型，包括Llama系列的迭代，目標是實現更強的推理能力以及“超級智能”。
TBD Lab包括了數十名骨干員工，不僅包括了原先AI團隊的精英力量，更囊括了扎克伯格在過去幾個月不惜重金從谷歌、OpenAI、蘋果等競爭對手挖來的諸多業內知名AI人才。平均薪酬水準更比其他三個部門高出了一大截。
TBD Lab部門陣容有多豪華？這里集結了AI行業最頂級的技術人才。Meta揮舞著支票本，到處挖角AI公司的明星員工。他們一次性從OpenAI打包帶走了八名核心開發人才，包括OpenAI開發GPT-4的幾位核心架構師。他們又挖來了蘋果AI大模型團隊負責人龐若名，甚至開出了令人難以置信的兩億美元天價合同。
外來高管空降Meta
實際上，此次Meta對AI部門進行重組調整，或許早在外界預料之中。今年6月扎克伯格引入亞歷山大·王全權負責AI部門的時候，外界就預計他會對Meta的幾大AI業務重心與資源分配進行重大調整，尤其是FAIR基礎研究部門。
今年6月，扎克伯格拍板Meta向創業公司Scale AI投資148億美元，獲得了后者沒有投票權的半數股權；作為交易一部分，扎克伯格同時將Scale AI的創始人兼CEO亞歷山大·王帶到了Meta，全權負責AI業務。
只要覺得對公司具有戰略意義，扎克伯格交易出手向來慷慨。隨著Meta的投資，Scale AI的估值達到300億美元，也讓亞歷山大·王的個人資產達到45億美元。徹底財富自由的他可以安心放下自己創辦的公司，來到Meta統領AI業務。
扎克伯格看中了亞歷山大·王什么？作為Scale AI的聯合創始人兼CEO，他對 AI 模型的訓練數據、數據基礎設施以及如何高效構建和評估 AI 模型有著深刻的理解和實踐經驗。這是 Meta 發展和優化其 AI 模型（尤其是大型語言模型和生成式AI）所急需的核心能力。Meta 甚至表示，引入亞歷山大后將“深化我們在為 AI 模型生產數據方面所做的工作”。
而且，亞歷山大·王不僅擁有技術背景，更具備卓越的商業頭腦和執行能力。扎克伯格這次押注的是一種不同類型的領導力——更偏向于商業思維和實際落地，而非純粹的研究者。在 AI 軍備競賽中，快速將研究成果轉化為可用的產品和能力至關重要。
然而，領導創業公司的亞歷山大·王來到Meta之后，認為Meta AI部門存在臃腫低效的問題，因此必然會進行大刀闊斧的整改，裁員只是一個時間問題。他希望看到一個更加精簡，更加靈活，執行力更高的部門。
Llama慘敗是根源
亞歷山大·王空降領導Meta AI部門，以及此次AI部門大裁員，或許都與Llama 4的孱弱表現有著直接關系。眾所周知，Meta的旗艦開源模型Llama系列在2023年2月發布后，在全球獲得了大量關注與好評。但今年4月發布的Llama 4卻表現令人大失所望。與此同時，以DeepSeek為代表的中國模型迅猛崛起，更給Llama團隊施加了巨大的壓力。
為什么Llama 4會表現糟糕？一位曾在Llama團隊直接參與開發的前Meta員工透露，這更多是來自中高層的決策問題。Llama團隊原本優先投入在多模態方向，因為Meta有多元化的產品生態，如元宇宙，智能眼鏡，社交媒體等。
但是今年年初DeepSeek出現之后，推理能力顯著超越了Llama，讓Meta團隊內部“非常恐慌”。團隊兩頭都想做好，但時間已經來不及了，這就導致了產品的混亂。
這位已經離職的Meta前員工看來，Meta AI團隊問題的根源是在于人不配位。一些原本做產品的Meta中高層，去領導真正做AI的人，這就是所謂的“外行管內行”。這種話語權的錯位，是讓他決定離職的重要原因之一。（注：他是在扎克伯格引入亞歷山大·王之前就離開了Meta。）
這位前Meta員工看來，扎克伯格與首席產品官考克斯（Chris Cox）等管理層很有遠見，是很強的企業領導者，也深度參與了Llama的開發過程，但他們只能關注到大方向部署，不可能關注所有細節，Llama 4的失敗，與一些本身AI背景薄弱的中高層的判斷失誤不無關系。
他認為，扎克伯格已經意識到Llama 4失敗背后存在嚴重的團隊領導問題，但又認為自己很難通過內部手段帶來改變，他需要尋找外部的鯰魚來讓團隊重新具備競爭力。這就是扎克伯格找亞歷山大·王來領導Meta AI部門的直接原因。
雖然扎克伯格并沒有讓Llama團隊的這些高層為產品失敗承擔責任，但他隨后找來亞歷山大·王空降領導所有AI部門，任命OpenAI挖來的趙盛嘉為首席科學家，等于變相讓原先的AI團隊邊緣化或者降級。
亞歷山大·王到來之后組建自己直屬的精英團隊，又高薪從競爭對手那里挖來頂級AI開發人才，直接拉開了與原先Llama團隊的薪資差距。這種落差在Meta AI部門內部士氣造成了一定影響，促使一些原先員工尋求跳槽機會。
但這位前Meta員工看來，扎克伯格的這一戰略不無道理。在他看來，那些新加入的明星員工都有其過人之處。“AI這個賽道競爭激烈，產品快速迭代，哪怕是15%-20%的差距都會決定勝負生死，因此扎克伯格才會如此不惜重金不計代價的投入。”
基礎研究成犧牲品
然而，亞歷山大到來之后，原本Meta的首席科學家、AI知名學者楊立昆（Yann LeCun，法國人，自己取的中文名）的位置就顯得逐漸邊緣化。楊立昆是AI界”三大教父”之一，是圖靈獎獲得者，是FAIR部門的創建者，也是Meta AI部門的一張招牌名片。
FAIR于2013年12月由扎克伯格和楊立昆創立，使命宣言是”通過開放研究推進人工智能的最新技術，造福所有人”。在過去的十幾年間，FAIR在AI研究方面做出了大量基礎性工作。
不同于產品開發的緊張節奏，基礎研究需要更為寬松的工作氛圍。因此在扎克伯格的支持下，FAIR團隊享受著完全不同于Llama開發部門的寬松環境。但這也是研究與研發的差別，同樣的狀況也存在于微軟研究院。
但亞歷山大·王到來之后，楊立昆領導的基礎研究團隊FAIR也被扎克伯格并入了超級智能實驗室。或許，從那時起，這個基礎研究部門就注定要成為了亞歷山大·王的整改犧牲品。
此次裁員，楊立昆或許不會感到開心，因為許多被裁掉的人都直接在他手下工作。Meta內部已經有傳言稱，“楊立昆很快就會離開，去創辦自己的開源AI初創公司” 。
一位FAIR團隊的前員工表示，楊立昆給整個AI領域做出了很多貢獻，希望社會可以尊重和寬容這樣的科學家。“他的成就已經非常高了，往前走也肩負著很多東西，有著很強的使命感，畢竟名利都已經夠了。”
為什么亞歷山大·王要對FAIR這樣的研究團隊裁員，是因為他們會與產品模型開發團隊經常爭奪計算資源嗎？從事Llama開發工作的前Meta員工否認了這一說法。根據他的介紹，FAIR團隊并不需要多少算力支持，Meta幾乎是向Llama開發部門提供了毫無保留的支持，采購的絕大多數英偉達GPU都部署在他們的開發團隊。
此次整合或許體現出扎克伯格與亞歷山大·王的戰略考量。在新AI負責人的領導下，FAIR團隊的職責也會發生變化。Meta會更為積極地把FAIR的許多研究想法整合到TBD Lab運營的項目中，傳統的發表論文的研究角色正被能夠推出產品的工程角色所取代。
顯然，扎克伯格目前的AI優先事項是加速開發模型與產品，獲得即時回報，而不是無休止地投入在一些十年后才會看到價值的基礎研究上。雖然Meta會繼續推進AI基礎研究，但可能會在優先事項與公司下一階段保持一致的，才會得到一定支持。
人才流失同行慶幸
然而，扎克伯格在天價招募AI人才的同時，又允許亞歷山大·王大舉裁員，這相當于將諸多資深AI研究人員，倒貼送給競爭對手。值得一提的是，FAIR團隊的研究總監、知名華人AI研究員田淵棟也在裁員范圍。這個消息讓很多業內人士大感震驚。
田淵棟是FAIR的研究科學家總監，在業內享有很高聲望。他畢業于上海交通大學和卡內基梅隆大學，在強化學習和大語言模型領域發表了諸多具有影響力的論文。田淵棟向《硅谷觀察》證實了這一消息，但婉拒了采訪要求。
在Meta工作期間，田淵棟領導開發了早于AlphaGo的圍棋AI DarkForestGo及OpenGo，后者單卡推理以20比0的戰績連續戰勝了4位韓國職業棋手（棋手方不限時），包括現在排名第一的申真谞。在大模型領域，23年發現的注意力匯聚（Attention Sink）現象被廣泛關注，并在開源GPT模型中被使用。
去年他團隊推出Searchformer和Dualformer較早發現了超長思維鏈對Scaling Laws的正面影響，及長短混合思維鏈推理的可能性，團隊還開創性地提出了“連續思維鏈”（Coconut）范式，并證明其對離散思維鏈的優越性。最近發現并刻畫了神經網絡涌現和頓悟的動力學機制，值得一提的是，他還是一個科幻小說家。
值得一提的是，幾個月前，田淵棟的團隊被從FAIR的核心項目調離，去緊急解決Llama 4發布前的問題，然而這并沒有改變Llama 4的失敗結果。而現在，他自己也被裁員了。田淵棟在X上發帖稱：“對問題負責的人并不是被裁掉的人”，這一句顯然意味深長。
作為業界知名研究員，他并不需要擔心自己的未來，發帖主要是為了自己組內被裁員的同事尋求工作機會。得益于田淵棟的業內聲望，他的X文“歡迎聯系我”，立即成為了在線招聘會。
來自OpenAI、xAI等熱門AI創業公司的同行紛紛在下面留言，感慨這是Meta犯下的大錯誤，并希望田淵棟和他的被裁同事可以加入自己的公司。“田淵棟無疑是世界上最優秀的AI科學家之一。Meta讓他離開真是遺憾。” 有評論這樣寫道。
不可否認的是，原本領先的Llama大模型被中國產品超越，讓扎克伯格陷入了深深的危機感，促使他去改變團隊現狀與組織結構。或許，只有時間才能證明扎克伯格引入亞歷山大·王，對Meta AI部門進行的這場重組是否成功。（鄭峻）
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